首页 > 其他分享 >易基因:MeRIP-seq揭示m6A修饰在肺动脉高压(PAH)发病机制中的潜在作用和新治疗靶点|项目文章

易基因:MeRIP-seq揭示m6A修饰在肺动脉高压(PAH)发病机制中的潜在作用和新治疗靶点|项目文章

时间:2024-03-20 11:02:13浏览次数:24  
标签:表达 seq 甲基化 MeRIP 基因 m6A mRNA PAH

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。

肺动脉高压(pulmonary arterial hypertension, PAH)是一种不可逆的心血管疾病,其特征是肺血管阻力进行性增加,最终导致肺动脉高压和右心衰竭。PAH主要成因包括血管收缩、肺血管重塑和细胞外基质(ECM)沉积。肺血管重塑主要由肺动脉平滑肌细胞(PASMCs)的过度增殖和抗凋亡能力引起。PAH是一种涉及遗传、环境和表观遗传等多种因素的复杂疾病。表观遗传变化在血管重塑中的发病机制已被证实,但关于逆转PAH的特定表观遗传靶点的了解仍然有限。

N6-甲基腺苷(m6A)是一种丰富的内源性化学修饰,对RNA的剪接、翻译、定位和稳定性起着关键作用。m6A的动态和可逆性由甲基转移酶(writers)、去甲基化酶(erasers)和不同的m6A结合蛋白(readers)调控。已有研究表明,m6A调控因子的表达失衡与多种生物过程功能障碍有关,包括凋亡/增殖、发育异常、肿瘤进展、自我更新能力降低和免疫系统异常。尽管有证据表明m6A酶失调参与了PAH发病机制,但m6A调控因子在PAH中的具体作用尚未明确。

2024年2月4日,中南大学湘雅二医院凤一路博士为第一作者、宋洁为通讯作者在《Biomedicines》杂志发表题为“Transcriptome-Wide N6-Methyladenosine Alternations in Pulmonary Arteries of Monocrotaline-Induced Pulmonary Arterial Hypertension in Rats and Novel Therapeutic Targets”的研究论文,文章通过甲基化RNA免疫沉淀测序(MeRIP-seq)和RNA转录组测序(RNA-seq)方法,分析单克隆素(MCT)诱导的PAH大鼠模型和对照组肺动脉组织中的mRNA表达和m6A位点变化,通过GO和KEGG通路富集分析进一步分析差异表达基因的功能。探讨了m6A调控因子表达及其在调控PASMC生物学行为中的作用,以揭示潜在的分子机制。

研究摘要:

本研究利用MeRIP-seq和RNA-seq研究对照组和野百合碱(monocrotaline)诱导的PAH大鼠肺动脉组织中m6A和RNA表达差异。使用GO和KEGG进行功能富集分析,研究了差异表达功能。为了筛选候选m6A相关基因,使用STRING和Metascape数据库构建了蛋白质-蛋白质互作(protein-protein interaction,PPI)网络,并通过对候选相关基因表达进行实时PCR验证。使用免疫组化染色、免疫荧光和Western blot技术进一步研究了m6A调控因子的表达水平,并对大鼠肺动脉平滑肌细胞(PASMC)进行增殖实验。研究共鉴定出42个差异表达基因,这些基因的m6A甲基化水平表现出增加或减少(高甲基化或低甲基化)。主要与细胞外基质结构、MAPK和PI3K/AKT通路相关。在PAH组中检测到候选基因着丝粒蛋白F(CENPF)表达增加。研究首次鉴定出一种富含亮氨酸的五肽重复序列(LRPPRC)的m6A reader,该reader在PAH大鼠模型中表达下调。体外实验中,siRNA介导的Lrpprc下调导致大鼠PASMC增殖增强和Cenpf mRNA表达升高。本研究结果揭示了PAH大鼠肺动脉中转录组范围的m6A修饰图谱变化和相关调控机制,可能为未来治疗策略提供新的靶点。深圳市易基因科技为本研究提供MeRIP-seq和RNA-seq技术服务。

研究思路:

