今年1月底，由深圳理工大学（筹）计算机科学与控制工程学院院长潘毅和陕西师范大学计算机科学学院教授雷秀娟共同编著的《人工智能在生物信息学中的应用》出版发行。
该书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线，阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理，探讨了如何将算法应用于生物信息学相关问题研究中。该书还系统收集整理了生物组学相关数据库，结合应用问题，从人工智能算法设计到具体流程计算，再到结果分析，均给出了详细步骤，适合人工智能、计算机科学、生物信息学、生命科学、生物统计、生物化学以及其他交叉学科专业的高年级本科生及研究生学习，也可供其他理工科专业研究人员、程序开发人员和生物信息计算爱好者参考。
内容简介
本书从多组学数据分析入手，描述了各种组学数据处理过程和生物组学相似性网络构建过程，介绍了相关人工智能算法的基本理论和基础知识，详细阐述了人工智能中的智能优化算法(Intelligentoptimizationalgorithm)、机器学习(Machinelearning)、深度学习(Deeplearning)等技术在基因组学(Genomics)、蛋白组学(Proteomics)、转录组学(Transcriptomics)、代谢组学(Metabolomics)、微生物组学(Microbiome)、表观遗传组学(Epigenomics)和药物发现(Drugdiscovery)中的应用，具体内容涉及蛋白质复合物挖掘，关键蛋白质识别，疾病基因预测，非编码RNA（尤其是circRNA）、微生物、代谢物和疾病的关联关系预测，M6A甲基化位点预测，以及药物和药物相互作用预测、药物重定位等。
目录结构
作者简介
潘毅，深圳理工大学（筹）计算机与控制工程学院院长、讲席教授。曾任美国乔治亚州立大学计算机科学系主任、生物系主任、文理学院副院长、州校董教授。美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、欧洲自然科学院院士、英国皇家公共卫生院院士，也是国家重点人才计划获得者。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究。设计和开发了许多生物信息学算法和工具，有力地推动了生物学和医学科学的发展。曾入选全球前2%顶尖科学家榜单；入选2021年度全球TOP 1000计算机科学家榜单，他是其中唯一一位中国的生物信息学领域专家。
雷秀娟，陕西师范大学计算机科学学院教授。任陕西省计算机学会理事、CCF西安分部委员，中国计算机学会生物信息学专业组首批委员，中国计算机学会理论计算机科学专委委员、中国人工智能学会生物信息与人工生命专委委员。研究方向：智能计算、生物信息计算、大数据挖掘。
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标签：信息学,人工智能,计算机科学,组学,算法,生物 From： https://www.cnblogs.com/miyuanbiotech/p/18249950