最近太忙更新不及时，SS928跑yolov8的文章各位朋友不要催，最近在测试自己魔改的yolov8，测完有结论了跟大家分享。魔改的yolov8在dv500系列里有些小问题，能正常运行，但是优化报错，在做更细致的测试。
先分享一下最近对比RK3588做的测试结果。RK3588算是嵌入式AI里的顶配级别存在了。当然，Atlas和Jetson Orin这种另说。RK3588有6T算力，而且ARM资源比现有小海思平台是要好很多的。更主要是最近有个项目刚交付了一批RK3588产品，做了图像匹配定位的内容。顺便也就拿来做了一下算法评估。
这里跑了yolov8n,s和yolov10n三个模型。
只跑一个模型，一个NPU时：
| min耗时 time |
max耗时 time |
主要分布 time range |
平均耗时 mean |
帧率fps |
模型大小 model size |
|
| yolov8n |
27 |
38 |
30-35 |
32 |
31 | 5.7M |
| yolov8s |
45 |
52 |
< |