最近由于工作需要，开始学习AI+大模型，零基础，听从同事的推荐报名参加了一个免费学习团队，本文是整理的一些学习笔记。
课程是趋动云提供支持的，在注册时赠送了足够学习使用的188算力。项目在趋动云上可以直接快速简洁地部署起来，不用自己配置环境、安装软件。
教程是傻瓜式的，跟着步骤一步步操作，1-2小时就能完成一个初级项目的部署。
目前已经学完了两部分，由于步骤非常简单，就不复制粘贴过来了，只整理一下过程中遇到的问题，以及项目运行结果。感兴趣的可以看一下文末，有报名方式。
1、部署最新的ChatGLM3-6B模型（每运行一小时大概需要花费2算力） 【遇到的问题】 这个问题非常小白，就是在执行到这一步的时候，不确定第4步是需要用教程上给定的项目名称，还是用自己创建的项目名称。咨询了助教，这里是使用教程上给定的项目名称。
【运行结果】
当提问科普常识类的问题时，基本都可以解答：
但是无法解答需要联网或实时类的问题：
2、用免费GPU部署自己的stable-diffusion（每运行一小时大概需要花费0.5算力）
【遇到的问题】 （1）按教程操作时有以下两条命令可能无法成功执行，但可以忽略这两个问题，继续往下操作：
最后仍然是可以部署成功的：
（2）但是在执行的时候，提示内存不足，无法成功生成图片：
过了大概半小时，把提示参数都删掉，只保留以下几个提示语，并且把8k改为2k，终于成功了，但是生成的图片丑的很诡异（请做好心理准备）：
可能因为提示语太简单了，而且只有2k，生成的动物也很丑：
改成这样之后好看一些：
尝试了一下恢复使用教程中提供的参数，只把8k改为2k:
(masterpiece),(best quality),(Realistic photos),a cute girl, war a cap, headphones, summer, sunset, mountain road, flowers, nice weather, healing sense, detailed, half-length shot, anime style, 2k
把cute改成pretty, 去掉animal style，2k提升为5k：
(masterpiece),(best quality),(Realistic photos),a pretty girl, war a cap, headphones, summer, sunset, mountain road, flowers, nice weather, healing sense, detailed, half-length shot, 5k
又重新尝试了一下8k，终于成功了，不知道刚才报内存不足是不是因为同时在使用的人有点儿多：
加了一个参数：smile
至此，本次两个项目的部署练习全部完成。
这个学习营的活动介绍及报名方式如下：
PS：自从转行不做开发以后，已经8年没登录过了，有时间再把转型后的经历总结一下。
今天是为了写这篇笔记交作业才登录的，发现站内发布的拯救博客园公告，顺手响应号召去淘宝上下单支持了一下，希望博客园可以顺利渡过难关：
标签：diffusion,教程,部署,学习,stable,GPU,2k From： https://www.cnblogs.com/xuxiaona/p/18073944