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Pandas数据分析初体验

• 第1关 了解数据处理对象--Series
• 第2关 了解数据处理对象-DataFrame
• 第3关 读取 CSV 格式数据
• 第4关 数据的基本操作——排序
• 第5关 数据的基本操作——删除
• 第6关 数据的基本操作——算术运算
• 第7关 数据的基本操作——去重
• 第8关 数据重塑

第1关 了解数据处理对象–Series

任务描述
本关任务：仔细阅读编程要求，完成相关要求。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
创建一个名为 series_a 的 series 数组，当中值为 [1,2,5,7],对应的索引为 [‘nu’, ‘li’, ‘xue’, ‘xi’]；
创建一个名为 dict_a 的字典，字典中包含如下内容 {‘ting’:1, ‘shuo’:2, ‘du’:32, ‘xie’:44}；
将 dict_a 字典转化成名为 series_b 的 series 数组。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd

def create_series():
    '''
    返回值:
    series_a: 一个Series类型数据
    series_b: 一个Series类型数据
    dict_a：  一个字典类型数据
    '''
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    series_a = pd.Series([1,2,5,7], index =['nu', 'li', 'xue', 'xi'])
    dict_a = {'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}
    series_b = pd.Series(dict_a)

    # ********** End **********#

    # 返回series_a,dict_a,series_b
    return series_a,dict_a,series_b

第2关 了解数据处理对象-DataFrame

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
创建一个五行三列的名为 df1 的 DataFrame 数组，列名为 [states,years,pops]，行名 [‘one’,‘two’,‘three’,‘four’,‘five’]；
给 df1 添加新列，列名为 new_add，值为 [7,4,5,8,2]。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd

def create_dataframe():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    '''
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    dictionary = {'states':['0hio','0hio','0hio','Nevada','Nevada'],
             'years':[2000,2001,2002,2001,2002],
             'pops':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
    df1=DataFrame(dictionary)
    df1=DataFrame(dictionary,index=['one','two','three','four','five'])
    df1['new_add']=[7,4,5,8,2]


    # ********** End **********#

    #返回df1
    return df1

第3关 读取 CSV 格式数据

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
将 test3/uk_rain_2014.csv 中的数据导入到 df1 中；
将列名修改为 [‘water_year’,‘rain_octsep’,‘outflow_octsep’,‘rain_decfeb’, ‘outflow_decfeb’, ‘rain_junaug’, ‘outflow_junaug’]；
计算 df1 的总行数并存储在 length1 中。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def read_csv_data():
    '''
    返回值:
    df1: 一个DataFrame类型数据
    length1: 一个int类型数据
    '''
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    df1=pd.read_csv('./test3/uk_rain_2014.csv', header=0)
    df1.columns=['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']
    length1=len(df1)

    # ********** End **********#
    #返回df1,length1
    return df1,length1

第4关 数据的基本操作——排序

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
对代码中 s1 进行按索引排序，并将结果存储到 s2；
对代码中 d1 进行按值排序（index 为 f），并将结果存储到 d2。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def sort_gate():
    '''
    返回值:
    s2: 一个Series类型数据
    d2: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
    s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e'])
    d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]})

    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    s2=s1.sort_index()
    d2=d1.sort_values(by='f')
    # ********** End **********#



    #返回s2,d2
    return s2,d2

第5关 数据的基本操作——删除

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
在 s1 中删除 z 行，并赋值到 s2；
d1 中删除 yy 列，并赋值到 d2。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import  pandas as pd

def delete_data():
    '''
    返回值:
    s2: 一个Series类型数据
    d2: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
    s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z'])
    d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz'])
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    s2=s1.drop('z')
    d2=d1.drop('yy',axis=1)

    # ********** End **********#
    # 返回s2,d2
    return s2, d2

第6关 数据的基本操作——算术运算

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码：
让 df1 与 df2 相加得到 df3，并设置默认填充值为 4。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import numpy as np
import  pandas as pd

def add_way():
    '''
    返回值:
    df3: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # df1,df2是DataFrame类型数据
    df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), columns=list('abcd'))
    df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), columns=list('abcde'))

    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#

    df3=df1.add(df2,fill_value=4)
    # ********** End **********#

    # 返回df3
    return df3

第7关 数据的基本操作——去重

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码:
去除 df1 中重复的行，并把结果保存到 df2 中。
测试说明
如果答案正确，则会输出 True。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd

def delete_duplicated():
    '''
    返回值:
    df2: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # df1是DataFrame类型数据
    df1 = DataFrame({'k1': ['one'] * 3 + ['two'] * 4, 'k2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]})
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    df2=df1.drop_duplicates()

    # ********** End **********#

    # 返回df2
    return df2

第8关 数据重塑

任务描述
本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码:
对 s1 进行数据重塑，转化成 DataFrame 类型，并复制到 d1。
测试说明
编写代码之后，点击测评即可。
开始你的任务吧，祝你成功！

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
import numpy as np
def suoying():
    '''
    返回值:
    d1: 一个DataFrame类型数据
    '''
    #s1是Series类型数据
    s1=Series(np.random.randn(10),
           index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    d1=s1.unstack()
    

    # ********** End **********#

    # 返回d1
    return d1