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深度学习中最有趣的领域–GAN,GenerativeAdversarialNetworks（生成式对抗网络）GAN的基础概念GAN被“卷积网络之父”YannLeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一」，是近年来火遍全网，AI研究者最为关注的深度学习技术方向之一。生成式对抗网络，简称G

论文速读|GenerativeRewardModels论文信息：简介：   这篇论文探讨了如何提高现代大型语言模型（LLMs）的性能，特别是在强化学习从人类反馈（RLHF）过程中的效率和效果。RLHF方法虽然有效，但它需要大量的人类偏好数据来训练奖励模型，这不仅资源密集，而且技术上具有挑战性。此外，现

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10月25日，在RTE2024第十届实时互联网大会主论坛上，声网创始人兼CEO赵斌发表了《实时互动十年：从WebRTC到生成式AI时代的RTE》主旨演讲。 赵斌认为，生成式AI正在驱动IT行业发生大变革，这一趋势主要体现在四个层面：终端、软件、云以及人机界面。在这样的时代背景下，生成式

第二届生成式人工智能与信息安全国际学术会议（GAIIS2025） 会议时间与地点：2025年2月21日至23日，中国杭州。会议主题：围绕“生成式人工智能与信息安全”的最新研究，聚焦AI热点和难点问题，深入剖析信息安全核心技术。大会主席：DongXu,UniversityofMissouri-Columbia,USA姚信

生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。一般情况下有4种常见的使用方法：PromptEngineeringRetrievalAugmentedGeneration(RAG检索增强生成)微调从头开始训练基础模型(FM)本文将试图根据一些常见的可量化指标，为选择正确的生

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近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型Di

Part.1什么是生成式AI？**“所有产品都值得用大模型重做一次。”**是近几年在AI圈子非常火爆的观点。当大家都在热议大模型和生成式AI时，怎么让这些炫酷的技术快速落地，真正帮到商业和社会，成了个大难题。不过，AWS已经把大模型和生成式AI的门槛大大降低了。什么是生成式AI?生

从教育者角度理解AI课程的开篇，老师首先为我们介绍了规则基础系统。这是一种基于明确规则和逻辑的人工智能系统，能够按照预设的条件和行动进行决策。在教育领域，规则基础系统可以被用来制定自动化的评分标准、课程安排等，从而提高教育管理的效率和准确性。紧接着，我们学习了机器学习

前言

企业落地实施生成式AI技术需要解决诸多新挑战，包括但不限于大规模数据处理、模型评估和调优、性能监控及安全保障等。每一步骤都充满了不确定性，需要企业具备强大的技术实力和系统化的实施流程。因此，我们建议企业在实施生成式AI技术时，采取结构化和流程化的方法，确保每一个

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高级RAG技术：提升生成式AI系统输出质量与性能鲁棒性【预检索、检索、检索后、生成优化等】检索增强生成（RAG）是一种强大的技术，它将信息检索与生成式AI相结合，以产生更准确、上下文更丰富的响应。本文将探讨15种高级RAG技术，以提高生成式AI系统的输出质量和整体性能的

本文是LLM系列文章，针对《ASurveyofGenerativeSearchandRecommendationintheEraofLargeLanguageModels》的翻译。大型语言模型时代的生成式搜索与推荐综述摘要1引言2传统范式3用于搜索和推荐的生成式范式4生成式搜索5生成式推荐6讨论7结论

一、关于后台管理系统产品    最近看了一下若依管理系统，说它是一套后台管理系统，其实并不是很准确。它应该是一个后台管理系统的基础架子，包括了后台管理系统必备的功能如菜单管理、用户管理、角色管理、字典管理、日志管理、系统监控等，可以免去很多后台管理系统的最初

《Hands-OnGenerativeAIwithTransformersandDiffusionModels》是一本关于生成式人工智能的实践指南。真的是真的！就这一本书敲开生成式AI大门！！这本2024的新书我读完两遍了，是我觉得最值得看的生成式AI书籍：Hands-onGenerativeAIwithTransformersandDiffusionMo

写了一个简单的生成式AI功能根据输入的单词生成一段话（当前训练材料不足，生成词数大约只有\(50\)左右）根据一段材料自训练原理统计累计词频，为词频计入权重统计使用次数（防止循环用词等情况）注意由于当前缺乏什么有效的训练材料，去CF粘了几篇Announcement，导致这货说话

VMwarePrivateAIFoundationwithNVIDIA-生成式人工智能解决方案通过NVIDIA的加速计算以及VMwareCloudFoundation的虚拟基础架构管理和云管理来运行生成式AI工作负载请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-private-ai-foundation-nvidia/查看最新版。原创

最近听说百度智能云推出了“生成式人工智能工程师认证”，我还挺感兴趣的。作为一个在AIGC领域打拼的人，大家都知道，大模型这些年是真的火，从ChatGPT到各类国内外的大模型，感觉不学点东西就要被行业甩下了。所以听到有这么个认证，我第一反应是——这是不是个不错的学习机会？一方面，通过这样

目标：以教育者的角度了解AI（技术/机器-教育）-（了解专业术语）规则基础系统-教学大纲和课程设置机器学习-学生通过练习提高能力深度学习-高阶思维能力的培养预训练：扩充语料库-学生在正式教育前的知识积累（包括通识课）微调：针对特定任务的专门训练-学科专业化推理：模型根据输入形成输出

通过提问同学见习是否有备课过程，了解同学们现有的备课工具与手段。引出本课程主题：该如何快速高效做出教案。介绍人工智能是计算机科学的一个分支，致力于创造模仿人类智能行为的机器或系统。这与教育学中的“智能”概念相似，但范围更广。从教育者的角度来理解AI，规则基础系统转而为

近年来，零售行业在数字化、技术革新、经济波动及消费者需求多变的挑战下，展现出强大的适应性和创新力。AI技术的深度融合，正引领零售、电商、教育等领域，尤其是零售业步入一个生产力飞跃、客户至上的全新时代。企业亟需挖掘客户与产品数据的潜力，利用统一的知识管理平台与差异化战

2024年10月3日，OpenAI推出了名为“GPT-4owithCanvas”的新功能，该功能旨在提高写作和编程任务的协作体验。Canvas提供了一种与传统聊天不同的交互方式，它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT进行深度合作，进行详细的内嵌反馈、针对性的编辑以及内容重写。在编程方面，Canvas