监督学习
从给出的正确答案中学习
回归
用直线或曲线拟合数据，从无限多可能的输出数字中预测数字
分类
对一个类别做出预测，从小部分可能的结果中预测类别
无监督学习
不给标签，找到一些结构或模式
聚类算法
获取没有标签的数据并尝试自动将它们分组到集群中
将未标记的数据放入不同的集群中
异常检测
检测异常事件
降维
将一个大数据集压缩成一个小得多的数据集，同时丢失尽可能少的信息
标签：吴恩达,机器,预测,标签,学习,第二章,数据 From： https://www.cnblogs.com/zjq182/p/17975823