• 2024-06-30python 无监督生成模型
    无监督生成模型在机器学习中扮演着重要角色,特别是当我们在没有标签数据的情况下想要生成新的样本或理解数据的内在结构时。一种流行的无监督生成模型是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)。1.python无监督生成模型GANs由两部分组成:一个生成器(Generator)和一个
  • 2024-06-30GPT-4o模型到底有多强
    近年来,人工智能技术突飞猛进,在自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域取得了令人瞩目的成就。OpenAI推出的GPT-4o模型作为最新一代的语言模型,进一步提升了AI的能力,尤其在文档分析、识图生文、文生图等功能上展现出强大的应用潜力。本文将详细讲解GPT-4o模型的功能及其应用实例,帮助
  • 2024-06-30Lipowerline5.0 雷达电力应用软件下载使用
    1.配网数据处理分析针对配网线路点云数据,优化了分类算法,支持杆塔、导线、交跨线、建筑物、地面点和其他线路的自动分类;一键生成危险点报告和交跨报告;还能生成点云数据采集航线和自主巡检航线。获取软件安装包联系邮箱:[email protected],资源源于网络,本介绍用于学习使用,如有
  • 2024-06-24AI儿童绘本创作
    之前分享过AI儿童绘画的项目,但是主要问题是角色一致要花费很长的时间!今天发现了这款,非常奈斯!只需输入故事主题、风格、模板,软件就会自动创作故事内容,自动生成插画配图,自动根据模板生成成品,测试效果如下图。变现方式:生成儿童绘本发布到各平台,吸引宝妈群体进私域。 
  • 2024-06-24AI如何制作儿童绘本
     之前分享过AI儿童绘画的项目,但是主要问题是角色一致要花费很长的时间!今天发现了这款,非常奈斯!只需输入故事主题、风格、模板,软件就会自动创作故事内容,自动生成插画配图,自动根据模板生成成品,测试效果如下图。变现方式:生成儿童绘本发布到各平台,吸引宝妈群体进私域。百
  • 2024-06-24【JS逆向百例】某点数据逆向分析,多方法详解
    前言最近收到粉丝的私信,其在逆向某个站点时遇到了些问题,在查阅资料未果后,来询问K哥,K哥一向会尽力满足粉丝的需求。网上大多数分析该站点的教程已经不再适用,本文K哥将提供3种解决方案,对于webpack不太熟练的小伙伴来说,这是一个很好的练手案例:逆向目标目标:某点数据,排行榜
  • 2024-06-24【机器学习】自然语言处理的新前沿:GPT-4与Beyond
      
  • 2024-06-24UE4 C++ 随机生成迷宫地图
    参考参考原理就是利用一个房间的三个方向(排除进入口)出口(可以减少,即设置墙壁),从而获得下一次房间生成的位置,其中涉及到对于多个房间重叠,生成结束后如何对缺口进行修补等功能实现RoomBaseActor该Actor类是后续创建房间的基类,如果想要固定所有房间形状即只改变出口个数,那么在该类
  • 2024-06-24中台框架模块开发实践-代码生成器的添加及使用
    前言之前已经分享过几篇关于中台项目框架的文章,相关介绍就不再赘述所谓工欲善其事必先利其器,一个项目拥有一个代码生成器是很有必要的,能够大大的节省时间,减少手误,提供开发效率(ps:特别小团队搞微服务但是没有代码生成器,简直要了老命)本文将分享如何在中台框架项目Admin.Core
  • 2024-06-23AI 开发平台(Coze)搭建小游戏《挑战花光10亿》
    前言本文讲解如何从零开始,使用扣子平台去搭建一个小游戏这是成品链接:挑战花光10亿-扣子AIBot(coze.cn)欢迎大家去体验一下效果正文什么是coze平台?扣子(Coze)是字节跳动推出的一站式AI开发平台,它支持用户在30秒内无代码生成AI机器人,并一键发布到各大社交平
  • 2024-06-23AI 大模型应用开发实战(04)-AI生态产业拆解
    1行业全景图2结构拆解AIGC生成式AI这个产业。分成上中下游三大块。2.1上游基础层主要包括:算力:包括AI芯片和云服务等,例如像英伟达、AMD以及华为等厂商提供的算力基础设施。大型模型基于Transformer架构,对算力的需求很大。数据:新时代的石油,分为基础数据服务、数据集和向
  • 2024-06-23最小生成树
    最小生成树最小生成树也是一种常见的有权无向图问题,为了解决此问题,引出了本章的两个算法。​ 本章将包括:目录最小生成树一.基本概念1.什么是最小生成树?2.\(MST\)算法的思路二.\(kruskal\)算法1.算法思路2.代码详解3.算法总结三.\(Prim\)算法1.算法思想2.代码详解3.算法
  • 2024-06-23Stable Diffusion 生成个性图片指南
    在当今人工智能领域,midjourney无疑是生成图片的王者,但是苦于付费才能使用,今天我就给大家分享一下midjourney平替stablediffusion,实现本地生成不逊色于midjourney的图片效果图先上一个我自己生成的效果(就是在我的Mac上用CPU生成的)是不是非常棒?下面就让我们一起来深入探讨
  • 2024-06-23JAVA【案例5-2】模拟默认密码自动生成
