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pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?

时间:2023-11-29 11:35:41浏览次数:40  
标签:-% df 代码 datetime Python pd 数据格式 pandas

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【小王子】问了一个Python日期处理的问题,一起来看看吧。

pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?_日期处理

原始数据库中的数据如下所示:

pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?_Python_02

二、实现过程

这里【袁学东】给了一个方法,代码如下所示:

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期']).datetime.strftime(‘%Y%m-%d’)

顺利地解决了问题。

import pandas as pd
date1 = '2023/03/20'
res = pd.to_datetime(date1).strftime('%Y-%m-%d')
print(res)

不过把代码放到了项目中,还是会出现报错:

pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?_Python_03

这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路,将datetime改成dt即可,上面的问题就可以解决了。

pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?_Python_04

但是又出现了一个新问题,如上图所示。

这个报错的意思是你都已经是字符串了,不能再转了,直接 df.日期.tolist()就可以了。

pandas如何将下图这个数据格式,改为%Y-%m-%d这种格式的?_数据_05

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python读取数据库日期处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【上海新年人】提问,感谢【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。



标签:-%,df,代码,datetime,Python,pd,数据格式,pandas
From: https://blog.51cto.com/u_13389043/8612891

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