一、StableDiffusion是什么？简单来讲，StableDiffusion（简称SD）是一款AI自动生成图片的软件。我们输入文字，SD就能生成相应的图片，不再像过去那样需要把图片“画”出来或者“拍”出来。有人说，我在学习一个软件之前是不是得先了解它的原理呢？我的回答是：不需要！很多人想学

Ai出图最基本的就是文生图，拿写实类方向来说，可以生成很多逼真的Ai作品，足够让人惊艳了。2张图像都是用SD生成的，底模用的是麦橘大神新发布的V7写实模型，lora还搭配使用了麦橘大神发布的花田错stablediffusion整合包以及更多模型插件，可以扫描下方，免费获取今天我想来一期

前言在国内使用SD的途径大致有这些：某定制整合包、大厂服务器网络部署、原版安装。使用某定制版整合包在国内应该是属于大部分。这个整合包对SD在国内的推广普及起到了很重要的作用，但也有其不足之处。比如整合包体量庞大，动不动就是10G以上，里面包含了各种定制者自己部署的插

前言提示（prompt）是有效使用生成式AI图像模型的关键技巧。提示的结构直接影响生成的图像的质量、创造力和准确性。今日凌晨，StabilityAI发布了StableDiffusion3.5的提示指南。该指南提供了StableDiffusion3.5的实用提示技巧，让使用者能够快速准确地完善图像概念，

前言在开始学之前，我想提前说一下，我所理解的AI绘画的本质，就是手替，人提出方案，AI帮你完成具体的作画过程。写这篇文章的初衷，网上的StableDiffusion教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。所以在我学了之后，想出

前言工欲善其事，必先利其器！今天我们聊聊StableDiffusionWebUI的基础操作以及各个参数都代表了什么。一、大模型的切换在StableDiffusion（以下简称SD）的背景下，大模型通常意味着，它能够更准确地理解给定的文本提示，生成更符合用户期待的图像。这些大模型通常是通过使用

前几天StabilityAI发布了StableDiffusion3.5，相比之前的SD3发布，这次StableDiffusion3.5学乖了很多，对社区友好了很多：研究或非商业用途、以及年总收入不足100万美元的组织或个人的商业用途都可以免费使用。这个效果还是很明显的，huggingface上很快出现了很多基于S

AI绘画(StableDiffusion)喂饭级教程2022年8月，一款叫StableDiffusion的AI绘画软件开源发布，从此开启了AIGC在图像上的爆火发展时期一年后的今天，率先学会SD的人，已经挖掘出了越来越多AI绘画有趣的玩法从开始的AI美女、线稿上色、真人漫改、头像壁纸到后来的AI创意字、AI艺

一、StableDiffusion简介2022年作为AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）时代的元年，各个领域的AIGC技术都有一个迅猛的发展，给工业界、学术界、投资界甚至竞赛界都注入了新的“AI活力”与“AI势能”。其中在AI绘画领域，StableDiffusion当仁不让地成为了开源社

与之前的SD1.5大模型不同，这次的SDXL在架构上采用了“两步走”的生图方式：以往SD1.5大模型，生成步骤为Prompt→Base→Image，比较简单直接；而这次的SDXL大模型则是在中间加了一步Refiner。Refiner的作用是什么呢？简单来说就是能够自动对图像进行优化，提高图像质量和清晰度，减

大纲题目地址内容解题代码地址题目地址https://leetcode.com/problems/find-indices-of-stable-mountains/description/内容Therearenmountainsinarow,andeachmountainhasaheight.Youaregivenanintegerarrayheightwhereheight[i]represen

稳定婚姻问题学习笔记问题阐述给定\(n\)个男性和\(n\)个女性，每个男性对女性有偏好度，女性对男性也是。要求一个完美匹配，使得没有一对未匹配的男女，对对方的偏好度都比目前的伴侣骗号度高。性质稳定婚姻匹配一定存在，不一定唯一。算法MatingRitual算法早上：男性找到自己最

AnswerStableDiffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术，广泛应用于文本到图像的生成。其整个过程可以分为三个主要步骤：前向扩散过程、后向训练过程和后向推理过程。以下是对每个步骤的详细说明。1.StableDiffusion概述StableDiffusion通过将图像视为概率分布，并逐步改变

