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编程问答
BiLSTM
2025-01-19
【多变量输入单步预测】基于鱼鹰优化算法(OOA)优化CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2025-01-19
【多变量输入单步预测】基于鱼鹰优化算法(OOA)优化CNN-BiLSTM-Attention的风电功率预测研究(Matlab代码实现)
2025-01-18
[锂电池寿命预测]基于Transformer-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测
[锂电池寿命预测]基于Transformer-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测%%数据归一化[P_train,ps_input]=mapminmax(P_train,0,1);P_test=mapminmax('apply',P_test,ps_input);[t_train,ps_output]=mapminmax(T_train,0,1);t_test=mapminmax('apply',T_
2025-01-16
SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab2023b
SCSSA-BiLSTM基于改进麻雀搜索算法优化双向长短期记忆网络多特征分类预测Matlab2023b%************************************************************************************************************************************************************************
2025-01-11
Python深度学习GRU、LSTM 、BiLSTM-CNN神经网络空气质量指数AQI时间序列预测及机器学习分析
全文链接:https://tecdat.cn/?p=38742原文出处:拓端数据部落公众号分析师:ZhixiongWeng 人们每时每刻都离不开氧,并通过吸入空气而获得氧。一个成年人每天需要吸入空气达6500升以获得足够的氧气,因此,被污染了的空气对人体健康有直接的影响,空气品质对人的影响更是至关重要。每出现
2025-01-07
基于transformer-bilstm光伏功率预测模型详解及代码复现
背景介绍在探讨基于Transformer-BiLSTM的光伏功率预测模型之前,我们需要了解这一研究领域的背景。近年来,随着光伏发电技术的快速发展和大规模应用,准确预测光伏功率输出成为了保障电力系统安全稳定运行的关键问题。面对日益增长的海量光伏电站数据,传统预测方法已难以应对,这促
2024-12-27
基于BiLSTM和随机森林回归模型的序列数据预测
本文以新冠疫情相关数据集为案例,进行新冠数量预测。(源码请留言或评论)首先介绍相关理论概念:序列数据特点序列数据是人工智能和机器学习领域的重要研究对象,在多个应用领域展现出独特的特征。这种数据类型的核心特点是元素之间的顺序至关重要,反映了数据内在的时间或空间关联
2024-12-26
光伏功率预测!Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型时序预测
目录预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍光伏功率预测!Transformer-BiLSTM、Transformer、CNN-BiLSTM、BiLSTM、CNN五模型时序预测(Matlab2023b多输入单输出)1.程序已经调试好,替换数据集后,仅运行一个main即可运行,数据格式为excel!!!2
2024-12-24
VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比
VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比目录VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.MATLAB实现VMD-SSA-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM时间序列预测对比;2.单变量时间序列预测就
2024-12-22
瓦斯浓度预测 | 基于CNN-BiLSTM-ATTENTION瓦斯浓度预测附matlab代码
预测效果研究概述瓦斯浓度预测|基于CNN-BiLSTM-ATTENTION瓦斯浓度预测附matlab代码基于CNN-BiLSTM-ATTENTION的瓦斯浓度预测是一种先进的预测方法。以下是对该方法的详细分析:基于CNN-BiLSTM-Attention的瓦斯浓度预测是一种先进的预测方法,结合了卷积神经网络(CNN)、双
2024-12-15
独家原创 | CEEMDAN-Transformer-BiLSTM并行 + XGBoost组合预测
往期精彩内容:时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较全是干货|数据集、学习资料、建模资源分享!EMD变体分解效果最好算法——CEEMDAN(五)-CSDN博客拒绝信息泄露!VMD滚动分解+Informer-BiLSTM并行预测模型-CSDN博客单步预测-风速预测模型代码全家桶-
2024-12-15
瓦斯浓度预测 | 基于CNN-BiLSTM瓦斯浓度预测附matlab代码
预测效果研究概述瓦斯浓度预测|基于CNN-BiLSTM瓦斯浓度预测附matlab代码基于CNN-BiLSTM(卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络)的瓦斯浓度预测是一种先进的预测方法,它结合了CNN的空间特征提取能力和BiLSTM的时间序列处理能力,使得模型能够更准确地预测瓦斯浓度的变
2024-12-14
瓦斯浓度预测 | 基于BiLSTM-Adaboost实现瓦斯数据回归预测附matlab代码
