• 2024-11-19计算机失业了做什么好?收藏这篇就够了
    首先,如果对技术还有热情,还希望从事编程工作,那么就应该继续努力。程序员面试的时候是造火箭,但实际工作是拧螺丝。八股文准备好,多面试,多总结,之后就知道面试官的套路了,碰到不会就去学,去实践,下次就会了。市面上的公司比你想的要多,不要担心失败,总有公司看上你。不要眼高手低,
  • 2024-11-19全面掌握AI大模型:从理论到实践的完整学习路线,看这篇就够了
    一、初聊大模型1、什么是大模型?大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像是大脑中的神经元,它们通过
  • 2024-11-13找靠谱网站建设公司?看这篇就够了:2024Top10榜单揭晓
    2024年进入尾声,网站建设行业又经历了一次大浪淘沙。过去一年中,有哪些表现亮眼的网站建设公司呢?今天我们就来盘点,2024评价超高的10家网站建设公司:蒙特网站蒙特网站专注于提供高端网站建设服务。凭借其独特的设计理念和强大的技术实力,蒙特网站已成为众多知名企业的首选合作伙伴
  • 2024-11-13计算机基础学习(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    一、计算机概述计算机历史与发展:了解计算机的起源、发展简史,包括第一台电子计算机ENIAC的诞生、冯·诺依曼提出的“存储程序”原理等。计算机分类:巨型计算机、大中型计算机、小型计算机、微型计算机(如PC)、工作站等。计算机特点与应用:指令周期快、运算精度高、可靠性高
  • 2024-11-12运维工程师的出路到底在哪里?零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    目录前言一、运维工程师的职责二、能力要求(一)技术方面(二)管理方面(三)业务方面三、35岁被称为运维半衰期,究竟为何?四、该如何顺利过渡半衰期五、运维的职业发展路径总结前言你是不是也常常听到身边的运维人员抱怨,他们的出路到底在哪里呢?别着急,让我告诉你,运维人员
  • 2024-11-07计算机基础学习(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    一、计算机概述计算机历史与发展:了解计算机的起源、发展简史,包括第一台电子计算机ENIAC的诞生、冯·诺依曼提出的“存储程序”原理等。计算机分类:巨型计算机、大中型计算机、小型计算机、微型计算机(如PC)、工作站等。计算机特点与应用:指令周期快、运算精度高、可靠性高
  • 2024-11-05挖漏洞怎么赚钱?挖漏洞入门到精通,收藏这篇就够了
    我就是一个最普通的网络安全工程师,出道快10年了,不出意外地遭遇到瓶颈期,但是凭技术在各大平台挖漏洞副业,硬是妥妥扛过来了。因为对于程序员来讲,这是个试错成本很低、事半功倍的选择。编程技能是一种强大生产力,决定程序员是一个高薪职业,同时由于技术迭代太快,决定程序员也是
  • 2024-11-04计算机失业找不到工作怎么办?收藏这篇就够了
    我是一所二本院校的,现在大四了,计算机专业的,可是找不到合适的工作怎么办?考研也很卷,我不想考研了,想找份工作就业算了,找了这段时间发现更卷,更现实。我连续投了很多份简历,只有一两个小公司的HR和我聊,但对方一开口全是经验,有一定的工作能力和经验,所有的工作都要自己独立完成的,所
  • 2024-11-04计算机失业年龄,收藏这篇就够了
    在各类新闻中,我们总是看到各类35岁失业优化的新闻。计算机=35岁失业?计算机35岁危机,确有其事!但也有一部分原因,是来自互联网此前过度狂热、垄断内卷的降温。事实上,任何一个大厂里都有相当数量的35岁以上的员工。不过,留下来的员工也几乎都是中层和高层领导,以及技术过硬
  • 2024-10-26网络安全主要内容(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    1.什么是网络安全?网络安全是指保护计算机网络及其相关系统、设备和数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或干扰的一种措施或实践。它包括保护网络中的硬件、软件和数据免受各种威胁和攻击,以确保网络的机密性、完整性和可用性。2.网络安全内容网络安全的内容包括了
  • 2024-10-222024版最新大模型场景应用汇总(持续更新)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    一、应用场景1.办公场景智能办公:文案生成(协助构建大纲+优化表达+内容生成)、PPT美化(自动排版+演讲备注+生成PPT)、数据分析(生成公式+数据处理+表格生成)。智能会议:会议策划(生成会议环节+会议分论坛+会议时间+会议预算)、同声传译(实时的多语言互译)、会议记录(生成结构清明+要
  • 2024-10-22用思维导图梳理的 Promise,看完这篇就够了
    1.对Promise的理解2.什么是Promise链?letpromise=newPromise((resolve,reject)=>{ constcontrol=true control&&resolve(res);//如果control为true,就执行resolve(res) reject(err) //若为false,就执行reject(err)}promise.then(res=>console.log(
  • 2024-10-22不要把异常当做业务逻辑,这性能可能你无法承受,这篇博文里面的评论的看到的知乎上的内容
    百度多了你就明白:它也许有用,但它封印了你精进计算机英语的机会。Google多了你就明白:各地大佬们的文章很Nice,但它们仅是你技术知识体系的精华补充。开始读书了你就明白:你以往东拼西凑几十篇烂文才明白的事,书上那几页纸都写着,而且详细的很。接触到国内外大社的经典书后你就明
  • 2024-10-21500强企业是如何进行数据安全建设的?看这篇就够了
    500强企业对于数据安全的保护尤其重视,所以在数据安全建设方面通常采取多层次的策略,具体包括以下几个方面:风险评估与管理:定期进行全面的风险评估,识别数据安全风险,制定相应的管理策略。安全政策与标准:制定并实施严格的数据安全政策和标准,确保所有员工和合作伙伴遵循。技术防护措
  • 2024-10-16大模型学习攻略,收藏这篇就够了!