研究结果

(1)PAH大鼠模型的m6A基本特征

图1: PAH大鼠模型的m6A基本特征。组织来自肺动脉,每组n=3。

  1. 维恩图显示了两组中m6A peaks(左)和基因(右)的重叠。
  2. 饼图显示了转录本四个不重叠区域((5' UTR、CDS、3' UTR和其他区域)的m6A peaks百分比。
  3. 密度曲线显示m6A peaks在转录本中的分布。转录本分为三部分,即5'UTR、CDS和3'UTR。
  4. 两组不同数量m6A peaks的基因比例。
  5. 两组RRACH motif情况。

m6A:N6-甲基腺苷;PAH:肺动脉高压;MCT:野百合碱;UTR:非翻译区;CDS:编码序列。

(2)PAH中的差异m6A分析

图2:PAH中的差异m6A分析。

  1. 相对于对照组,MCT组中差异表达的m6A peaks火山图(| log2 FC |>0.585,p<0.05)。
  2. 差异m6A peaks中富集的前五个motif。
  3. 具有差异m6A的上调m6A标记的转录本GO分析。
  4. 具有差异m6A的下调m6A标记的转录本GO分析。
  5. 具有差异m6A的上调m6A标记的转录本KEGG分析。
  6. 具有差异m6A的下调m6A标记的转录本KEGG分析。

FC:倍数变化;GO:基因本体论;KEGG:京都基因与基因组百科全书。

表1:差异甲基化m6A peaks和相关基因数

(3)m6A修饰基因的转录谱

图3:m6A修饰基因的转录谱。

  1. 差异表达基因的火山图。
  2. 具有显著变化的peak差异表达基因的四象限图。
  3. 总体m6A与mRNA表达水平呈正相关(r=0.1517793,p<0.05)。

D-E. GO和KEGG分析分别具有显著变化peak的差异表达基因。

F-G. 两个数据集的DEG分布的火山图。红点代表上调DEG,蓝点代表下调DEG,黑点代表非DEG。

H. 在两个数据集中同时上调的DEG。

  1. 在两个数据集中同时下调的DEG。DEG:差异表达基因。

表2:数据库中基因的mRNA表达水平(Log2(FC))

(4)PPI网络建立和候选基因鉴定

图4:蛋白质-蛋白质互作(PPI)网络建立和候选基因鉴定。

A–C. 基于上述基因构建的中枢网络。

D. MCT组和对照组(每组n=6)肺组织中Cenpf的相对mRNA表达,数据代表平均值±SEM,并使用Student t检验比较两组组间差异。

E. 血小板衍生生长因子BB(PDGF-BB)刺激(30 ng/mL)下,大鼠PASMC中Cenpf mRNA相对表达水平(每组n=3),以α-Tublin作为内部对照归一化。

F. 人类PASMCs在PDGF-BB刺激下的CENPF mRNA相对表达水平(每组n=3),以GAPDH作为内部对照归一化。

G. 用siRNA转染人PASMC 48h后,经PDGF-BB(30 ng/mL)再处理24h的CENPF mRNA相对表达水平(每组n=3)。

H-I. 以α-Tublin作为内部对照的PCNA蛋白水平的代表性Western blot和定量分析(每组n=3)。

J. 通过IGV观察到Cenpf mRNA转录本上的m6A水平。

PPI:蛋白质-蛋白质互作;SEM:平均值的标准误差;PASMCs:肺动脉平滑肌细胞;PDGF-BB:血小板衍生生长因子BB。

(5)肺动脉高压(PAH)的肺动脉中,leucine-rich pentatricopeptide repeat-containing (LRPPRC) 蛋白表达水平下降

图5: PAH患者的肺动脉LRPPRC表达降低。

  1. 两组(PAH和对照组)中23个m6A调控因子的表达情况热图。
  2. 肺组织中LRPPRC的免疫组化染色(每组n=6),条形图=100µm(左图),放大的肺动脉(右图)。
  3. 肺组织中LRPPRC的免疫荧光染色(每组n=6),血管染色图像(绿色)、目标蛋白染色图像(红色)、细胞核染色图像(蓝色),合并图像(橙色),条形图=50µm。
    D-E. MCT和对照组肺组织中LRPPRC和α-Tubulin的代表性Western blot和定量分析(每组n=6);数据表示为均值±标准误(SEM),使用学生t检验比较两组。
    F-G. 大鼠PASMCs在PDGF-BB刺激下的LRPPRC水平的代表性Western blot和定量分析(30 ng/mL),以α-Tubulin作为内部对照(每组n=3)。
    H. 在PDGF-BB刺激下(30 ng/mL),人类PASMCs中LRPPRC相对mRNA表达水平,以GAPDH作为内部对照(每组n=3)。


