- 本地搭建深度学习训练环境（配置conda环境 cuda pytorch...）
目录简介Nvidia驱动和cudatoolKit简介首先我们要下载的东西包括：anaconda（虚拟环境管理）pycharm(代码项目编辑器)Nvidia驱动和cudatoolKitpytorch(最好使用wheel)其中，anaconda和pycharm的下载比较简单，这里不在赘述。主要讲解后两个：Nvidia驱动和cudatoolKitNvidia驱动是向......
- 通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系
Python：Python就像是一门编程语言的工具箱，你可以把它看作是一种通用的编程语言，就像是一把多功能的工具刀。你可以使用Python来编写各种类型的程序，就像使用工具刀来制作各种不同的手工艺品一样。Anaconda：Anaconda就像是一个装有不同种类工具的大工具箱。这个工具箱里包括了Py......
- PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络求解麦克斯韦方程
物理信息神经网络（PINN）求解麦克斯韦方程的研究背景源于对复杂电磁现象描述与计算的挑战以及对神经网络在物理问题求解中潜力的探索。麦克斯韦方程组是英国物理学家詹姆斯·克拉克·麦克斯韦在19世纪建立的一组描述电场、磁场与电荷密度、电流密度之间关系的偏微分方程。这组......
- PyTorch 深度学习（GPT 重译）（二）
四、使用张量表示真实世界数据本章内容包括将现实世界的数据表示为PyTorch张量处理各种数据类型从文件加载数据将数据转换为张量塑造张量，使其可以作为神经网络模型的输入在上一章中，我们了解到张量是PyTorch中数据的构建块。神经网络将张量作为输入，并产生张......
- PyTorch 深度学习（GPT 重译）（三）
六、使用神经网络拟合数据本章内容包括与线性模型相比，非线性激活函数是关键区别使用PyTorch的nn模块使用神经网络解决线性拟合问题到目前为止，我们已经仔细研究了线性模型如何学习以及如何在PyTorch中实现这一点。我们专注于一个非常简单的回归问题，使用了一个只有......
- PyTorch 深度学习（GPT 重译）（四）
第二部分：从现实世界的图像中学习：肺癌的早期检测第2部分的结构与第1部分不同；它几乎是一本书中的一本书。我们将以几章的篇幅深入探讨一个单一用例，从第1部分学到的基本构建模块开始，构建一个比我们迄今为止看到的更完整的项目。我们的第一次尝试将是不完整和不准确的，我们将探......
- PyTorch 深度学习（GPT 重译）（五）
十二、通过指标和增强改进训练本章涵盖定义和计算精确率、召回率以及真/假阳性/阴性使用F1分数与其他质量指标平衡和增强数据以减少过拟合使用TensorBoard绘制质量指标图上一章的结束让我们陷入了困境。虽然我们能够将深度学习项目的机制放置好，但实际上没有任......
- PyTorch 深度学习（GPT 重译）（六）
十四、端到端结节分析，以及接下来的步骤本章内容包括连接分割和分类模型为新任务微调网络将直方图和其他指标类型添加到TensorBoard从过拟合到泛化在过去的几章中，我们已经构建了许多对我们的项目至关重要的系统。我们开始加载数据，构建和改进结节候选的分类器，训练......
- R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
全文链接：https://tecdat.cn/?p=35403原文出处：拓端数据部落公众号在数字化时代，顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。无论是金融机构的信贷审批，还是电商平台的用户信用管理，都需要对顾客的信用状况进行准确评估。随着机器学习技术的不断发展，决策树和神经网络等算法在顾客信用评......
- 基于cnn卷积神经网络的yolov8动物姿态估计识别（训练+代码）
往期热门博客项目回顾：计算机视觉项目大集合改进的yolo目标检测-测距测速路径规划算法图像去雨去雾+目标检测+测距项目交通标志识别项目yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yolo姿态识别-3d姿态识别深度学习小白学习路线基于CNN（卷积神经网络）的YOLOv8模型在动物姿态......