一、引言随着信息化与智能化时代的到来，人工智能（AI）技术迅猛发展，正在深刻地重塑各行业的运营模式。在这一背景下，生成式人工智能（GenerativeAI）以其卓越的创造力和广泛的应用潜力，日益成为研究的前沿。特别是在自动化控制领域，集成了生成式AI技术的系统正逐渐成为研究的焦点。

 1、（1）上文介绍了DDPM生成图片的原理和代码测试结果，训练时给样本图片加上gaussiannoise，预测时也是预测gaussiannoise；这里为啥要用gaussiandistribution？为啥不用其他的分布？高斯分布相对比较简单，只有两个参数：均值和方差，容易控制；为啥一张随机生成的gaussionnoise经过很

检索增强生成(RAG，即RetrievalAugmentedGeneration)是企业级生成式AI（GenAI）应用的热门案例之一。多数RAG教程演示了如何利用OpenAIAPI结合Embedding模型和大语言模型（LLM）来进行推理（Inference）。然而，在开发过程中，如果能使用开源工具，就可以免去访问自己数据的费用，同时也能加

前言8月28日，由弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十八届中国增长、科创与领导力峰会暨第三届新投资大会上，沙利文携手头豹研究院共同发布了《2024年中国生成式AI行业最佳应用实践》报告，并揭晓了多项实践方案大奖。其中，商汤科技与海通证券凭借双方联合打造的金融

背景 小伙伴们过去在开发应用时，经常需要编写大量代码文件以实现业务逻辑，想必肯定有小伙伴开发过类似于快消行业索赔处理、订单库存跟踪和项目审批等系统。去解决这些业务实际问题，我们需要定制地开发业务应用程序为这些问题提供解决方案。然而，开发这些应用通常需要庞大的专业

在之前的文章中我们探讨了BeamSearch和GreedySearch。现在来聊聊model.generate()中常见的三个参数:top-k,top-p和temperature。代码文件下载文章目录Top-K采样详解工作原理数学表述代码示例Top-P采样详解工作原理数学表述代码示例Temperature的作

本文是LLM系列文章，针对《ANAH:AnalyticalAnnotationofHallucinationsinLargeLanguageModels》的翻译。ANAH：大型语言模型中幻觉的分析注释摘要1引言2数据集构造3幻觉注释器4实验5相关工作6结论和未来工作7局限性摘要减少大型语言模型（LLM）的

近日，数业智能心大陆参与了第九届“创客中国”生成式人工智能（AIGC）中小企业创新创业大赛。在这场汇聚了众多创新力量的研讨过程中，广东数业智能科技有限公司基于多智能体的心理健康技术探索与应用成果，从众多参赛者中脱颖而出。彰显了公司在技术创新领域的深厚实力，也为其在心理健康科

一、什么是大模型备案？大模型备案是指大模型产品在向公众开放及商用之前，经过国家互联网信息办公室（简称“网信办”）等监管部门的备案审批过程。 是为加强生成式人工智能服务的合规管理，通过备案制度，促进人工智能技术的健康发展，建立起一个既安全又可靠的人工智能服务体系，为公众提供高

您的组织应该为构建生成式AI助手的“失败”做好准备。由ChatGPT-3.5在2022年11月推出所引发的生成式AI革命，让各大企业纷纷行动起来，试图利用这一新兴技术。然而，构建和维护一个高质量的生成式AI助手，带来了与标准企业技术建设截然不同的挑战。随着ChatGPT-3.5推出即将迎来两周年

大型语言模型（LLMs）作为一种生成式AI技术，在近两年内获得了显著的关注和应用。但是在实际部署中，LLMs的知识局限性和幻觉问题仍然是一个挑战。检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，RAG）通过为LLM提供额外的外部知识和上下文，有效地解决了这些问题。截至2024年RAG已经成为应用生成

这里是阿川的博客，祝您变得更强✨个人主页：在线OJ的阿川

大模型发展了近两年，BaihaiIDP也分享了近百篇LLM各环节的技术洞察，有前沿探讨、有落地实践、有应用经验。但回头来看，我们似乎从来没有认真、从0开始探讨过LLM的基本原理。最近，一些企业客户和伙伴来询问，是否有LLM的从0到1的科普贴。他们说："虽然在很多场景中，L

