昨天无意中刷到了此网页：NVIDIA分析工具的用户手册VisualProfiler是一种图形分析工具，可显示应用程序的CPU和GPU活动的时间轴，并包括一个用于识别优化机会的自动分析引擎。nvprof分析工具，可以从命令行收集和查看分析数据。NVIDIANsightSystems整合了VisualProfiler

在WSL（WindowsSubsystemforLinux）中启用GPU加速需要一系列步骤，以确保硬件和软件之间的兼容性。以下是详细步骤：1.确认WSL版本和GPU硬件兼容性首先，确保你的Windows版本支持WSL2，并且你的GPU与WSL2兼容。WSL2需要Windows10版本2004（内部版本19041）或更高版本，以及支持虚拟化的处理器

前言liyongjun@box:~/tmp$sshusage:ssh[-46AaCfGgKkMNnqsTtVvXxYy][-Bbind_interface][-bbind_address][-ccipher_spec][-D[bind_address:]port][-Elog_file][-eescape_char][-Fconfigfile][-Ipkcs11][-iidentity_fil

https://blog.csdn.net/Vingnir/article/details/135255072在编译CUDA程序时，ARCH是指定给nvcc（NVIDIACUDACompiler）的一个重要参数。ARCH代表着目标GPU的计算能力（ComputeCapability），这是一个特定于NVIDIAGPU架构的指标，用于表明GPU支持的特性和指令集。关于CUDA计算能力（Com

一、文件丢失问题案例：nvrtc64_90.dll文件缺失问题分析：nvrtc64_90.dll是NVIDIACUDARuntimeCompilation库的一部分，通常与NVIDIA的CUDAToolkit或相关驱动程序一起安装。如果该文件丢失，可能会导致基于CUDA的应用程序（包括某些游戏）无法正常运行。解决方案：重新安装CUDATo

要对NVIDIAP102显卡进行降频降压操作，可以按照以下步骤进行：•使用MSIAfterburner软件：•打开MSIAfterburner，使用曲线编辑器调整频率和电压。竖轴为核心频率，横轴为电压。通过整体下移靠后的频率和电压区域，并在靠左的区域上移自己想要的频率，实现降低功耗的目的。•同频降

PyNvVideoCodec替换VPF原来的VPF不能用了，现在变成了了PyNvVideoCodec。直接通过pip安装但是Python版本要大于3.10，但也比之前安装友多了。GitHub-NVIDIA/VideoProcessingFramework:SetofPythonbindingstoC++librarieswhichprovidesfullHWaccelerationforvideo

inuxUSB声卡或耳机基本配置工具安装查看设备录放音操作录音放音声音配置获取控制信息音量配置本文介绍linux下alsa声音原件工具使用方法，包括设备查询、声卡基本配置、录音放音等。保证alsa套件可正常操作和配置声卡，是实现SIP语音通话、音视

安装NVIDIADriver进入英伟达官网下载页面按照以上方式选择即可得到>535.113.01版本的驱动，可以实现多卡推理，小于这个版本会导致多卡训练以及推理报错虽然最新版本为550.54.15，但是535版本更加稳定，并且pytorch目前只支持到12.1，而在CUDAToolkit选择栏中没有这个版本，所以选择12.2

准备跑老师给定的Github上的多模态源码，但是用了这么久ubuntu还没有尝试过安装nvidia驱动，好在也是一次成功，于是记录下来。借鉴的是https://blog.csdn.net/Eric_xkk/article/details/131800365这篇文章，按照流程来基本没有问题，不过个人觉得有些步骤比较冗余，所以记录下来主要流程关

本文主要分析了在K8s中创建一个Pod并申请GPU资源，最终该Pod时怎么能够使用GPU的，具体的实现原理，以及deviceplugin、nvidia-container-toolkit相关源码分析。1.概述在两篇文章中分别分享了在不同环境如何使用GPU，以及在k8s中使用GPUOperator来加速部署。在

1.(除所有被hold的包首先，解除所有被hold的包，以便系统可以正常处理依赖关系。你可以使用以下命令：bash复制sudoapt-markunhold$(sudoapt-markshowhold)这将解除所有被hold的包。2.清理旧的NVIDIA和CUDA包接下来，清理系统中可能存在的旧版本NV

