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马尔科夫模型
马尔可夫模型是一种统计模型，由Andrei A Markov于1913年提出，广泛应用于语音识别、词性自动标注、音字转换、概率文法等自然语言处理领域。马尔可夫模型的核心概念是马尔可夫性质，即未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态，而与过去状态无关。这种性质被称为无后效性或无记忆性。马尔可夫模型可以分为多种类型，包括马尔可夫链、隐马尔可夫模型（HMM&#x
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