    【模拟默认密码自动生成】1、案例描述本案例要求编写一个程序,模拟默认密码的自动生成策略,手动输入用户名,根据用户名自动生成默认密码。在生成密码时,将用户名反转即为默认的密码。2、案例目的(1)学会分析“模拟默认密码的生成”案例的实现思路(2)根据思路完成“模拟默认密码的
  • 2024-06-23C++U7-10-最小生成树
    本节课作业讲解视频:链接:https://pan.baidu.com/s/1lLlmhShdat9HuJWx7Rp_tA?pwd=0000提取码:0000  最小生成树是一种在无向图中寻找特定结构的算法结果,它具有多种实际应用。以下是关于最小生成树的一些主要应用:网络布局问题:在一个连通加权无向图中,最小生成树算法可以帮
  • 2024-06-23ComfyUI 和 WebUI
    概述ComfyUI:像拼积木一样,你可以用各种“模块”搭建出一个复杂的图像生成“机器”。适合那些喜欢自己动手折腾、希望精确控制每个步骤的人。WebUI:更像是一个智能“图像生成器”,你只需要输入文字描述,它就能生成图片。适合那些想快速得到结果,不想研究复杂流程的人。ComfyUIC
  • 2024-06-232024年6月计算机视觉论文推荐:扩散模型、视觉语言模型、视频生成等
    6月还有一周就要结束了,我们今天来总结2024年6月上半月发表的最重要的论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展。DiffusionModels1、AutoregressiveModelBeatsDiffusion:LlamaforScalableImageGenerationLlamaGen,是一个新的图像生成模型,它将原始的大型语言模型
  • 2024-06-23AIGC技术的发展现状与未来
    随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI生成内容(AI-GeneratedContent,AIGC)成为了一项颠覆性的技术,它能够自动生成文本、图像、音频和视频等多种内容。本文将探讨AIGC技术的发展现状及未来趋势,展示这一领域的巨大潜力和应用前景。一、AIGC技术的发展现状1.1文本生成目前,AIGC在
  • 2024-06-22自我激励学习提升语言模型的推理能力
    随着人工智能技术的快速发展,语言模型(LMs)在各种下游任务中展现出了卓越的能力。特别是在少样本(few-shot)和零样本(zero-shot)学习环境中,通过吸收特定任务的指令和示例,这些模型已经引起了广泛关注。然而,要提升模型的推理能力,大规模高质量的训练数据是不可或缺的。由于注释成本高昂,包
  • 2024-06-22掌握ChatGPT:提示工程入门详解
    随着人工智能的发展,提示工程成为了使用ChatGPT等语言模型的核心技术。对于初学者,理解和运用提示工程是提高与ChatGPT互动效果的关键。什么是提示工程?提示工程是通过设计和优化输入文本(提示)来引导AI生成特定输出的过程。它包括思路链(Chain-of-Thought)、提示链接(PromptChain
  • 2024-06-22算法人生(23):跟着“生成对抗网络”思维走出“拖延”
    生成对抗网络(GANs)是一种深度学习模型,其核心思想是通过两个神经网络——生成器和判别器的对抗过程来学习数据分布,进而生成新的、类似真实数据的样本。它基本原理基于一个博弈论框架,其中生成器尝试生成尽可能逼真的数据样本以欺骗判别器,而判别器则试图区分真实数据与生成器生成
  • 2024-06-22【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术(二)
    说明:两篇文章根据应用场景代码示例区分,其他内容相同。图像生成技术(一):包含游戏角色项目实例代码、图像编辑和修复任务的示例代码和图像分类的Python代码示例图像生成技术(二):包含简化伪代码示例、使用GAN生成医学图像代码示例和使用GAN生成产品展示图代码示例图像生成是
  • 2024-06-22【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成
    图像生成是计算机视觉和计算机图形学领域的一个重要研究方向,它指的是通过计算机算法和技术生成或合成图像的过程。随着深度学习、生成模型等技术的发展,图像生成领域取得了显著的进步,并在多个应用场景中发挥着重要作用。概述图像生成技术主要依赖于各种生成模型和算法,用于从文
  • 2024-06-21AI在创造还是毁掉音乐?——探索人工智能对音乐创作的影响
    在当今数字化时代,人工智能(AI)技术的快速发展不仅改变了我们的生活方式和工作方式,也在音乐创作领域引发了广泛的讨论和热议。最近,随着各类音乐生成AI模型的涌现,人们开始探讨AI在音乐创作中的作用,以及它对传统音乐产业的潜在影响。方向一:整体介绍AI生成音乐的发展呈现出多个方
  • 2024-06-21[数学] 生成函数
    前置知识在介绍生成函数前,读者需了解以下概念。此部分的基本概念仅供简单回顾,如需详细了解请自行搜索。自然常数\(e\),\(e=\lim\limits_{x\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{x})^x\).\(\ln\)运算。即以\(e\)为底的对数。导数。即函数的瞬时变化率。即\(\lim\limits_