1、为什么软件开发周期总是预估的2~3倍？首先，软件开发中经常会有需求变更的情况，客户或者利益相关者可能会提出新的需求或者改变现有的需求，这就得调整计划，增加了开发时间。其次，开发人员的技术和经验也会影响开发周期，如果技术不够或者经验不足，那就容易出现错误和问题，导致开发周期延长

1、Quora精选：为什么软件开发周期总是预估的2~3倍?https://www.sohu.com/a/132411358355123（已失效）软件开发涉及到技术、人员、管理等多个方面，任何一个环节的不确定性都可能导致时间线拉长。因此，项目管理者和团队成员需要对可能出现的风险有所准备，并通过灵活的项目管理和有效的沟

一、分而治之分而治之是算法设计中的一种方法，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并关于分而治之的实现，都会经历三个步骤：分解：将原问题分解为若干个规模较小，相对独立，与原问题形式相同的子问题

如果一个城市未被炸毁，那如果他可达的其他城市也未被炸毁，说明方案不可行。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#definelllonglongvector<vector<int>>vec;//邻接表intmain(){ intn,m; cin>>n>>m; vec.resize(n+10

我们介绍过一些有关并发编程的工具和概念，包括线程池、Future、CompletableFuture和CompletionService。如果仔细观察，你会发现这些工具实际上是帮助我们从任务的角度来解决并发问题的，而不是让我们陷入线程之间如何协作的繁琐细节（比如等待和通知等）。对于简单的并行任务，你可以使用“线

我们介绍过一些有关并发编程的工具和概念，包括线程池、Future、CompletableFuture和CompletionService。如果仔细观察，你会发现这些工具实际上是帮助我们从任务的角度来解决并发问题的，而不是让我们陷入线程之间如何协作的繁琐细节（比如等待和通知等）。对于简单的并行任务，你可以使用“

算法inGolang：D&C（分而治之）D&C算法（策略）Divide&Conquer属于递归算法的一种其实它更像是一种思路、策略递归递归Recursion基线条件BaseCase递归条件RecursiveCaseD&C的步骤找到一个简单的基线条件（BaseCase）把问题分开处理，直到它变为基线条件例

所谓“分而治之”就是把一个复杂的算法问题按一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的解，把各部分的解组成整个问题的解，这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验，也完全适合于技术领域。诸如软件的体系结构设计、模块化设计都是分而治之的具

   分而治之是一种常用的解决问题的方法，它将一个大问题分割成若干个规模较小且结构相同的子问题，然后通过递归的方式分别解决这些子问题，最后将这些子问题的解合并起来，

分而治之是一种算法设计技术，也是一种国际政治常用的方法。它的中文名字字面意思是“分别治理”，方法是把一个复杂的问题分成两个或多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更

汉诺塔问题的引入：相传在古印度圣庙中，有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图

“分而治之”(Divideandconquer)方法(又称“分治术”)，是有效算法设计中普遍采用的一种技术。所谓“分而治之”就是把一个复杂的算法问题按一定的“分解”方法分为等

学习MapReduce，首先要理解它的思想——分而治之，先分再合，分而治之，所谓的分而治之，意思就是将一个复杂的问题，按照一定的分解方法分解为规模较小的若干的部分，再逐个解决，分别找出