NVIDIA控制面板（NVIDIAControlPanel）是由NVIDIA提供的一款图形卡驱动软件，主要用于配置和调整与NVIDIA显卡相关的各种设置。它通常安装在你的计算机上，当你安装了NVIDIA显卡驱动时，控制面板也会被自动安装。一、NVIDIA控制面板的功能NVIDIA控制面板提供了多种功能，让用户能

最近几年已经不太在意国内的deeplearning的框架发展了，尤其是硬件发展，因为我的华为昇腾的使用权限已经过期了，没有了国产硬件使用权限后我也就自然不太关注国内国产AI硬件的事情了，不过最近看到特朗普又要回来了，然后NVIDIA又要搞什么限制了，于是也就又想起谈谈国内AI硬件和deepleanr

Ubuntu如何下载nvidia驱动和CudaToolkit前言‍手快不小心把nvidia​的某个东西删除了，现在不得不全部卸载后再重新安装了。我再也不敢在不确认内容的情况下，确认删除了......‍Note:‍笔者环境为Ubuntu24.04LTS​‍‍目录‍目录Ubuntu如何下载nvidia驱动和Cuda

揭示NVIDIA成功背后的关键因素，并探讨其未来在AI领域的潜力NVIDIA的成功背后有几个关键因素，这些因素不仅巩固了其在当前市场的领导地位，也为未来在人工智能（AI）领域的发展奠定了坚实的基础。以下是对此的详细探讨：1.硬件和软件的深度整合NVIDIA的核心竞争力体现在其硬件（如GPU

对一个项目设计方案进行优化计算，因为严重非线性、多峰等问题，常规优化算法效果极差。采用遗传算法来计算，效果不错，搜索到最优点的概率比较高。只是计算速度很慢，一个计算点大概要2个多小时，方案一次要算大约2千点，这哪算得过来啊？考虑到遗传算法多个体的特点，天然适合并行计算，就找熟人

root@h2-2-gpu:~#apt-getinstallnvidia-driver-535=535.183.01-0ubuntu0.22.04.1Readingpackagelists...DoneBuildingdependencytree...DoneReadingstateinformation...DoneSomepackagescouldnotbeinstalled.Thismaymeanthatyouhaverequestedan

   Deepin20.8系统，安装在U盘上.每次启动直接插在usb即可运行.最近换了电脑主机，原来用A卡.现在换了N卡.导致N卡驱动没有正确安装.  1.去Nvidia官网下载linux64bit驱动 https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/  2.卸载旧版本驱动,如果有的话.    

最近学习了一下whisper的微调，主要是参考了github上的夜雨飘零大神项目。但是在操作中遇到了微调中文的时候出现了乱码的情况。以下是我这边对于微调过程中中文出现乱码情况的解决方案。出现情况如下图所示：系统环境NAME="CentOSLinux"VERSION="7(Core)"ID="centos"ID_LIKE

本文介绍如何在GPU云主机上部署NGC环境。NVIDIANGC是用于深度学习、机器学习和HPC的GPU优化软件的中心，可提供容器、模型、模型脚本和行业解决方案，以便数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于更快地构建解决方案和收集见解。前提条件用户需要注册NGC的账号：NGC账号注册。

引言在当今的AI开发中，高性能和可扩展性是关键因素。NVIDIA的NIM（NVIDIAInferenceMicroservice）提供了一个强大的解决方案，使开发者能够轻松集成NVIDIA优化的AI模型，提升应用性能。本篇文章旨在引导您如何使用LangChain与NVIDIA’sNIM构建高效的智能应用。主要内容NVIDIAN

NVIDIAGeForceRTX系列是NVIDIA面向消费级市场的高性能GPU产品线，注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Seri

在Ubuntu中安装NVIDIA驱动后，图形界面卡死的问题通常与驱动兼容性或配置有关。可以尝试以下几种方法来排查和解决问题：切换到TTY模式首先，尝试切换到TTY终端模式，以便可以排查问题：按下Ctrl+Alt+F1至Ctrl+Alt+F6来切换到不同的TTY终端。登录后，执行以下命令来查看驱动

有时候CUDNN下载页通过手机移动热点不能正常访问，但是资源倒是可以正常下载，这里记录一下当前最新的下载链接，直接把链接复制通过迅雷下载即可:windows用户主要下载cudnn-windows-x86开头的连接https://developer.nvidia.com/downloads/compute/cudnn/secure/8.9.7/local_installe