掌握二元函数高阶偏导数的求法，以及二元函数的中值定理和泰勒公式。若混合偏导数连续，则相等。利用泰勒公式进行近似计算。掌握二元函数极值的充分和必要条件，以及求法。掌握例11中最小二乘法。
难点：复合函数的高阶偏导数的计算。极值点与稳定点和最值点的关系。
重点习题：例1、例3、例4、例5、例7、例11
黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题。
路德维希. 黑塞 (1811年4月22日-1874年8月4日) 是德国数学家。黑塞出生于柯尼斯堡, 普鲁士, 并死于慕尼黑, 巴伐利亚。他的工作主要是代数不变量和几何。很多数学名词以其命名，如黑塞群、黑塞对等。
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