- 2024-11-17论文7—《基于改进YOLOv5s的自然环境下猕猴桃花朵检测方法》文献阅读分析报告
论文报告:基于改进YOLOv5s的自然环境下猕猴桃花朵检测方法基于改进YOLOv5s的自然环境下猕猴桃花朵检测方法摘要国内外研究现状1.授粉技术研究2.目标检测算法研究3.猕猴桃花朵检测研究研究目的研究问题使用的研究方法试验研究结果文献结论创新点和对现有研究的贡献创
- 2024-11-02集智书童 | 利用知识蒸馏算法优化 YOLOv5 目标检测 !
本文来源公众号“集智书童”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:利用知识蒸馏算法优化YOLOv5目标检测!这篇论文探讨了知识蒸馏技术在目标检测任务中的应用,尤其是不同蒸馏温度对学生模型性能的影响。通过将YOLOv5s作为教师网络和较小的YOLOv5s作为学生网络,作者发现,随
- 2024-10-11torch--yoloV5学习
网络可视化工具:netronnetron官方的github链接:https://github.com/lutzroeder/netronnetron对pt格式的权重文件兼容性不好,直接使用netron工具打开,无法显示整个网络可以使用yolo代码中models/export.py脚本将pt权重文件转换为onnx格式,再用netron工具打开,就可以看yolov5网
- 2024-09-14目标检测与比对,使用yolov5s跑数据集构建模型
1.1数据集下载我使用的是下面的数据集,有需要可去以下链接下载trianA数据集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1zj3MqZEHKHpFACs95Ov4gQ?pwd=ma1ptrianB数据集下载链接:https://pan.baidu.com/s/1whg_-jLfbUnfpZkKjvdziQ?pwd=yg54 1.2yolov5s下载(1)官网
- 2024-08-17yolov5s ncnn practice
Tutorial-deployYOLOv5withncnnhttps://github.com/Tencent/ncnn/discussions/4541 ncnnmodel制作(yolov5s.pt->ncnn.paramandncnn.bin) 使用ncnn库编译后生成的工具https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/use-ncnn-with-pytorch-or-onnxhttps://ncnn.readt
- 2024-06-02【jetson nano】yolov5环境配置tensorrt部署加速
安装pytorchNano上预装的Jetpack版本为4.6.1,Python为3.6.9,CUDA环境为10.2。在PyTorchforJetson中可以下载不同版本的torch,torch<=1.10.0。1安装torch1.8.0#substitutethelinkURLandwheelfilenamefromthedesiredtorchversionabovewgethttps://nvidia.box.com
- 2024-05-29YOLOv5改进策略|实战应用案例|YOLOv5苹果成熟度检测 ,准确率提升4.6%
本⽂提出了⼀种基于YOLOv5s-BC的苹果检测实时检测⽅法。通过添加新的检测头并结合CA和BiFPN模块优化YOLOv5s⽹络模型,可以有效提取⽬标苹果的图像特征,增强对较⼩⽬标苹果的检测能⼒。详细结论总结如下。 YOLOv5-BC模型在测试集上的mAP性能达到88.7%,⽐
- 2024-04-23maixcam部署自定义模型
maixcam部署yolov5s自定义模型本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型(博主展示的是安全帽模型),训练就引用我自己之前写过的,已经训练好的可以跳过该部分,其中有部分不一样。获得自定义训练得到的yolov5sonnx模型准备自定义数据集(博主用的是VOC数据集)数据集
- 2024-04-06基于深度学习的生活垃圾智能分类系统(微信小程序+YOLOv5+训练数据集+开题报告+中期检查+论文)
摘要 本文基于Python技术,搭建了YOLOv5s深度学习模型,并基于该模型研发了微信小程序的垃圾分类应用系统。本项目的主要工作如下: (1)调研了移动端垃圾分类应用软件动态,并分析其优劣势;分析了深度学习在垃圾分类领域的相关应用,着重研究了YOLO系列的工作原
- 2024-03-30基于深度学习的生活垃圾智能分类系统(微信小程序+YOLOv5+训练数据集+开题报告+中期检查+论文)
摘要 本文基于Python技术,搭建了YOLOv5s深度学习模型,并基于该模型研发了微信小程序的垃圾分类应用系统。本项目的主要工作如下: (1)调研了移动端垃圾分类应用软件动态,并分析其优劣势;分析了深度学习在垃圾分类领域的相关应用,着重研究了YOLO系列的工作原理和
- 2024-03-27毕业设计:基于深度学习的农作物病虫害识别系统 深度卷积 人工智能 机器视觉
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5s算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言
- 2023-12-28手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)
手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)目录手部关键点检测2:YOLOv5实现手部检测(含训练代码和数据集)1.前言2.手部检测数据集说明(1)手部检测数据集(2)自定义数据集3.基于YOLOv5的手部检测模型训练(1)YOLOv5安装 (2)准备Train和Test数据(3)配置数据文件(4)配置模型文件(5)重
- 2023-11-16爱芯元智AX650N部署yolov5 自定义模型
爱芯元智AX650N部署yolov5s自定义模型本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型(博主展示的是安全帽模型),利用yolov5官方的代码工具导出onnx模型,并通过onnxsim自带的工具精简网络结构,导出子图,为了Pulsar2工具进行处理模型做准备。获得自定义训练得到的yolov5s
- 2023-10-10深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)目录 深度学习目标检测:YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码) 1.前言 2.车辆检测数据集说明 (1)车辆检测数据集 (2)自定义数
- 2023-06-08YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)
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- 2023-05-24YOLOv5s训练学习记录 - test
armorFinder_ROS2YOLOv5s训练学习记录:训练、获取模型YOLOv5初级使用教程下载yolov5git上下载Yolov5并调通测试代码数据集准备与文件夹结构这里我使用的是之前提供的装甲板数据集'RM_train_data'这个和原本提供的'RM_train_data'不太一样,需要改成下边的样子├─images│
- 2023-05-05SOPHONSDK3.0.0 使用
1.开发环境Linux环境:Ubuntu22.04Windows环境:VMware+Ubuntu22.04VMware安装教程:https://www.cnblogs.com/fuzongle/p/12760193.html相关镜像下载:https://mirrors.bfsu.edu.cn/#2.材料准备:(X86环境)SDK:SOPHONSDK3.0.0(https://developer.sophgo.com/site/index/material/