《力扣面试150题》题单拓展——回溯
1.基础知识
void find(string &s, int i, string &path){
//终止条件
if(i == s.size()){
ans.push_back(path);
return;
}
for(int k=0; k<index[sub].size(); k++){ //处理一层
path.push_back(index[sub][k]);
find(s, i+1, path); //递归
path.pop_back(); //回溯的关键
}
}
//本层的循环处理一层,递归去处理下一层
2.标准回溯
很标注规范的回溯
每个数字都可以重复用,所以每层递归并不一定都会向下走一位,而是原地位进去,sum是返回条件
for(int index=i; index<9; index++){ if(sum+nums[index] <= n) //剪枝 find(index, ...);
把第一层函数当做一层展开,就是用for循环,展开一层遍历,用递归去向下延伸
for(int index=i; index<nums.size(); index++)
这里的终止条件时path收集到了几位
当前位要或者不要,这里就没有for循环了,因为直接就可以分为两种情况进行展开了
3.特殊去重
终止条件有sum控制,结果集长度不一定相同
if(j-i>0 && nums[j] == nums[j-1]) //j-i>0 保证了不会和上一层的重复,而且去重的还是本层的 去重本层,但不去重递归的深层 continue;
终止条件有sum和len控制
剪枝+下一位的位数
for(int index=i; index<9; index++){ if(sum+nums[index] <= n){ path.push_back(nums[index]); find(index+1, n, k, path, len+1, sum+nums[index]); //递归进入当前遍历位的下一位 path.pop_back(); } }
回溯法翻车了!!!!
优秀评论:转为爬楼梯的问题,每次爬的层数是从nums里面选出来的,太秀了
for(int i=1; i<=target; i++){ for(auto num:nums){ if(i >= num) dp[i] += (long long)dp[i-num]; } }
不重复数组,借助辅助数组来表示是否加入到path中,回溯即可
全排列,从没选过的里面选一个,结果集长度一定一样,所以终止条件用len判断,去重用bool来判断
回溯时的剪枝很优秀,相比如让每个元素都来i位,更好理解
// 1 1 2 现在需要剪枝同一层的第二个1收集的答案 //当第一个1没有被使用的时候,遍历到第二个1,一定要去重 //如果第一个1现在已经被使用了,那么就可以不再去重,第二个1可以继续使用 if(flag[i] == false) if(i>0 && nums[i]==nums[i-1] && flag[i-1] == 0) //这样可以避免子层的剪枝
这个题值得特殊对待,挑选构成组合问题,不是排列并且没有sum来当做终止条件
因为没有终止条件,每次进入递归都会保存,所以不要把他想象成第i位取不取,而是看做一个集合,从集合里面取不取这个数字加入到结果集合中
void find(vector<int>&nums, int i, vector<int>&path){ ans.push_back(path); //这里相当于不要i位,直接先保存 for(int k=i; k<nums.size(); k++){ //这里就是带挑选的集合 if(k>i && nums[k]==nums[k-1]) continue; path.push_back(nums[k]); //这里为要k位, find(nums, k+1, path); path.pop_back(); } }
根据左右括号的数量,去确定是否参与递归,这题自己思路完美!!
那评论区都在噶什么,那么多动态规划
4.特例
标签:150,nums,int,index,力扣,回溯,终止,path,题单 From: https://www.cnblogs.com/cyl018/p/17871813.html数学方法更优秀,通过确定首位数字后面一个有多少种可能,来确定首位的数字,以此类推