打卡～555我的环境：●语言环境：Python ●编译器：jupyternotebook●深度学习环境：Pytorch>-**

文章最前：我是Octopus，这个名字来源于我的中文名–章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。importos#mac系统上pytorch和matplotlib在ju

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量子机器学习原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：量子机器学习,QML,量子计算,量子算法,机器学习,Python编程,TensorFlowQuantum库1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸增长以及对更高效决

大模型RLHF：PPO原理与源码解读原文链接：图解大模型RLHF系列之：人人都能看懂的PPO原理与源码解读本文直接从一个RLHF开源项目源码入手（deepspeed-chat），根据源码的实现细节，给出尽可能丰富的训练流程图，并对所有的公式给出直观的解释。希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。关

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BuildingadecodertransformermodelonAMDGPU(s)—ROCmBlogs在这篇博客中，我们展示了如何使用PyTorch2.0和ROCm在单个节点上的单个和多个AMDGPU上运行AndrejKarpathy精美的PyTorch重新实现的GPT。我们使用莎士比亚的作品来训练我们的模型，然后进行推理，看看我们的模

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前言在上一篇课程《【课程总结】Day7：深度学习概述》中，我们了解到：模型训练过程→本质上是固定w和b参数的过程；让模型更好→本质上就是让模型的损失值loss变小；让loss变小→本质上就是求loss函数的最小值；本篇文章，我们将继续深入了解深度学习的项目流程，包括：批量化打包数据、模

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大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【Kim】问了一个Python作图的问题，问题如下：他不显示3D图咋办？代码如下：from sklearn.linear_model import LogisticRegressionimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkit