人工神经网络是一种模拟人脑神经网络的机器学习技术，它由输入层、输出层和中间
层（也称为隐蔽层）组成
若干个节点组成一个层，若干个层组成一个人工神经网络。若一个人工神经网络中只
有一个计算层，则称为单层神经网络
神经网络输入层的节点数需要与输入数据的维度相匹配，输出层的节点数要与目标的
维度匹配，它们的节点数目是固定的，中间层的节点数目可以是有多种选择。
有 2 个计算层的神经网络叫做两层神经网络。
对于超过 3 个计算层的神经网络被称为多层神经网络。
中间层和输出层中间的圈圈代表着处理单元，它负责对前一层送来的输入进行计算
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