新增一条树边，等价于，在原先的有向图游戏上，对于每个状态，都连一条通向该单一根节点状态的边，故所有状态的SG函数值都+1，利用有向图游戏的组合求SG函数值点击查看代码#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;vector<int>a[300005];intsg[300005],f[300005];intread1()

本讲将简要介绍图论中的基本概念，并主要讲解图论中的最短路径问题。以及如何将图论可视化目录一、图论的概念二、在线作图网站1.index介绍2.NodeCount介绍3.Graphdata三、Matlab作无向图1.无权图（每条边的权重默认为1）2.利用字符串做无权图3.有权图四、Matlab作有向图一、图论的

何为完全图、稀疏图、稠密图。完全图：完全图是一种简单的无向图，其中每对不同的顶点之间都恰好有一条边。对于有n个顶点的完全图，它包含n(n-1)/2条边。在有向图中，如果任意两个顶点之间都存在方向相反的两条边，包含n(n-1)条边，则该图被称为有向完全图。稀疏图：稀疏图是边数相

重温Tarjan,网上看了许多博客感觉都讲的不清楚.故传上来自己的笔记,希望帮到大家.提到的一些概念可以参考oiwiki,代码也是oiwiki的,因为我不认为我能写出比大佬更好的代码了.强连通分量:有向图的最大强连通子图(有向图中任意两点可达)Tarjan对每个结点维护

引入此算法可以解决图上生成树计数问题。值得注意的是，矩阵树定理不能用于存在自环的图。定义设\(G\)是一个图。记邻接矩阵\(A(G)_{i,j}=\#e(i,j),\#e(i,j)\)若\(G\)是无向图记\(D(G)\)表示其度数矩阵，\(D(G)\)满足\(D(G)_{i,i}\)表示第\(i\)点的度数，\(D(G)_{

支配在有向图G中，存在源点s，若从s出发的到达点y的路径都经过点x,称x支配y。注意：若源点s有多个，则可以虚拟一个起点性质1.源点s支配所有的点，点x一定支配x本身性质2.支配的传递性，若x支配y,y支配z,则x支配z性质3.若x支配y,y支配x,则有x=y性质4.若x支配z,y也支配z,则x和y之间一定

有向图的创建有很多种方法，这里简要介绍邻接表的创建，以及通过邻接表创建的有向图进行深度优先算法以及广度优先算法可以先看看，具体文件的格式，大家想要实现的话，需要在桌面上创建一个txt格式的文件，然后将其命名为linjiebiao57v1v2v3v4v501031423243240文件

先来讲一下无向图的欧拉图像蓝书那个代码跑，由于每个点都有偶度，所以第一次跑到某个点不能再跑的时候（也就是即将回溯的时候），这个点一定是起点，于是就形成了一个环（尽管这个环上面可能有多个重复的点），然后代码就开始回溯，回溯到一个点\(x\)的时候，会扫描这个点剩下的边，如果有边没走，会走这

求有向图的度问题描述：已知有向图G用邻接矩阵存储，设计算法以分别求解顶点vi的入度、出度和度。【算法设计思想】出度的计算(getOutDegree)遍历法：通过遍历邻接矩阵中顶点vi所在行的所有元素来计算vi的出度。对于每个元素matrix[vi][j]，如果其值不为0（表示存在从顶点vi到顶点

1.概述网络指的是一类特殊的有向图G=(V,E)，与一般有向图不同的是有容量和源汇点对于网络G=(V,E)，流是一个从边集E到整数集或实数集的函数，满足如下性质容量限制：对于每条边，该边流经的流量不得超过该边的容量流守恒性：除源汇点外，其余任何点的净流量为0，其中，我们定义节点u的净流

背景:本题为构造DAG题,给出了有向与无向边,CF2000分题目思路:先处理有向图,判断是否有环,有就NO,否则一定有解.我们思考一下有环的条件(或者说环在什么情况下产生):即后面的数指向前面的数才可能构成环,即拓扑序大的指回去了!故得构造思路:即让无向边的拓扑序小的指

