【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

无论是进行回归、拟合还是深度学习，总要将总体数据集划分为训练样本集和测试样本集。然而，一般情况下，测试集位于训练集“所覆盖的范围之内”时（如下图所示，红色星号表示训练样本集所在位置，蓝色圆点表示测试样本集所在位置），测试效果较好，测试结果也更具合理性。但是如何验证测试集是否在......

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：    2.算法涉及理论知识概要       垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物，但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣，劳动强度大，分拣效率低。智能垃圾分类系统是......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物，但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣，劳动强度大，分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用，它可以通......

clear;clc;closex=zeros(32,32);a=1;x(6,5)=a;x(6,28)=a;x(7,4:6)=a;x(7,27:29)=a;x(8,3:7)=a;x(8,26:30)=a;x(9,3:8)=a;x(9,25:30)=a;x(10,2:9)=a;x(10,24:31)=a;x(11,2:10)=a;x(11,23:31)=a;x(12,2:11)=a;x(12,22:30)=a;x(13,4:12)=a;x(13,21:29)=a;......

data=xlsread('D:\matlab\Markowitz_data.xlsx','B3:G242')data1=data/100ExpCovariance=cov(data1)%协方差ExpReturn=mean(data1)%均值H=ExpCovariance;f=[0;0;0;0;0;0];A=[];b=[];Aeq=[ExpReturn;ones(1,6)];disp(Aeq)min_return=0.006;......

✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。......

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。......

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