表3:m6A调控因子的mRNA表达水平
(6)LRPPRC下调促进PASMC增殖和Cenpf表达


图6:LRPPRC下调促进肺动脉平滑肌细胞(PASMCs)的增殖和Cenpf表达。
A.在PASMCs中,用siRNA转染PASMC 48小时,然后用PDGF-BB(30 ng/mL)再处理24小时后,Lrpprc水平的相对mRNA表达(每组n=3)。
B-C. 代表性的Western blot和PCNA水平的定量分析,以α-Tubulin作为内部对照归一化(每组n=3)。

  1. EdU掺入实验评估si-Lrpprc处理的PASMCs在PDGF-BB刺激下的细胞增殖能力。条形图=100µm。目标细胞为红色。

E.计算EdU染色的细胞比率。

F. Cenpf水平的相对mRNA表达(每组n=3)。

关于易基因RNA m6A甲基化测序(MeRIP-seq)技术

易基因MeRIP-seq技术利用m6A特异性抗体富集发生m6A修饰的RNA片段(包括mRNA、lncRNA等rRNA去除所有RNA),结合高通量测序,可以对RNA上的m6A修饰进行定位与定量,总RNA起始量可降低至10μg,最低仅需1μg总RNA。广泛应用于组织发育、干细胞自我更新和分化、热休克或DNA损伤应答、癌症发生与发展、药物应答等研究领域;可应用于动物、植物、细胞及组织的m6A检测。

大样本量m6A-QTL性状关联分析,传统MeRIP单个样品价格高,通常难以承担。易基因开发建立MeRIP-seq2技术,显著提成IP平行性,实现不同样本间相对定量,降低检测成本。

易基因提供适用于不同科研需求的MeRIP技术:

  • m6A甲基化-常量mRNA 甲基化测序(MeRIP-seq)
  • m6A甲基化-常量mRNA +lncRNA甲基化测序(lnc-MeRIP-seq)
  • m6A甲基化-微量mRNA +lncRNA甲基化测序(Micro-lnc-MeRIP-seq)
  • 高通量m6A甲基化-常量mRNA甲基化测序(MeRIP-seq2)

技术优势:

  • 起始量低:样本起始量可降低至10-20μg,最低仅需1μg总RNA;
  • 转录组范围内:可以同时检测mRNA和lncRNA;
  • 样本要求:可用于动物、植物、细胞及组织的m6A检测;
  • 重复性高:IP富集重复性高,最大化降低抗体富集偏差;
  • 应用范围广:广泛应用于组织发育、干细胞自我更新和分化、热休克或DNA损伤应答、癌症的发生与发展、药物应答等研究领域。

研究方向:

m6A甲基化目前主要运用在分子机制的理论性研究

  • 疾病发生发展:肿瘤、代谢疾病(如肥胖/糖尿病)、神经和精神疾病(如阿尔兹海默症/抑郁症)、炎症…
  • 发育和分化:早期胚胎发育、个体/组织/器官生长发育、干细胞分化与命运决定、衰老
  • 环境暴露与响应:污染、抗逆、生活方式

关于m6A甲基化研究思路

(1)整体把握m6A甲基化图谱特征:m6A peak数量变化、m6A修饰基因数量变化、单个基因m6A peak数量分析、m6A peak在基因元件上的分布、m6A peak的motif分析、m6A peak修饰基因的功能分析

(2)筛选具体差异m6A peak和基因:差异m6A peak鉴定、非时序数据的分析策略、时序数据的分析策略、差异m6A修饰基因的功能分析、差异m6A修饰基因的PPI分析、候选基因的m6A修饰可视化展示

(3)m6A甲基化组学&转录组学关联分析:Meta genes整体关联、DMG-DEG对应关联、m6A修饰目标基因的筛选策略

(4)进一步验证或后期试验

易基因提供全面的表观基因组和表观转录组研究解决方案,详询易基因:0755-28317900.

参考文献:

Feng Y, Yu Z, Tang M, Li J, Peng B, Juaiti M, Tang Y, Liang B, Ouyang M, Liu Q, Song J. Transcriptome-Wide N6-Methyladenosine Alternations in Pulmonary Arteries of Monocrotaline-Induced Pulmonary Arterial Hypertension in Rats and Novel Therapeutic Targets. Biomedicines. 2024 Feb 4;12(2) pii: biomedicines12020364. doi: 10.3390/biomedicines12020364. PubMed PMID: 38397966.

