【摘 要】鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性，设计了一种新型的GRNN预测模型，对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性，在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上，利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广

农作物柑橘病虫害识别数据集在农业领域，病虫害的识别与防治是确保农作物健康成长、提高产量的关键环节。随着科技的进步，特别是机器学习和深度学习技术的发展，通过构建智能化的病虫害识别系统，可以有效提升病虫害识别的准确性和效率。本文将详细介绍一个针对农作物柑橘的病虫害

 小麦病虫害分类数据集。包括健康小麦在内的12个不同类型的小麦病害图片作为数据集数据集共由近7000张较为明显的小麦病害特写图构成，根据不同病害种类划分为包括健康小麦在内的12类国内常见的小麦病害，分别为：根冠腐烂（CrownandRootRot）、叶锈病（LeafRust）、小麦散斑，又名小麦

亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。一、引言苹果作为全球广泛种植的水果之一，在中国拥有庞大的种植面积和总产量。然而，随着

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着现代农业的快速发展，蔬菜作为人们日常饮食的重要组成部分，其产量与质量直接关系到食品安全与人民健康。然而，蔬菜病虫害的频发成为制约蔬菜产业可持

基于Vue+SpringBoot的Al农作物病虫害预警系统的设计与实现摘要随着农业现代化的推进，农作物病虫害的防治已成为农业生产中的重要环节。传统的病虫害防治方法往往依赖于农民的经验和观察，难以准确、及时地预测和防控病虫害的发生。因此，开发一种基于现代信息技术的农作物病虫

遥感数据：卫星影像：用于监测大面积农作物的健康状况、土壤湿度、病虫害和生长阶段。例如，利用卫星影像可以估算作物产量。无人机图像：提供高分辨率的地面细节，适用于小范围内作物健康监测、灌溉管理和病虫害检测。气象数据：温度和降水数据：用于预测作物生长条件和病虫害风险

随着科技的飞速发展，我们的生活正经历着前所未有的变革。在农业领域，一场由数字孪生系统引领的革命正在悄然兴起，它将彻底改变我们种植农作物的方式，为农业生产带来前所未有的效率和效益。 数字孪生，是一种集成了物联网、大数据、人工智能等先进技术的系统。在这个系统中，我们可以创