预测效果研究概述将BiLSTM(双向长短期记忆网络)与Adaboost(自适应增强)算法结合用于瓦斯数据回归预测是一个相对不常见的做法,因为Adaboost通常用于分类任务,而不是回归任务。然而,可以通过一些变通的方法将Adaboost的思想应用于回归场景,比如使用回归树作为Adaboost的弱学习
2024-12-05
[原创]CEEMDAN-FTTA-CNN-BiLSTM足球队训练算法FTTA是多变量回归预测 (多输入单输出) Matlab代码
[原创]CEEMDAN-FTTA-CNN-BiLSTM足球队训练算法FTTA是多变量回归预测(多输入单输出)Matlab代码目录[原创]CEEMDAN-FTTA-CNN-BiLSTM足球队训练算法FTTA是多变量回归预测(多输入单输出)Matlab代码预测结果评价指标基本介绍程序设计参考资料预测结果评价指标
2024-11-27
MATLAB使用 BiLSTM(双向长短期记忆神经网络)进行多变量时间序列预测
目录1.项目概述...11.1背景...11.2模型描述...12.项目设计...12.1数据生成或准备...12.2BrtiLTTM模型构建...22.3模型训练与预测...22.4结果评估与可视化...33.完整代码...44.参考资料...65.未来改进方向...6下面是一个基于MATLAB的项目
2024-11-26
如何使用Matlab实现基于柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法(SCSSA)优化卷积-长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)的时间序列预测模型。4-SCSSA-CNN-BiLSTM时间序列预测
4-SCSSA-CNN-BiLSTM时间序列预测柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法(SCSSA)优化卷积-长短期记忆神经网络的数据预测模型Matlab语言1.Matlab版本要在2020B以上。优化的参数为:学习率,隐藏层节点数,正则化参数。评价指标包括:R2、MAE、RMSE和MAPE等,图很多,出图结果如图所示,2
2024-11-25
梧桐数据库空间向量使用介绍
在梧桐数据库(WuTongDB)中,空间向量和空间索引的高效使用对于处理空间数据至关重要。本文将通过一个详细的案例,介绍如何在梧桐数据库中使用空间向量,包括创建空间索引、插入样例数据以及执行具体的查询过程,并添加一些进阶操作来增加案例的复杂程度。1.创建空间索引与表首先,我们需要
2024-10-22
轴承故障诊断 (12)基于交叉注意力特征融合的VMD+CNN-BiLSTM-CrossAttention故障识别模型
往期精彩内容:Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)-CSDN博客Pytorch-CNN轴承故障一维信号分类(二)-CSDN博客Pytorch-Transformer轴承故障一维信号分类(三)-CSDN博客三十多个开源数据集|故障诊断再也不用担心数据集了!P
2024-10-20
Matlab使用LSTM或BiLSTM对一维信号(语音信号、心电信号等)进行二分类源程序。也可以改成多分类。包含数据和代码,数据可以直接替换为自己的数据。使用LSTM或BiLSTM对一维信号进行二分类
Matlab使用LSTM或BiLSTM对一维信号(语音信号、心电信号等)进行二分类源程序。也可以改成多分类。包含数据和代码,数据可以直接替换为自己的数据。如果用BiLSTM,程序中只需要把lstmlayer改为bilstmlayer即为BiLSTM网络,其他地方不需要任何改动。工作如下:1、加载数据集,一共为
2024-10-13
CPO-CNN-BiLSTM-Attention多输出回归预测 Matlab代码 (多输入多输出)
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-CNN-BiLSTM-Attention多输出回归预测Matlab代码(多输入多输出)MATLAB完整源码和数据纯手工制作,代码质量极高,注释清晰,excel数据,方便替换1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。2.main.m为
2024-09-29
VMD-BKA-CNN-BiLSTM四模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比 Matlab代码
基于VMD-BKA-CNN-BiLSTM、VMD-CNN-BiLSTM、VMD-BiLSTM、BiLSTM四模型多变量时间序列光伏功率预测一键对比(仅运行一个main即可)[原创未发表]Matlab代码赠送BKA原文献每个模型的预测结果和组合对比结果都有!运行步骤:1.先运行main1进行VMD分解2.在运行main2进行四模型一
2024-09-24
核心直达!特征提取+优化组合!LightGBM+BO-Transformer-BiLSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)
核心直达!特征提取+优化组合!LightGBM+BO-Transformer-BiLSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)目录核心直达!特征提取+优化组合!LightGBM+BO-Transformer-BiLSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现LightGBM+BO-Transformer-
2024-09-24
2024年JCR一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-BiLSTM多变量时间序列光伏功率预测
中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测目录中秋献礼!2024年中科院一区极光优化算法+分解对比!VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.中秋献礼!2024年