神经网络
什么是神经网络
人们一直对计算机人工智能进行着孜孜不倦的探索，迄今为止，最有可能实现也是已经实现智能化的算法就是人工神经网络（ANN）
人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。
神经元激发方式
在生物学中，我们的神经元是二元激发态的：激发与非激发，但是，在计算机中我们认为每个神经元是一个实数变量，通常范围是 \([0,1]\) 。
在生物学中，几个神经元的激发会引起某个神经元的激发。为了模拟激发态，我们使用一个激发函数：
\(Sigmoid(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}\)
该函数是 非线性 的，由此决定了神经激发也是非线性的。
神经元互联方式
神经网络的输入层是一连串神经元，每个神经元都记录了一个激发值 \(V_i\)