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数据结构图的基本知识题

时间:2023-11-14 12:12:44浏览次数:34  
标签:连通 路径 基本知识 邻接矩阵 生成 有向图 顶点 数据结构

判断题

1.在n个结点的无向图中,若边数大于n-1,则该图必是连通图。

T F

解释:

以下两种说法是对的

  • 在n个结点的无向图中,若该图是连通图,则其边数大于等于n-1

  • 在n个结点的无向图中,若边数大于(n-2)(n-1)/2,则该图必是连通图
    就是说连通是比较强的条件

2.用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数有关。

T F

解释:

  • 如果不考虑邻接矩阵的压缩存储****,则只与图的节点数目有关,若对邻接矩阵进行压缩存储,则和节点数和边数都有关

3.无向图的邻接矩阵一定是对称矩阵,有向图的邻接矩阵一定是非对称矩阵。

T F

解释:

  • 无向图的邻接矩阵一定是对称的,而有向图的邻接矩阵不一定对称
    因为如果一个点i到j有边,则aij=aji=1;所以都是对称的。
    但是有向图就不一定了,点i 到 j 有边,aij=1,但j到i不一定有边,则aji不一定等于1。
  • 有向图用邻接矩阵更加节省存储空间。
    因为无向图的邻接矩阵是对称的,所以也就是多用了一些存储空间。

4.邻接矩阵适用于有向图和无向图的存储,但不能存储带权的有向图和无向图,而只能使用邻接表存储形式来存储它。

T F

解释:

  • 邻接矩阵存储带权图时,若Vi-Vj存在路径,则在矩阵中的(i,j)位置写入权值即可。

5.下列关于最小生成树的说法中,正确的是()。

Ⅰ.最小生成树的代价唯一
Ⅱ.所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中
Ⅲ.使用普里姆( Prim)算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同
Ⅳ.使用普里姆算法和克鲁斯卡尔( Kruskal)算法得到的最小生成树总不相同

​ A. 仅Ⅰ
​ B. 仅Ⅱ
​ C. 仅Ⅰ、 Ⅲ
​ D. 仅Ⅱ、 Ⅳ

解释:

A、既然是最小生成树,那么代价一定是唯一确定的最小值,但是树形可能不一样
B、设想所有边权值都相同,那么当边数>顶点数-1时,自然有某些边不会出现在最小生成树里
C、情况如B
D、不一定,情况如B

任何一个带权的无向连通图的最小生成树可能有多棵。:

  • 对于连通图而言从图中不同顶点出发或从同一顶点****出发按照不同的优先搜索过程可以得到不同的生成树。

  • 树是e=v-1边数最少的无向连通图,故必有树(至少一棵)。

  • 也****可以有多棵最小生成树,例如图(i-j k :点i到j间有边且权为k):
    1-2 1
    2-3 1
    1-3 1
    选边1-2,2-3是边权和为2的最小生成树;
    选边1-3,2-3也是边权和为2的最小生成树。
    **所以任何一个带权的无向连通图的最小生成树可能有多棵

6.连通图上各边权值均不相同,则该图的最小生成树是唯一的。

T F

解释:

  • 如果各边权值不同,在生成树时,每次连接新结点的选择就唯一,因此最小生成树唯一

7.关于图的遍历图的广度优先遍历相当于二叉树的层次遍历。

T F

8.如果无向图G必须进行两次广度优先搜索才能访问其所有顶点,则G中一定有回路。

T F

解释:

  • 如果不存在回路,那么这个无向图g就是一个森林(由多个不相交的树组成),而每一次广度优先搜索只能访问一棵树,因此需要进行两次广度优先搜索才能访问所有顶点。
  • G肯定不是完全图,也一定不是连通图(如上述而言),有两个连通分量(如上述)。

引出知识点

可以看该博客:这次一定弄懂完全图、连通图、连通分量、强连通图、强连通分量、极大连通分量、极小联通分量、生成树、生成森林的区别-CSDN博客

1.完全图:

也称简单完全图。假设一个图有n个顶点,那么如果任意两个顶点之间都有边的话,该图就称为完全图。

2.连通图(一般都是指无向图):

从顶点v到w有路径,就称顶点v和m连通。(路径是由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列,其实就是一堆相连的顶点及其边)
如果图中任意俩顶点都连通,则该图为连通图。

3.连通分量:

与连通图对应,一般书上说的都是特指无向图!!
极大连通子图是无向图的连通分量。(暗指极大连通子图也指无向图!!)

4.极大连通分量:

极大是要求该连通子图包含其所有的边(暗指无向图)

5.极小连通分量:

极小是在保持连通的情况下使边数最少的子图(暗指无向图)

6.强连通图(特指有向图):

在有向图中,若从顶点v到m有路径,则称这俩顶点时强连通的。若任意一对顶点都是强连通的,称此图为强连通图。
和无向图其实一毛一样,就换个名字以便和无向图区分。

7.强连通分量:

有向图中的极大强连通子图称为有向图的强连通分量。

8.极大强连通分量:

这里的极大和无向图完全一致

9.极小强连通分量:

这里的极小和无向图完全一致

10.生成树:

连通图的生成树是包含图中全部顶点的一个极小连通子图
11.生成森林:

在非连通图中,连通分量的生成树构成了非连通图的生成森林。

9.如果无向图G必须进行两次广度优先搜索才能访问其所有顶点,则G一定有2个连通分量。

​ 如上!

10.图的关键路径上任意活动的延期都会引起工期的延长。

T F

解释

解析:

  • 按着定义,AOE网中关键路径是从“源点”到“汇点”路径长度最长的路径。自然,关键路径上活动的时间延长多少,整个工程的时间也就随之延长多少。
  • 如果是工期缩短的话,那么关键路径会被另一条代替,但是这里是延长工期不是缩短,所以关键路径肯定是最长的那条
  • 按照关键路径的定义,假如有多条关键路径,那么这些路径的各个的长度也应该一致,如果其中某一条关键路径的长度延长,则关键路径就会只是延长了的那条路径。

标签:连通,路径,基本知识,邻接矩阵,生成,有向图,顶点,数据结构
From: https://www.cnblogs.com/KAI040522/p/17831299.html

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