本地搭建深度学习训练环境（配置conda环境 cuda pytorch...）

• 简介
• Nvidia驱动和cudatoolKit

简介

首先我们要下载的东西包括：

• anaconda（虚拟环境管理）
• pycharm(代码 项目编辑器)
• Nvidia驱动和cudatoolKit
• pytorch(最好使用wheel)
  其中，anaconda和pycharm的下载比较简单，这里不在赘述。主要讲解后两个：

Nvidia驱动和cudatoolKit

Nvidia驱动是向下兼容的，所以可以先将驱动更新。然后通过命令nvidia-smi可以查看当前驱动版本，以及该驱动支持最高版本的CUDA。