`pandas.Series.rename` 是一个用于更改 Series 索引标签或名称的函数¹。以下是该函数的一些参数¹：
- `index`：可选，标量，可哈希序列，类似字典或函数。函数或类似字典的对象是应用于索引的转换。标量或可哈希的序列将改变 Series 的 `name` 属性¹。
- `axis`：默认为0。未使用。需要此参数以与 DataFrame 兼容¹。
- `copy`：默认为 True。也复制底层数据¹。
- `inplace`：默认为 False。是否返回一个新的 Series。如果为 True，则忽略 `copy` 的值¹。
- `level`：默认为 None。在 MultiIndex 的情况下，只重命名指定级别的标签¹。
- `errors`：默认为 'ignore'。如果为 'raise'，当类似字典的映射器或索引包含在被转换的索引中不存在的标签时，会引发 KeyError。如果为 'ignore'，现有的键将被重命名，额外的键将被忽略¹。
返回值是与调用者相同类型的 Series，或者如果 `inplace=True`，则返回 None¹。希望这些信息对你有所帮助！
源: 与必应的对话， 2023/12/4
(1) pandas.Series.rename — pandas 2.1.3 documentation. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.rename.html.
(2) Python | Pandas Series.rename() - GeeksforGeeks. https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-series-rename/.
(3) Pandas Series: rename() function - w3resource. https://www.w3resource.com/pandas/series/series-rename.php.
(4) pyspark.pandas.Series.rename — PySpark 3.3.2 documentation - Apache Spark. https://spark.apache.org/docs/3.3.2/api/python/reference/pyspark.pandas/api/pyspark.pandas.Series.rename.html.
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