作者主页:编程千纸鹤
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验,被多个学校常年聘为校外企业导师,指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导,有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等
业务范围:免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。
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文末获取源码
项目编号:BS-BD-020
一,环境介绍
语言环境:Java: jdk1.8
数据库:Mysql: mysql5.7
应用服务器:Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具:IDEA或eclipse
开发技术:SpringBoot+Vue+Hadoop
二,项目简介
随着我国经济的高速发展与人们生活水平的日益提高,人们对生活质量的追求也多种多样。尤其在人们生活节奏不断加快的当下,人们更趋向于足不出户解决生活上的问题,短视频流量数据分析与可视化管理展现了其蓬勃生命力和广阔的前景。与此同时,为解决短视频流量数据分析与可视化管理需求,短视频流量数据分析与可视化管理发展愈发多元化与网络化,与电子信息技术相结合。短视频流量数据分析与可视化系统应运而生。
该系统基于Hadoop平台,利用Java语言、MySQL数据库,结合目前流行的 B/S架构,将短视频流量数据分析与可视化管理的各个方面都集中到数据库中,以便于用户的需要。在确保系统稳定的前提下,能够实现多功能模块的设计和应用。该系统由管理员功能模块和用户模块组成。不同角色的准入制度是有严格区别的。各功能模块的设计也便于以后的系统升级和维护。该系统采用了软件组件化、精化体系结构、分离逻辑和数据等方法。
改革开放以来,中国社会经济体系复苏,人们生活水平稳步提升,中国社会已全面步入小康社会。同时也在逐渐转型,具有生活的现代化和劳动的社会化等特点。这不仅基于人们过快的工作节奏与生活方式,也是源于人们对于生活品质越来越严苛的要求。如何从工作压力与生活压力中得到解放,是现代人追求的永恒话题[1]。
单从工作压力来讲,短视频流量数据分析与可视化管理在很大程度上可以解决一部分问题,逐渐进入人们的视野。短视频流量数据分析管理采用的手工记录信息的方式,给工作人员的匹配工作造成很大的困难。这也充分说明了传统的信息处理方式已经很难适应现代管理系统的需要。
近年来,随着计算机技术的飞速发展以及其在全球范围内的普及,计算机技术的在人们生活中应用的占比越来越大,尤其是信息资源管理方面,广泛应用于各个行业,已经产生了不可估量的社会效益[6]。计算机技术在信息资源管理方面的应用大大提高了工作效率,简化了工作程序,改善了服务质量[7]。而这些特点正好对短视频流量数据分析与可视化管理的难题对症下药。短视频流量数据分析与可视化系统一经问世,就展现了其巨大的发展前景与优势。电子信息技术与短视频流量数据分析与可视化管理的结合,使得用户足不出户就可以在系统上操作,符合人们现代生活方式发展;这种结合也对短视频流量数据分析与可视化管理模式的变革也起到了决定性的作用,可以实现短视频流量数据分析与可视化管理信息一次录入,永久使用的便捷,关键词输入即可将用户需求与短视频流量数据分析与可视化管理人员信息进行匹配,达到客户需求最快最优实现的理想[8]。然后这种模式更加节省成本,无论是纸质文字的录入和保存,还有人工的费用都为短视频流量数据分析与可视化管理的资本积累以及变革提供了保障。因此可以看出,短视频流量数据分析与可视化管理网络化,不仅大大提高了本行业的工作效率,简化工作方式,更是一场短视频流量数据分析与可视化管理的深刻变革[9]。
三,系统展示
四,核心代码展示
package com.controller;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.entity.PanjuxinxiEntity;
import com.entity.view.PanjuxinxiView;
import com.service.PanjuxinxiService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;
/**
* 番剧信息
* 后端接口
* @author
* @email
* @date 2023-04-28 15:29:41
*/
@RestController
@RequestMapping("/panjuxinxi")
public class PanjuxinxiController {
@Autowired
private PanjuxinxiService panjuxinxiService;
/**
* 后端列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,PanjuxinxiEntity panjuxinxi,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
PageUtils page = panjuxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, panjuxinxi), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 前端列表
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,PanjuxinxiEntity panjuxinxi,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
PageUtils page = panjuxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, panjuxinxi), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/lists")
public R list( PanjuxinxiEntity panjuxinxi){
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( panjuxinxi, "panjuxinxi"));
return R.ok().put("data", panjuxinxiService.selectListView(ew));
}
/**
* 查询
*/
@RequestMapping("/query")
public R query(PanjuxinxiEntity panjuxinxi){
EntityWrapper< PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper< PanjuxinxiEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( panjuxinxi, "panjuxinxi"));
PanjuxinxiView panjuxinxiView = panjuxinxiService.selectView(ew);
return R.ok("查询番剧信息成功").put("data", panjuxinxiView);
}
/**
* 后端详情
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") Long id){
PanjuxinxiEntity panjuxinxi = panjuxinxiService.selectById(id);
panjuxinxi.setClicktime(new Date());
panjuxinxiService.updateById(panjuxinxi);
return R.ok().put("data", panjuxinxi);
}
/**
* 前端详情
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/detail/{id}")
public R detail(@PathVariable("id") Long id){
PanjuxinxiEntity panjuxinxi = panjuxinxiService.selectById(id);
panjuxinxi.setClicktime(new Date());
panjuxinxiService.updateById(panjuxinxi);
return R.ok().put("data", panjuxinxi);
}
/**
* 后端保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody PanjuxinxiEntity panjuxinxi, HttpServletRequest request){
panjuxinxi.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(panjuxinxi);
panjuxinxiService.insert(panjuxinxi);
return R.ok();
}
/**
* 前端保存
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody PanjuxinxiEntity panjuxinxi, HttpServletRequest request){
panjuxinxi.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(panjuxinxi);
panjuxinxiService.insert(panjuxinxi);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
@Transactional
