看完这篇人人都能成为大模型应用产品经理！

近一年来，大语言模型（LLM）虽被誉为“iPhone时刻”已来，但横行的都是chat类薄应用，所以人人都有机会：

大模型层还在向更快、更长、更便宜突飞猛进，大规模应用所依赖的模型基础还很不稳；
目前绝大部分大模型应用还属于「薄」应用，壁垒不够强，应用价值或将很快归零，根本守不住；
对大厂而言：满足监管要求、基础大模型开发高优于应用，尤其是大厂产品经理缺少对AI的独到、深刻认知；

大模型时代的产品经理，应该首先理解大模型的产业链和技术原理

一年的惊艳热闹下来，「结合大模型的创新应用探索」并毫无意外受挫，因为大模型带来的，首先是大的交互范式变革，然后才是具体的产品设计思路，交互体验，开发模式等等——这一切都要重新思考和探索，但首先需要理解并思考范式变革，消化底层模型的能力，一边提升认知，一边想着怎么跟业务深度融合。注意的是，有大佬提示：研究AI新闻不是研究AI。

大模型产品经理必须了解技术

LLM时代不同了，由于LLM如此强大到几乎无所不能，以至于看起来能无差别地满足所有需求（只是看起来），结果就是，如果不理解LLM的技术原理、局限性，作为产品经理，你将无法提出有价值的产品洞察和解决方案：还有什么是LLM不会的？还有什么是我可以做的？

曾在 Google 工作了17年、和无数最优秀的产品经理打过交道的Character.ai 创始人 Noam Shazeer 说：让工程师、而不是产品经理来决定产品怎么做很重要，因为真正了解大语言模型能力的工程师才有能力确定产品的方向。大部分产品经理对大语言模型技术的能力并不足够了解，例如，他们可能会认为产品需要专注于某些垂直领域（场景），但对于大语言模型来说，只是专注某些垂直领域是完全错误的策略，因为大语言模型自身的优势就在于它的通用性。在真正将大语言模型产品化并投入使用之前，我们无法靠想象去判断它会有什么能力。

不了解大模型，你就是拉电线的（产品经理就只是把大模型当成黑盒，调模型API做产品——那不过只是从天上接电线装灯：灯亮了，你很开心，灯闪了，你不知道怎么处理，灯灭了，你两眼一抓黑，歇菜）。但大模型不是电线，是地基，知道哪里是承重墙哪里是排水管，才能建好上头的摩天大厦和三室两厅。其次，产品经理这个工种本身，就是「胶水」。因为现在模型层没有真正ready，导致产品经理在实际产品研发过程中，还需要做大量连接和胶水作用，技术科普、技术理解与讨论、产品补位、PMO……这些都需要你深入了解技术原理。

产品经理最核心的是理解用户需求（所谓3秒变成小白），而用户是不懂技术的，但不懂技术不是用户的原罪，而是理所当然。现在大部分需要用户投入学习成本、学习如何写提示词的产品体验都是不合理的，应该敏锐地察觉到这种不合理，并想办法解决它。作为产品经理和资深用户，应该学习这些技术，但不应该丢弃小白用户的心态。

然而，在这信息过载的大模型时代，如何有效学习大模型相关技术？考验你的媒介素养。维基百科【媒介素养 Media Literacy】：是指在各种环境中以适合自己的目的和需求的方式取用（access）、分析（analyze）、评估（evaluate）及制造（create）媒体信息的能力。

如何有效学习大模型相关技术？

知识都开源、免费都可以学到——只要你花时间。

无论您是刚刚开始学习AI大模型，还是想要学习AI提升自己，亦或是想要进阶和突破20~30K薪资范畴。学习的习惯很重要，但是最重要的还是要能持之以恒，任何不能坚持落实的计划都是空谈

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一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。