【YOLOv8改进[注意力]】在YOLOv8中添加MLCA混合局部通道注意力的实践 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图

 1.搭配yolov8环境1.1 下载Conda并且搭配虚拟环境1.1.1Conda的作用    Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，主要用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并能在不同环境间轻松切换。其作用在于为开发者提供一个统一的平台来管理项目的依赖关系和环境，确......

 最近太忙更新不及时，SS928跑yolov8的文章各位朋友不要催，最近在测试自己魔改的yolov8，测完有结论了跟大家分享。魔改的yolov8在dv500系列里有些小问题，能正常运行，但是优化报错，在做更细致的测试。 先分享一下最近对比RK3588做的测试结果。RK3588算是嵌入式AI里的顶配级别存在......

本文属于原创独家改进:一种轻量级的MixedLocalChannelAttention(MLCA)模块，该模块考虑通道信息和空间信息，并结合局部信息和全局信息以提高网络的表达效果1.YOLOv10介绍论文：[https://arxiv.org/pdf/2405.14458]代码：https://gitcode.com/THU-MIG/yolov10?utm_source=c......

遇到看不明白的地方，欢迎在评论中留言呐，一起讨论，一起进步！需掌握的前提知识：Seq2seq、编码器&解码器神经网络本文参考：【官方双语】一个视频理解神经网络注意力机制，详细阐释！在基本的编码器-解码器中，展开的LSTM会将整个输入句子压缩成单个上下文向量，这对于短句子是可行......

要在Matlab中实现NGO-TCN-BiGRU-Attention北方苍鹰算法进行多变量时间序列预测，需要按照以下步骤进行：准备数据：首先，准备多变量时间序列数据。确保数据已经进行了预处理，例如归一化或标准化，以便神经网络能够更好地进行学习和预测。构建NGO-TCN-BiGRU-Attention模型：根据算法的......

河道漂浮物识别根据智能视频分析，河道漂浮物识别自动分析识别视频图像信息内容，不用人工干涉；河道漂浮物识别监控区域里的河面漂浮物，出现异常状况时更快开展预警信息，真真正正完成预警信息、正常的检验、规范化管理，合理帮助管理者最大限度地降低乱报和少报；还能够查询视频录像，便捷过......

以下是一个基于注意力机制卷积神经网络结合门控单元（CNN-GRU）和自适应注意力机制（SAM-Attention）的柴油机故障诊断的示例Matlab代码：matlab%设置参数inputSize=[32323];%输入图像尺寸numClasses=10;%类别数numFilters=32;%卷积核数量filterSize=3;%卷积......

分类预测是一种将输入数据分为不同类别或标签的任务，而TCN-BiGRU-Mutilhead-Attention是一种结合了时间卷积网络（TCN）、双向门控循环单元（BiGRU）和多头注意力机制（MutilheadAttention）的模型，用于多特征的分类预测或故障识别。在Matlab中实现这一模型可以遵循以下内容、方法和路线：......

语义分割——YOLOv8-Seg参数汇总与调参建议train参数参数 默认值 说明 调参建议model None 模型文件的路径，如yolov8m.pt -data None 数据文件的路径，如coco128.yaml -epochs 100 训练周期 根据数据集大小和模型复杂度调整time None 训练的小时数，如果已提供，则覆盖epochs ......

 使用的命令：condalist 参考资料https://github.com/triple-Mu/YOLOv8-TensorRT/blob/main/docs/Segment.md1.python3export-seg.py--weight./0.0.0/yolov8s-seg.pt--opset11--sim--input-shape13640640--devicecuda:0报错：ModuleNotFoundError:Nomodule......