    LLMFundamentals基础1.机器学习的数学基础在掌握机器学习之前,理解支撑这些算法的基本数学概念非常重要。线性代数:这是理解许多算法(特别是深度学习算法)的关键。主要概念包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、向量空间以及线性变换。微积分:许多机器学习算法涉
  • 2024-10-09听劝!网络安全(黑客技术)怎么学习,看这篇就够了
     
  • 2024-10-05原根与划分
    这篇博客只是听绿用来整理思路的胡言乱语,包含大量主观臆断,很多观点其实十分浅显甚至错误,各位大佬就当看个乐子即可,欢迎狠狠拷打听绿写这篇博客其实挺痛苦,终稿也是删删减减后有一定把握的内容(也不能总误导人不是),很多联系听绿并没有想清楚,希望在日后学习思考中能够对这些知识能够
  • 2024-09-28为什么要学习大模型应用开发?零基础入门大模型,看这篇就够了!
    文章目录前言0promptengineer1学习大模型的重要性底层逻辑啥叫用的好?2大模型的潜力与微调3大模型的应用需求对内对外智能NPC4互联网行业技术发展与工资待遇5大模型训练经验与高薪offer6为啥通过本套专栏学习大模型?7学习方法及收获学习方法收获8适合人群零
  • 2024-09-27es基础操作,看这篇就够了
    本节课讲解es的基本操作ElasticSearch简称es,开源的分布式的全文搜索引擎,可以近乎实时的存储检索数据es安装建议大家直接使用docker安装es拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.12.0创建docker容器挂在的目录:#linux的命令mkdir-p/opt/es/config&mkdir-p/opt/es
  • 2024-09-26如何选择靠谱的视频监控联网平台?看完这篇你就懂了!
    在大型连锁企业的广泛布局中,跨地域的多点监控系统面临着集中管理的挑战。视频联网技术的引入,如同编织了一张智能监控网络,使分散在各处的监控资源得以无缝对接,实现一体化管控。这一技术不仅简化了管理流程,还通过与业务系统的深度融合,赋予监控系统智能分析等能力,为智慧化应用场景奠
  • 2024-09-24JAVA的字符串这篇讲清楚了
    JAVA_String从概念上讲,JAVA字符串就是Unicode序列。例如"Java\u2122"由5个UNICODE字符J,a,v,a和™组成。Java没有内置和字符串类型,而是试用java标准库中提供的一个预定义类,很自然地叫做了string。子串substringStringsubStr=str.substring(beginIndex);这里beginIndex指
  • 2024-09-23程序员入门大模型的路径和资源,这篇足够了
    随着人工智能技术的加速演进,AI大模型已成为全球科技竞争的新高地,发展潜力巨大。通用大模型、行业大模型、端侧大模型等如雨后春笋般涌现,广泛应用于经济社会多个领域,如金融、医疗、电商、影视、传媒等,打开了通用人工智能的大门,推动了新一轮的科技革命与产业变革。今天给大
  • 2024-09-10IT技术人员想转行网络安全?来看看这篇
  • 2024-09-09如何实现数字孪生?看这篇就够了
    数字孪生(DigitalTwin)是一种集成了物理世界和数字世界的先进概念,通过高精度的模拟来反映现实世界的实体或系统。它利用物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算等先进技术,实现对物理对象的实时、动态、精确的数字化表示,进而进行预测、优化和自主控制。以下是从数据到智能实现数字孪
  • 2024-09-09机器学习入门基础:SVD(奇异值分解),看这篇就够了
    本文讲解机器学习的降维部分,包括SVD(奇异值分解)。1.1降维概述1.1.1维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中,随着维数的增加,计算量呈指数倍增长的一种现象。在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处