ss928平台移植官方yolov5s算法参考文章：https://www.ebaina.com/articles/140000017418，这位大佬也开源了代码，gitee链接：https://gitee.com/apchy_ll/ss928_yolov5s本文在参考上述文章的基础上，将官方yolov5s模型跑通，验证推理图片正确，然后移植自训练的推理模型，在移植过程中遇到了一些

1.序    在前一篇“SS928&3403K开发环境搭建（一）”中已经借助Ebaina搭建好的ubuntu对开发板做了测试，这篇记录从零开始搭建SS928&3403K的开发环境；2.开发前准备        下载VMware®Workstation16Pro16.1.0版本    下载ubuntu18.04开发镜像文件，我

今天抽空测试了一下3403跑yolov8的速度，源码还没改完，后处理还是先用CPU来跑了，这样速度会拖慢一点，先看看效果。实际用的是4T算力的，里面是有两个NPU，一个叫SVP_NNN，一个叫NNN，用的方式还不一样，分别用SVP_ACL接口和ACL接口。我是没有时间去研究ACL，用的SVP_ACL的方式。下面是对比。

 最近太忙更新不及时，SS928跑yolov8的文章各位朋友不要催，最近在测试自己魔改的yolov8，测完有结论了跟大家分享。魔改的yolov8在dv500系列里有些小问题，能正常运行，但是优化报错，在做更细致的测试。 先分享一下最近对比RK3588做的测试结果。RK3588算是嵌入式AI里的顶配级别存在