题意：

思路：

考虑四维 $ dp $ ：

设 $ dp[i][j][k][l] $ 表示两条路径分别走到 $ (i，j) $ 和 $ (k，l) $ 时所能获取的最大和，显然会超时。

考虑三维 $ dp $ ：

设 $ dp[i][j][k] $ 表示两条路径走了 $ i $ 步分别走到第 $ j $ 行和第 $ k $ 行时所能获取的最大和，通过当前步数 $ i $ 以及当前行数 $ j $ 和 $ k $ ，可以得出两条路径分别走到第 $ i + 2 - j $ 列和第 $ i + 2 - k $ 列，那么状态转移方程有：

$ dp[i][j][k] = max(dp[i - 1][j][k]，dp[i - 1][j - 1][k]，dp[i - 1][j][k - 1]，dp[i - 1][j - 1][k - 1]) + a[j][i + 2 - j] + a[k][i + 2 - k] $

当且仅当 $ j = k $ 时，两条路径走到同一点，由于不能重复取值，那么状态转移方程有：

$ dp[i][j][k] = dp[i][j][k] - a[j][i + 2 - j] $ 或 $ dp[i][j][k] = dp[i][j][k] - a[k][i + 2 - k] $