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简介

回溯算法是一种用于解决一些计算问题的通用算法，它会逐步构建候选解，并在确定候选解无法完成时放弃每个部分的候选解。回溯算法通常用于解决组合优化问题，如八皇后问题、0-1背包问题等。它使用递归的方式来尝试所有可能的解，并在搜索过程中进行剪枝，以提高效率。

下面是一个伪代码示例，用于解决迷宫问题的回溯算法：

def backtrack(junction):
    if is_exit:
        return True
    for each direction of junction:
        if backtrack(next_junction):
            return True
    return False

回溯算法的核心思想是通过递归地尝试所有可能的解，并在确定某一部分的解无法满足条件时进行回溯，尝试其他的解。虽然回溯算法的性能不一定很高，但它的分支剪枝部分非常有趣，能够在编码过程中感受到性能的提升。