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目录前言一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1目标检测算法2.2注意力机制三、模型训练3.1数据处理3.2实验环境3.3结果分析最后前言 ......
- CF EDU163 F-组合数、范德蒙德卷积
“总感觉这题是诈骗题…”link：https://codeforces.com/contest/1948/problem/F[!题意]有\(n\)个袋子，每个袋子有\(a_i\)个金币，\(b_i\)个银币，金币的价格固定是\(1\)，每个银币的价格服从\(B(1,\frac{1}{2})\)的分布。\(q\)次询问，每次问一段区间\([l,r]\)内背包总的......
- YoloV8改进策略：BackBone改进|ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力
摘要本文使用ECA-Net注意力机制加入到YoloV8中。我尝试了多种改进方法，并附上改进结果，方便大家了解改进后的效果，为论文改进提供思路。论文：《ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力》arxiv.org/pdf/1910.03151.pdf最近，通道注意机制已被证明在改善深度卷积神经网络（C......
- YoloV8改进策略：Neck和Head改进|ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力|多种改
摘要本文使用ECA-Net注意力机制加入到YoloV8Neck和Head中。我尝试了多种改进方法，并附上改进结果，方便大家了解改进后的效果，为论文改进提供思路。论文：《ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力》arxiv.org/pdf/1910.03151.pdf最近，通道注意机制已被证明在改善深度卷......
- 解锁社交媒体图像内容的深度学习之道
社交媒体已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，人们通过分享图片、视频和文字来交流和表达自己。然而，这些海量的图像数据中蕴含着大量的信息和情感，而要从中准确地提取和理解这些信息，就需要借助先进的技术手段。深度学习作为人工智能领域的热门技术之一，为社交......
- 深度学习第二周：CIFAR10彩色图片识别
一、前期准备1.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvision#设置硬件设备，如果有GPU则使用，没有则使用cpudevice=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")Output：device(type='cuda&#......
- 卷积神经网络的基本概念——【1】卷积和池化
卷积神经网络利用滤波器（即内核）来检测图像中展示的特征，例如边缘。卷积神经网络四个主要的操作如下： 卷积 非线性(ReLU) 池化或子采样(SubSampling) 分类（全连接层）一、卷积 卷积是两股信息源交织在一起的......
- 基于JAVA SSM 弹幕视频网站项目 （内附计算机毕业设计LW + PPT+ 源码）
弹幕视频网站项目技术栈该项目采用了以下核心技术栈：后端框架/库：ssm数据库：MySQL5.7前端技术：JSP,JavaScript,HTML5,CSS3服务器：Tomcat7开发工具：Eclipse/MyEclipse/IDEA,Navicat11JDK版本：JDK1.8Maven包：Maven3.3.9核心功能描述前台功能模块：包括视频信息展示、商......
- 基于深度学习的缺陷检测系统如何进行性能评估呢
基于深度学习的缺陷检测系统进行性能评估时，通常会考虑多个指标以确保系统的准确性和可靠性。以下是一些关键的评估方法和指标：准确度（Accuracy）：这是最基本的性能指标，用于衡量系统正确识别缺陷和非缺陷样本的能力。准确度越高，说明系统的性能越好。精确率（Precision）：精确率关注的是系......
- 白垩纸行业深度分析与市场前景展望
一、市场趋势分析白垩纸，也称为涂层纸或印刷纸，因其良好的打印性能和光泽度而在包装、出版和印刷行业中广泛应用。随着全球经济的发展和人们生活水平的提高，对高质量印刷材料的需求不断增加，白垩纸市场需求稳步上涨。二、主要竞争者概览市场上的主要竞争来自国际知名的造纸企业......