public R update(@RequestBody PanjuxinxiEntity panjuxinxi, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(panjuxinxi);
panjuxinxiService.updateById(panjuxinxi);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
panjuxinxiService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
/**
* 前端智能排序
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,PanjuxinxiEntity panjuxinxi, HttpServletRequest request,String pre){
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
String key = entry.getKey();
String newKey = entry.getKey();
if (pre.endsWith(".")) {
newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
newMap.put(newKey, entry.getValue());
} else {
newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
}
}
params.put("sort", "clicktime");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = panjuxinxiService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, panjuxinxi), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* (按值统计)
*/
@RequestMapping("/value/{xColumnName}/{yColumnName}")
public R value(@PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName,HttpServletRequest request) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
List<Map<String, Object>> result = panjuxinxiService.selectValue(params, ew);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* (按值统计(多))
*/
@RequestMapping("/valueMul/{xColumnName}")
public R valueMul(@PathVariable("xColumnName") String xColumnName,@RequestParam String yColumnNameMul, HttpServletRequest request) {
String[] yColumnNames = yColumnNameMul.split(",");
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("xColumn", xColumnName);
List<List<Map<String, Object>>> result2 = new ArrayList<List<Map<String,Object>>>();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
for(int i=0;i<yColumnNames.length;i++) {
params.put("yColumn", yColumnNames[i]);
List<Map<String, Object>> result = panjuxinxiService.selectValue(params, ew);
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
result2.add(result);
}
return R.ok().put("data", result2);
}
/**
* (按值统计)时间统计类型
*/
@RequestMapping("/value/{xColumnName}/{yColumnName}/{timeStatType}")
public R valueDay(@PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName, @PathVariable("timeStatType") String timeStatType,HttpServletRequest request) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
params.put("timeStatType", timeStatType);
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
List<Map<String, Object>> result = panjuxinxiService.selectTimeStatValue(params, ew);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* (按值统计)时间统计类型(多)
*/
@RequestMapping("/valueMul/{xColumnName}/{timeStatType}")
public R valueMulDay(@PathVariable("xColumnName") String xColumnName, @PathVariable("timeStatType") String timeStatType,@RequestParam String yColumnNameMul,HttpServletRequest request) {
String[] yColumnNames = yColumnNameMul.split(",");
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("timeStatType", timeStatType);
List<List<Map<String, Object>>> result2 = new ArrayList<List<Map<String,Object>>>();
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
for(int i=0;i<yColumnNames.length;i++) {
params.put("yColumn", yColumnNames[i]);
List<Map<String, Object>> result = panjuxinxiService.selectTimeStatValue(params, ew);
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
result2.add(result);
}
return R.ok().put("data", result2);
}
/**
* 分组统计
*/
@RequestMapping("/group/{columnName}")
public R group(@PathVariable("columnName") String columnName,HttpServletRequest request) {
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("column", columnName);
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
List<Map<String, Object>> result = panjuxinxiService.selectGroup(params, ew);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map<String, Object> m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 总数量
*/
@RequestMapping("/count")
public R count(@RequestParam Map<String, Object> params,PanjuxinxiEntity panjuxinxi, HttpServletRequest request){
EntityWrapper<PanjuxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<PanjuxinxiEntity>();
int count = panjuxinxiService.selectCount(MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, panjuxinxi), params), params));
return R.ok().put("data", count);
}
}
五,相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目
基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统
标签:数据分析,import,Hadoop,new,params,可视化,put,panjuxinxi,ew From: https://blog.csdn.net/BS009/article/details/143693588