Numpy数值计算进阶
- 第1关 Numpy 广播
- 第2关 Numpy 高级索引
- 第3关 Numpy 迭代数组
第1关 Numpy 广播
任务描述
本关任务：给定两个不同形状的数组，求出他们的和。
编程要求
首先用 arange() 生成一个数组，然后用 reshape() 方法，将数组切换成 4x3 的形状，最后再与 basearray 相加，输出它们的和。
请按照编程要求，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：
12；
预期输出：
[[ 1 3 5]
[ 4 6 8]
[ 7 9 11]
[10 12 14]]
开始你的任务吧，祝你成功！
import numpy as np
basearray = eval（input())
# *********** Begin ************ #
arr=np.arange(12).reshape(4,3)
# ************ End ************* #
print("{} + \n{}".format(arr,basearray))
print("结果为：\n{}".format(basearray+arr))第2关 Numpy 高级索引
任务描述
本关任务：给定一个二维数组，请以整数数组索引、布尔索引、花式索引三种方式，来获取我们需要的数组元素。
编程要求
首先，利用花式索引获取 arr 数组第 line 行（至少两行）的数组 a；然后，利用整数数组索引获取数组四个角（按行优先的顺序获取）的元素得到数组 b；最后，再利用布尔索引获取大于 10 的元素得到数组 c，并输出 c。
请按照编程要求，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：
1,2,3,4；
预期输出：
[16 19]
开始你的任务吧，祝你成功！
import numpy as np
'''
arr为一个ndarray类型的数组,line为花式索引的索引数组
'''
def advanced_index(arr,line):
# ********** Begin *********** #
a = arr[line]
b = a[[0, 0, (len(line)-1),(len(line)-1)],[0, 3, 0, 3]]
c = b[b > 10]
# *********** End ************ #
return c
def main():
line = list(map(lambda x:int(x),input().split(",")))
arr = np.arange(24).reshape(6, 4)
print(advanced_index(arr,line))
if __name__ == '__main__':
main()第3关 Numpy 迭代数组
任务描述
本关任务：利用本关相关知识，将一个 ndarray 类型的数组，顺时针旋转 90 度后输出。
编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码，将一个 ndarray 类型的数组顺时针旋转 90 度后输出。
提示：
建议使用外部循环；
np.vstack()可以将两个数组竖直堆叠成为新的数组。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：
np.arange(4).reshape(2,2)；
预期输出：
[[2, 0]
[3, 1]]
开始你的任务吧，祝你成功！
import numpy as np
'''传入的参数为ndarray类型数组'''
def rotate_array(arr):
# ******* Begin ******* #
i = 0
result = []
for x in np.nditer(arr, flags=['external_loop'], order='F'):
x = x[:: -1]
if i == 0:
result = x
i += 1
else:
result = np.vstack((result, x))
i += 1
# ******* End ******** #
return result
def main():
arr = eval（input())
print(rotate_array(arr))
if __name__ == '__main__':
main()点个关注吧，感谢支持！
