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pyinstallerhttps://pyinstaller.org/en/stable/installation.htmlPyInstallerbundlesaPythonapplicationandallitsdependenciesintoasinglepackage.TheusercanrunthepackagedappwithoutinstallingaPythoninterpreteroranymodules.PyInstaller

最近赋闲，想起之前工作中代码管理的一点经历，就是在打包项目的时候，类库的版本号几乎没变过，一个项目运行多少年了，版本号还是1.0.0。

一、打包npm等安装参考https://www.cnblogs.com/suishou/p/18531830安装依赖npminstall 开发运行npmrundev 打包npmrunbuild 预览npmrunpreview 若想直接以打开html文件的方式运行，请执行以下命令进行打包。打包完成后在dist目录中直接打开index.

封装：封装是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。通过封装，可以将类的信息隐藏在类内部，只暴露对外的接口（如setter和getter方法），从而提高代码的安全性和可维护性。继承：继承是从已有的类中派生出新的类的过程。新的类（子类）能够吸收已有类（父类）的数据属性和行为，并且可以

线程常用方法setName：设置线程名称getName：返回线程名称start：使线程开始执行，JVM底层调用该线程的start0()方法run：调用线程对象run方法setPriority：更改线程优先级，三个级别：getPriority：获取线程优先级sleep：线程休眠interrupt：中断线程，但并没有真正地结束线程（不是终止，是中断），

Tensorflow线性回归源代码：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#设置训练参数，learning_rate=0.01，training_epochs=1000，display_step=50learning_rate=0.01training_epo

tensorflow基本操作（类似numpy）源代码importtensorflowastfimportosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#构造计算图，创建两个常量节点a，b，值分别为2，3a=tf.constant(2)b=tf.constant(3)#创建一个Session会话对象，调用run方法，运行计算图。withtf.Session()assess:

错误信息node[39]:../src/node_platform.cc:68:std::unique_ptr<longunsignedint>node::WorkerThreadsTaskRunner::DelayedTaskScheduler::Start():Assertion`(0)==(uv_thread_create(t.get(),start_thread,this))'failed.1:0xb9c1f0node::Abort()[no

线程简介程序：程序就像一堆写好的指令和数据放在一起，它是静止的，不会自己动起来。进程（Process）：进程是把程序真正运行起来的过程，它是动态的，系统会给它分配各种资源，比如内存等。线程（Thread）：一个进程里通常会有好几个线程，最少也得有一个，不然进程就没啥用了。线程是CPU安排干活和实际

编写dockerfile#使用NVIDIA提供的CUDA基础镜像，包含CUDA11.8.0和cuDNN8，基于Ubuntu22.04FROMnvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-devel-ubuntu22.04#设置维护者信息MAINTAINERwatcherprime<woma@126.com>#设置环境变量，包括时区、非交互式前端和PATH变量ENVTZ=Asia/Shanghai

在前端开发中，我们经常使用npmscripts来运行一系列的任务。这些任务可能包括编译代码、运行测试、压缩文件等。有时，我们希望这些任务能够串行执行，即一个任务完成后才执行下一个任务。要让npmscripts串行执行，你可以使用&&操作符来连接多个命令。这样，只有当前一个命令成功执行（返回

在前端开发过程中，有时你可能希望并行运行多个npm脚本，例如同时启动开发服务器和监视文件更改。这可以通过使用npm的&操作符来实现。假设你有两个脚本在package.json中定义如下："scripts":{"start":"nodeserver.js","watch":"nodemon--watchsrc-ejs,html,css--exec

1.异常：异常是错误，运行时出错（编译时可以通过），编译时异常就是敲代码的时候错误2.抛异常：创建一个错误对象，把错误对象丢出来3.捕获异常：默认由JVM来把错误信息进行捕获，在错误处停止运行，后面的正确代码不会再运行4.异常的分类：runtimeexception运行时异常其他exceptionerrorexcept

今日重点学习了Java中的多线程编程，这是现代编程中实现并发和提高程序性能的关键技术。多线程可以让程序同时执行多个任务，充分利用计算机的多核处理器资源，提升程序的执行效率和响应速度。线程是程序执行的最小单位，是操作系统能够进行调度的最小单位。一个进程可以包含多个线程，这些

Fastapi项目，在接口中调用同步方法，如果该同步方法，耗时较长(比如连接redis超时)，会造成整个项目接口的阻塞，这是任何接口的访问都会被阻塞超时一、为什么会阻塞FastAPI是基于异步框架（如asyncio或anyio）构建的，它的核心是一个事件循环（EventLoop）。事件循环负责调度和执行所有的异步

使用Python执行Shell命令并获取结果是一项非常有用的技能，尤其在自动化任务、系统管理和数据处理方面。Python提供了多种方法来运行Shell命令并捕获输出，最常用的是 subprocess模块。以下是如何使用 subprocess模块执行Shell命令并获取结果的详细指南。1.导入 subprocess模块

Jetbrainsfleet配置C++开发环境1.安装JetbrainsFleet到Fleet下载页面下载Toolbox并安装Jetbrains-Fleet下载页安装完成后在任务栏打开Toolbox，在列表中选择安装fleet。2.为Fleet准备Workspace在适当的地方建立文件夹作为fleet的工作空间，并在fleet中打开。3

1.介绍Portainer是一个可视化的Docker操作界面，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作（包括上传下载镜像，创建容器等操作）、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。2.需要环境2.1硬件需

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Docker存储默认情况下，在运行的容器里创建的文件，被保存在一个可写的容器层。如果容器被删除了，则数据也没有了这个可写的容器层是和特定的容器绑定的，也就是这些数据无法方便的和其他容器共享。Docker主要提供了两种方式做数据的持久化DataVolume，由Docker管理，（/var/lib/docker

SAS SAS是一个软件套件（softwaresuite)可以挖掘更改管理和检索各种来源的数据，对其进行数据分析SASProgrammingprocess:AccessData->Explore->Prepare->Analyzeandreportondata->ExpSASProgrammingInterface(编程接口)：SASStudioSASEnterpriseGuide

标准函数with接受2个参数，一个提供默认调用的对象，另一个是lambda当反复调用同一个对象时，方便省略最后一行作为函数返回值valresult=with(StringBuilder()){append("xxx")append("xxx")append("xxx")}run与with类似，但是只接受一个lambda参数，内部的默认

1、allinone指令：dockerrun-d--restartunless-stopped--net=host--privileged=true-p35455:35455--nameallinoneyoushandefeiyang/allinone 2、配置watchtower每天凌晨两点自动监听allinone镜像更新指令：dockerrun-d--namewatchtower--restartunless-stopped