生成式人工智能在军事中的作用

2023年以来，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术取得突破性进展，新产品、新技术陆续亮相，引发新一轮人工智能发展热潮。随着生成式人工智能系统在商用领域的成功应用，美军意识到生成式人工智能在指挥控制、情报分析、作战规划、辅助决策等军事领域具有巨大的应用潜力，因此已经开始推进生成式人工智能技术的军事化应用。

生成式人工智能在指挥控制领域的作用意义

生成式人工智能可以为用户提供涵盖广泛领域的问题解答，帮助用户撰写文章、邮件等各种文本内容，根据用户输入为长篇文章生成简洁摘要、帮助用户快速了解关键信息，进行多语言间的机器翻译，多种编程语言按需自动生成代码，实时在线客户服务等。美国防部认为，大型语言模型等生成式人工智能技术在情报分析、战场环境支持、通信和网络安全、态势感知和数据融合、军事数据管理、军事建模与作战模拟仿真等军事领域均有巨大应用潜力，因此美军迫切需要提高生成式人工智能模型的速度和交互能力等优势来提高任务效率。根据生成式人工智能系统的主要能力，将其应用到作战指挥中主要具有以下几方面意义：

一是可使作战数据保障更加精准。根据具体作战任务，通过生成式人工智能系统式服务准确理解指挥员意图，在海量的各类作战信息数据中快速精准查询，并定位作战指挥筹划需要的数据。

二是可缩短指挥信息和数据的迭代周期。作战人员可以通过生成式人工智能系统提供的交互式服务模式，高效查询装备、资源、人员分布等基础信息，快速迭代各类作战活动信息，及时引接作战、训练和科研等关联信息，分析评估作战态势，缩短OODA环中指挥信息的流转和更新周期。

三是可优化行动方案。生成式人工智能系统根据具体行动任务，在用户输入基本任务行动框架的基础上，通过对历史方案计划和行动规则的学习训练，结合当前兵力、装备和战场环境，自动拟制详细的行动方案，供指挥员参考。