《YOLOv5入门 + 改进涨点》专栏介绍 & 专栏目录 |目前已有40+篇内容，内含各种Head检测头、损失函数Loss、Backbone、Neck、NMS等创新点改进

《YOLOv5入门 + 改进涨点》介绍&目录

本专栏是博主精心设计的专门为了提升检测效果，希望改进YOLOv5并发表论文的同学们而设计。专栏的内容紧跟学术届的热点更新最新内容，紧跟YOLOv5的官方项目的实时更新。

本专栏的内容是基于YOLOv5-6.1的版本进行改进

专栏聚焦前沿方法，本专栏的改进，适用于目标检测任务。且改进后的算法使用于多种场景，包括但不限于小目标检测，工业缺陷检测，自动驾驶，医学影像，农业，智慧城市等主流的数据场景

本专栏为小白打造，手把手教你修改代码。文末还有修改后的完整代码，下载即可运行。此外，文章末尾还有进阶部分等你来挑战！【本专栏平均质量分数96，全网最高，可见官方对本专栏的认可，也符合本专栏求质不求量的宗旨。欢迎订阅本专栏，一起学习YOLO，共同进步】

专栏的优势：

本专栏考虑到刚入门的小白，因此手把手教程，每一步的修改都有详细的图文说明和配套的代码，帮助读者深入理解和实践改进的技巧。对于已经入门的同学，在文章的后面，增加进阶的部分，挑战进阶任务，会有意外的收获。专栏在一定的程度上都可以提供有价值的内容和实用的指导。

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上百种yaml文件已经实现，创新机制每周持续更新，现在已更新40余种创新机制，会尽快更新其他创新内容

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标签：YOLOv5,Neck,卷积,改进,专栏,机制,注意力
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