官方安装教程：Windowsinstallation（1）下载CMake,VisualStudio,Gnuplot,Doxygen,Graphviz,Python，安装路径示例如下：D:\Tools\CodeTools\CMakeD:\Tools\CodeTools\VisualStudioD:\Tools\CodeTools\Gnuplot\gnuplotD:\Tools\CodeTools\Doxygen\doxygenD:\Tools\Co

本节内容，给大家带来的是stablediffusion的图生图课程，我们在midjourney的课程中有学习过midjourney的图生图功能，即使用垫图的方式来引导AI绘制图片。图生图是AI绘图程序一个非常重要的功能，stablediffusion同样提供了类似的功能，而且stablediffusion图生图功能所提供的选项

本节内容，给大家带来的是stablediffusion的基础模型课程。基础模型，我们有时候也称之为大模型。在之前的课程中，我们已经多次探讨过大模型，并且也见识过一些大模型绘制图片的独特风格，相信大家对stablediffusion大模型已经有了一定的了解。使用不同的大模型，绘制的图片风格，内容，精细

本节内容，给大家带来的是stablediffusion的LoRA与LyCoris模型课程。我们在上节课程中，已经详细讲解了关于大模型的使用。在stablediffusion中打造一个大模型，需要基于大量特定特征的图像集进行训练，我们通常将这个过程称之为Dreambooth训练，这个过程比较耗时，同时对计算资源的要求

前言ComfyUI现已支持StableDiffusion3.5Medium！人人都能轻松上手的图像生成利器大家翘首以盼的StableDiffusion3.5Medium模型终于来了！就在今天，StabilityAI正式推出了这款“亲民版”平衡模型，让创作者们得以在消费级GPU上体验到AI图像生成的最新黑科技。本文将带

StableDiffusion，作为近年来备受瞩目的AI图像生成工具，以其强大的文本到图像生成能力，正在逐步改变创意产业与商业应用的格局。随着StableDiffusion4.9的发布，这款工具在技术性能上取得了显著提升，以满足从专业研究到普通用户的多样化需求。需要stablediffusion可以扫描下

前言此篇不是StableDiffusion的软件教程，而是面向AIGC绘图工作流的一些开阔性思路与方法分享，核心观点即“商业需求是题面，AIGC是计算工具，解题思路还得是设计师!”，总之面对AIGC设计不要焦虑也不用回避，本篇笔者期望能够和大家一起探讨AIGC绘图如何为我所用，如何融入设计流程，如

镜像的构建会需要科学上网，不会的人，最好的方式就是花钱购买境外服务器。本文使用：Windwos11+WSL（Ubuntu22.04）进行镜像构建，使用 Clash代理。读者相同环境，实现代理需要两项配置-配置一：WSL开启镜像模式-配置二：Clash开启局域网访问模式+TUN模式即可让WSL中的

今天给大家带来个有意思教程，就是AI绘画StableDiffusion辅助帮我做室内设计！在本篇文章中我们可以把StableDiffusion当做一个小的渲染器来用，帮助我们快速出图，以及快速的出概念的创意，如果你是做室内设计的，或者做这种家装自媒号，需要这种大量室内图那么这篇教程你必须要看！O

图1描述了StableDiffusion模型的发展历程，从最初的AE(AutoEncoder)，逐步发展到DDPM、VQVAE、LDM，并最终产生了StableDiffusion。从技术路线上看，StableDiffusion由2条技术路线汇聚而成，一条是路线1：AE->VAE->DDPM，另一条是路线2：AE->VQVAE->LDM。路线1主要解决生成图像质

现在用的电脑是21年配的，当时并没有AI相关的需求，各种各样的原因吧，抉择后选择了AMD的显卡，但在2024年的今天，使用AI进行一些工作已不再是什么罕见的需求，所以我也想尝试一下，但发现AMD显卡却处处碰壁，研究后发现，经过各方面的努力，AMD显卡在AI方面的支持已经有了很大的进步，

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia）](DouglasJia—ROCmBlogs)在这篇博客中，我们将向您展示如何使用预训练的StableDiffusion模型，通过ONNXRuntime在AMDGPU上生成