 

相关阅读:

项目集锦 | 易基因近期m6A甲基化(MeRIP-seq)研究成果

项目文章 | 90天见刊,易基因m6A RNA甲基化(MeRIP)+转录组组学研究

3文读懂:m⁶A甲基化在动物肌肉发育中的重要作用(猪+鸡+山羊)

技术推介|RNA m⁶A甲基化测序(MeRIP-seq)技术介绍

项目文章 | MeRIP-seq揭示m6A修饰在肺动脉高压(PAH)发病机制中的潜在作用和新治疗靶点

 

标签:表达,seq,甲基化,MeRIP,基因,m6A,mRNA,PAH
From: https://www.cnblogs.com/E-GENE/p/18084758

相关文章

  • seq2seq项目详解
    一、seq2seq和encoder-decoder关系seq2seq是从解决问题的目的角度来说的,利用的框架是encoder-decoder 二、项目例子比如我们有两个文件letters_source.txt和letters_target.txt,他们行数一致,也就是我们的训练集合,他们每一行互应(这两个文件同一行彼此长度可以不一致:比如中......
  • .Net Core微服务 - Seq 日志聚合
    Seq简介Seq是一款使用现代化技术构建的结构化日志存储,查询,分析工具。比起ELK这种组合要轻量级许多。只需要一个安装包就具有数据存储,查询,图表分析功能。它对windows友好,直接提供了安装包。当然也可以使用docker来部署。Seq对于单个用户是免费的,这对于一些小团队并没有什......
  • .Net Core微服务 - Serilog+Seq记录日志
    Serilog介绍Serilog是用于.NET应用程序的诊断日志记录库。它易于设置,具有干净的API,并且可以在所有最新的.NET平台上运行。Serilog通过NuGet分发,项目包括一个Seirlog核心项目Seirlog和很多接收器sinks(超过100个),这些接收是通过插件的方式来实现将日志写入到各种终端、文件......
  • 安装"DESeq2", "edgeR", "limma", "clusterProfiler"几个R包
    安装"DESeq2","edgeR","limma","clusterProfiler"bioPackages=c("DESeq2","edgeR","limma","clusterProfiler")#设置镜像local({r<-getOption("repos");r["......
  • CF145C Lucky Subsequence 题解
    首先,我们对这个幸运数进行分析,发现:\(10^9\)以内只有\(1023\)个幸运数,即\(\sum\limits_{i=0}^92^i\)个。考虑对幸运数和非幸运数分类讨论。幸运数部分:01背包裸题,\(dp_{i,j}\)表示前\(i\)个幸运数里选了\(j\)个,转移方程为\(dp_{i,j}=dp_{i-1,j}+dp_{i-1,j-1}\tim......
  • UVM - 10 (Sequence机制-2)
    配置sequence:基于instance基于instance配置的好处基于sequencer配置sequence基于sequencer配置的好处基于agent配置sequence在phase中隐式执行sequence显式执行sequencesequence的优先级和权重weightsequencer-driver响应端口(reportport)sequencer-driver......
  • UVM - 7 (Sequence机制)
    内容sequence概述uvm_sequence_item-数据建模uvm_sequence-产生数据uvm_squencer-将产生的数据给到driveruvm_driver-数据驱动给dutsequencer是uvm组件,一个sequencer可以调用多个sequenceuvm_squenceclass普通成员sequence执行流程sequencer和driver是......
  • MogDB openGauss 角色切换后sequence为什么不连续
    本文出处:https://www.modb.pro/db/569272背景今天在客户现场做高可用切换测试,为了验证数据库节点角色切换后无数据丢失,我单独创建一张使用了自增sequence的表,通过vip方式访问数据库,并1s插入一条数据。因为数据库本身是通过benchmarksql工具加压的,数据库服务器的CPU使......
  • E. Increasing Subsequences__2
    原题链接题解已知对于一个长度为\(n\)的连续+1型上升序列而言,其满足要求的子序列有\(2^n\)个若我们在该序列下标为\(k\)的右边插入一个绝对大于左边,绝对小于右边的数,满足要求的子序列会增加\(2^k\)个由此想到极限构造加二进制,其中最高位的一不用管,其余的每一位生成上升......
  • 【论文阅读】Informer Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series
    原始题目:Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting中文翻译:Informer:超越有效变换器进行长序列时间序列预测发表时间:2021-05-18平台:ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence文章链接:https://ojs.aaai.org/i......