目录单选多选单选网络中很多数据是以图的形式呈现的，比如社交网络、交通事故，现场证据采集等，为了解决大型图的分布式计算问题，最适合采用以下哪种计算框架：SparkCoreStormPregel（答案）DremelHadoop的生态系统组件之一Sqoop的功能是?负责集群资源调度管理的组件用来在Hadoop

docker搭建hadoop集群linuxcentos（为分布式、完全分布式） 第1章写在前面必读1.1Hadoop生态简单说明说明：hadoop只是一个存储数据的平台，mapreduce是一个计算框架，需要编程人员去编写处理数据的程序。然后hadoop是一个生态，就是说在其上还运行着hbase数据库，sqoop，shark等等工具，这样才

 基于docker搭建hadoop+hive+spark+hbase+zookeeper+scale集群 1、设置主机上的虚拟缓存当本地内存不足时，可以使用虚拟内存将一些内存数据转移到硬盘上，从而扩展计算机的内存容量。这样可以让计算机运行更复杂、更占用内存的程序，不会出现内存不足的情况。减轻物理存储器

出现的问题：hbase在配置过程中出现java路径配置错误问题:在HBase环境配置文件hbase-env.sh中，JAVA_HOME尚未配置解决方案（列出遇到的问题和解决办法，列出没有解决的问题）：于hbase-env.sh中配置GNUnano2.9.3/home/hadoop/hbase/conf/hbase-env.sh#!/usr/bin/envbash#expor

前言：        让我们回到世界转变为数字时代之前的日子。那时，生成的数据量非常小，速度相对缓慢，几乎所有数据都是文件，行和列的形式，存储或处理这种数据并不麻烦，因为单个存储单元和处理器结合就可以完成这项工作，随着时间的流逝，互联网席卷了全球，每微秒都会产生大量以多种形

Hadoop伪分布式在Linux上的搭建教程目录前言 前期工具准备一、JDK、Hadoop的安装二、JDK配置2.1配置环境变量2.2.使配置文件生效2.3查看Java版本 三、Hadoop配置文件3.1编辑hadoop-env.sh3.2编辑yarn-env.sh3.3编辑core-site.xml3.4编辑hdfs-site.xml3.5编

目录一、问题介绍二、实验工具 三、案例实现1.打开idea，单击“file->new->project”,设置项目名称为“Hadoop_test”,在对话框下部的“Advanced Settings”中设置Groupid为“cn.lyy”。​编辑2.从左侧项目结构中打开pom.xml，并输入如下依赖：​编辑 2.1pom.xml:3.从左

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与

今天我们来聊一聊大数据，作为一个Hadoop的新手，我也并不敢深入探讨复杂的底层原理。因此，这篇文章的重点更多是从实际操作和入门实践的角度出发，带领大家一起了解大数据应用的基本过程。我们将通过一个经典的案例——WordCounter，来帮助大家入门。简单来说，这个案例的目标是从一个文本文

前言基于python+django的Hadoop短视频数据分析系统可充分挖掘短视频数据价值。从各大短视频平台接口等多种数据源采集数据，利用Hadoop分布式存储海量短视频的基本信息、用户信息、播放量、点赞数、评论内容等。借助python数据分析库和django框架，清洗、预处理

  实验环境：操作系统：Linux（Centos7）；  Xsell7Hadoop版本：3.4.0(这里的版本根据自己的修改，可能小部分版本的Hadoop不适用于本文实验）下面给出一个child-parent的表格，要求挖掘其中的父子辈关系，给出祖孙辈关系的表格。输入文件内容如下：（保证之间空格为1，否则可能输出会出错）chi

1.5安装Hadoop1.5.1上传、解压hadoop安装文件：hadoop335解压缩[root@192~]#tar-zxvfhadoop-3.3.5.tar.gz重命名[root@192~]#mvhadoop-3.3.5hadoop3删除安装文件[root@192~]#rm-fhadoop-3.3.5.tar.gz1.5.2修改配置文件修改core-site.xml[root@192~]#vi

文章目录一、实验目的二、实验要求三、实验原理四、实验环境五、实验内容和步骤（一）安装部署（二）配置HDFS（三）启动Hive六、实验结果（一）启动结果（二）Hive基本命令七、实验心得一、实验目的理解Hive存在的原因；理解Hive的工作原理；理解Hive的体系架构；并学会如何进行内嵌模式

实验环境：操作系统：Linux（Centos7）；  Xsell7Hadoop版本：3.4.0(这里的版本根据自己的修改，可能小部分版本的Hadoop不适用于本文实验）对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。下面是输入文件和输出文件

 实验环境：操作系统：Linux（Centos7）；  Xsell7Hadoop版本：3.4.0(这里的版本根据自己的修改，可能小部分版本的Hadoop不适用于本文实验）现在有多个输入文件，每个文件中的每行内容均为一个整数。要求读取所有文件中的整数，进行升序排序后，输出到一个新的文件中，输出的数据格式为每行两

1.熟悉常用的Linux操作 1）`cd`命令：切换目录-（1）切换到目录`/usr/local`： ```bash cd/usr/local ```-（2）切换到当前目录的上一级目录： ```bash cd.. ```-（3）切换到当前登录Linux系统的用户的主文件夹： ```bash cd~ ``` 2）`ls`命令：查看文件

前期准备工作友情提醒提前安装好vmware软件,准备好连接虚拟机的客户端一.基础环境1.配置ip地址修改ip配置文件[root@node1/]#vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY="no"#1.把dhcp修改成staticBOOTP

1. (单选题,2分)在实际应用中，大数据处理不包括哪些类型？A.基于实时数据流的数据处理B.基于离线数据的处理C.复杂的批量数据处理D.基于历史数据的交互式查询正确答案: B:基于离线数据的处理;2. (单选题,2分)下列关于Spark的描述，错误的是哪一项？A.Spark最初

hive-3.1.2分布式搭建文档1、下载，上传，解压，配置环境变量#1、解压（解压到上级目录）tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C..#2、重名名mvapache-hive-3.1.2-binhive-3.1.2#3、配置环境变量vim/etc/profile#4、在最后增加配置exportHIVE_HOME=/usr/local/

一、参考资料重要说明本文章为大数据分析课程实验之Hadoop与Spark平台配置记录及示例演示，其中Hadoop配置部分绝大多数内容源自参考资料：华为云：Hadoop安装教程(单机/伪分布式配置)、CSDN：Hadoop安装教程(单机/伪分布式配置)（两文章内容相同且均为同一作者：@华东设计之美）；Spark配置部分

packagecom.wll.dianxin;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.

统计文件中英文单词出现的次数importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.

importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importorg.apache