学习MapReduce，首先要理解它的思想——分而治之，先分再合，分而治之，所谓的分而治之，意思就是将一个复杂的问题，按照一定的分解方法分解为规模较小的若干的部分，再逐个解决，分别找出各部分的结果，然后把各部分的结果组成整个问题的最终结果。
在这里，先附上一张MapReduce的整体流程图
MapReduce的执行阶段可以分为Map阶段和Reduce阶段，其中还有一个非常重要的机制——Shuffle机制
先介绍Map阶段
接下来介绍Reduce阶段
MapReduce中非常重要的机制——shuffle机制
但shuffle机制也存在着许多弊端
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