本质上，就是通过深度优先来完成所有边的遍历，一旦有环必然会被发现。深度优先遍历这个大家已经很熟悉了，我们需要做的是在每次增加深度时，记下从起点到当前节点所经过的所有节点，一旦重复访问了已经访问过的节点，就必然是有环的。那么我们就需要用一个数组来记录已经访问过的节点。又

任务（优先级自上而下完成当天所有练习题写总结练习：https://vjudge.net/contest/618888学习Splayhttps://vjudge.net/contest/612337其他习题任务，具体如下。具体习题任务：矩阵乘法：https://www.luogu.com.cn/problem/CF593Ehttps://atcoder.jp/contests/abc348/tasks/ab

1.有向图和无向图的邻接矩阵 设G(V,E)是一个具有n个顶点的图，则图的邻接矩阵是一个n×n的二维数组，用Edge[n][n]表示，它的定义为：下面的图给出了无向图G1(V,E)及其邻接矩阵表示。在图中，为了表示顶点信息，特意将顶点的标号用字母A、B、C、D、E和F表示，各顶点的信息

01．任何一个无向连通图的最小生成树(A )。A.有一棵或多棵                                                B.只有一棵C.一定有多棵                                         

1.有向图与无向图 图（graph）是由顶点集合和顶点间的二元关系集合（即边的集合或弧的集合）组成的数据结构，通常可以用G(V,E)来表示。其中顶点集合（vertextset）和边的集合（edgeset）分别用V(G)和E(G)表示。 例如，图(a)所示的图可以表示为G1(V,E)。其中顶点集合V(G1)={1,2,3,

给定一个 n 个点 m 条边的有向图，点的编号是 1 到 n，图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出 −1。若一个由图中所有点构成的序列 A 满足：对于图中的每条边 (x,y)，x 在 A 中都出现在 y 之前，则称 A 是该图的一个拓扑序

六、图6.1图的基本概念图的定义图：图G由顶点集V和边集E组成，记为G=(V,E)，其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集；E(G)表示图G中顶点之间的关系（边）集合。若V={v1,v2,…,vn}，则用|V|表示图G中顶点的个数，也称图G的阶，，用|E|表示图G中边的条数。注意：线性表可以是空表，树可以是

同构图和异构图、有向图和无向图是图论中的几个重要概念,它们的主要区别如下:同构图与异构图的区别:同构图指的是两个图结构完全相同,即点数相同、边数相同,且每条对应边连接的顶点也一一对应。形式化定义为:如果存在一个双射f,使得对图G中任意两点u,v,有(u,v)是G

邻接矩阵是图论中用于表示图（Graph）结构的一种重要数据结构，特别适用于表示顶点之间连接关系的图形。在计算机科学和数学领域，它被广泛应用来编码无向图和有向图的信息。对于一个具有n个顶点的图G=(V,E)，邻接矩阵是一个n×n的矩阵A，其中的行和列分别对应着图中的每个顶点。矩

题目描述给定一个有向图(不一定连通)，有N个顶点，M条边，顶点从1..N依次编号，求出字典序最小的深度优先搜索顺序。输入格式第1行：2个整数，N（1≤N≤200）和M（2≤M≤5000）接下来M行，每行2个整数I,J，描述一条边从顶点I指向顶点J输出格式仅一行，一个顶点编号序列，表示字典序最小的深度优先搜索

1基础数据结构2基本算法3搜索A*算法4高级数据结构线段树分块与莫队算法简单树上问题二叉搜索树替罪羊树Treap树FHQTreap树Splay树5动态规划6数论与线性代数7组合数学8计算几何9字符串KMP10图论图的存储有向图的连

强连通：如果两个点彼此都能到达对方，那么这两个点是连通的。如果一个图中任意两个点都连通，那么这个图是强连通图。强连通分量：如果一个图不是强连通图，那么可以将其分为多个子图，使得每个子图强连通且不能与其他的子图形成强连通，那么每个子图就是强连通分量。简单点说，如果将所有子图缩

原题链接题解非常抽象的缩点大概思路：搜索缩点成有向图，求该点的入度和出度，最后答案一定是\(max(in,out)\)总之很抽象code#definelllonglong#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;inlinevoidread(ll&x){x=0;llflag=1;charc=getcha