在今天的专栏文章中，我将继续探讨如何通过提示工程策略和战术来最大化利用生成型AI应用程序，如ChatGPT,GPT-4,Bard,Gemini,Claude等。这次的焦点将是一个巧妙的提示策略，称为自我询问。本质上，你要求生成型AI通过内部问答的分而治之方法来解决问题，并在解决过程中将这种方法展

AIGC图生图的原理主要基于深度学习和生成式模型，特别是生成对抗网络（GAN）和扩散模型（DiffusionModel）等先进技术。这些模型通过学习大量图像数据中的规律和模式，能够生成具有高度真实感和多样性的图像。以下是对AIGC图生图原理的详细解析：提示：以下是本篇文章正文内容，下面内容

高盛发布了一份题为《GENAI：花费太多，收益太少？》的报告，对生成式AI的前景表示担忧。该报告总结了领先行业在一年多的时间内花费大量资金将GenAI投入生产但收效甚微的观察结果。很明显，GenAI与传统AI一样，在从原型和演示扩展到可能直接影响实际业务成果的生产系统时面临着重

一、做大模型备案的政策法规《生成式人工智能服务管理暂行办法》《信息安全技术-生成式人工智能服务安全基本要求》《网络安全标准实践指南-生成式人工智能服务内容标识方法》《信息安全技术-生成式人工智能预训练和优化训练数据安全规范》征求意见稿《信息安全技术

GenRec:LargeLanguageModelforGenerativeRecommendation论文阅读笔记Abstract​ 本文提出了一种使用大型语言模型（LLM）的创新推荐系统方法，该方法纯粹基于原始文本数据，即使用项目名称或标题作为项目ID，而不是创建精心设计的用户或项目ID。更具体地说，我们提出了一种新颖的用

编者按：大模型发展了近两年，BaihaiIDP也分享了近百篇LLM各环节的技术洞察，有前沿探讨、有落地实践、有应用经验。但回头来看，我们似乎从来没有认真、从0开始探讨过LLM的基本原理。最近，一些企业客户和伙伴来询问，是否有LLM的从0到1的科普贴。他们说："虽然在很多场景中，LLM都已

你可以使用生成式AI来提出极其聪明的问题，这些问题对于各种目的和意图都非常有用。你想表现得聪明绝顶吗？我相信大多数人都想。如果你不熟悉“聪明绝顶”这个词，它在1997年的电影《心灵捕手》中流行起来，当时本·阿弗莱克的角色说他的朋友聪明绝顶，这是一种波士顿人常用的表达，表

什么是大数据和人工智能？大数据是指人工智能用来分析和生成见解和决策的输入（Input）和原材料。因此，它是人工智能不可或缺的一部分。人工智能与传统分析程序不同，因为它可以从新信息中学习并做出反应，而无需受代码指导。AI系统的主要目标不仅是识别模式，而且要完成人类以前要完成的

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：    本文转自一篇论文，主要讨论了在不同行业中时间序列预测的重要性，以及如何利用机器学习、生成式人工智能（GenerativeAI）和深度学习来提高预测的准确性。时间序列数据是按特定时间间隔收集或记录的数据点

引言：在过去的十年中，人工智能（AI）从学术讨论走向了实际应用，成为推动技术进步和行业变革的核心力量。无论是自动驾驶、智能客服，还是生成式模型如ChatGPT，都在重塑着行业的格局。那么，AI究竟如何为企业和个人赋能？在这篇文章中，我将带你深入了解AI的最新进展，以及它如何改变我们日常

对于那些决定迈步前行并投资于生成式人工智能（GenAI）的组织来说，这是跳进来的机会，否则可能会被竞争对手超越，尽管存在潜在的风险。根据Salesforce发布的一项研究，在新加坡，87%的高管们仍然把AI技术视为三大业务优先事项之一。该调查由YouGov于2024年7月进行，对至少拥有250名员工的组