一直不是很常使用神经网络训练可视化的工具，包括：tensorboard，等等，wandb平时也是直接就忽略，不过最近无意间看了看这个效果，感觉还是不错的，于是尝试了一下。

网上很多人说这个工具服务器在美国，因此我们无法直接访问，不过我近日使用的时候发现并没有这个问题，在国内也可以无障碍的使用。

注意：

由于该产品服务器在美国，也就是说明这个产品和openai、Google、Microsoft，等产品一样，都是需要被美国政府进行数据审查的，直白来说就是你使用这些产品的所有电子信息都会抄送给美国政府的，因此如果你现在所从事的工作是涉密工作，那么切记，千万不要使用这些工具，否则出了事情可是全责。

测试代码：

import wandb
import random

# start a new wandb run to track this script
wandb.init(
    # set the wandb project where this run will be logged
    project="my-awesome-project",

    # track hyperparameters and run metadata
    config={
    "learning_rate": 0.02,
    "architecture": "CNN",
    "dataset": "CIFAR-100",
    "epochs": 10,
    }
)

# simulate training
epochs = 10
offset = random.random() / 5
for epoch in range(2, epochs):
    acc = 1 - 2 ** -epoch - random.random() / epoch - offset
    loss = 2 ** -epoch + random.random() / epoch + offset

    # log metrics to wandb
    wandb.log({"acc": acc, "loss": loss})

# [optional] finish the wandb run, necessary in notebooks
wandb.finish()

效果：