首页 > 其他分享 >切比雪夫单调不等式(Chebyshev's monotonic inequality)(一般分配律)

切比雪夫单调不等式(Chebyshev's monotonic inequality)(一般分配律)

时间:2023-09-30 16:33:45浏览次数:39  
标签:Chebyshev kb 2S 比雪夫 分配律 单调 sum displaystyle jb

前置知识:

一般分配律:

\(\displaystyle\sum_{\substack{j\in J\\k\in K}}a_jb_k\)

\(=\displaystyle\sum_{\substack{j\in J}}\displaystyle\sum_{\substack{k\in K}}a_jb_k\)

\(=(\displaystyle\sum_{\substack{j\in J}}a_j)(\displaystyle\sum_{\substack{k\in K}}b_k)\)

考虑如下二重和式:

\(S=\displaystyle\sum_{1≤j<k≤n}(a_k-a_j)(b_k-b_j)\)

当交换 \(j,k\),有对称性:

\(S=\displaystyle\sum_{1≤k<j≤n}(a_j-a_k)(b_j-b_k)=\displaystyle\sum_{1≤k<j≤n}(a_k-a_j)(b_k-b_j)\)

考虑将S与自己相加,利用恒等式

\([1≤j<k≤n]+[1≤k<j≤n]=[1≤j,k≤n]-[1≤j=k≤n]\)

得到:

\(2S=\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}(a_j-a_k)(b_j-b_k)-\displaystyle\sum_{1≤j=k≤n}(a_j-a_k)(b_j-b_k)\)

注意到 \(\displaystyle\sum_{1≤j=k≤n}(a_j-a_k)(b_j-b_k)\) 等于 \(0\),得

\(2S=\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}(a_j-a_k)(b_j-b_k)\)

考虑将 \((a_j-a_k)(b_j-b_k)\) 拆开:

\(2S=\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}(a_jb_j-a_jb_k-a_kb_j+a_kb_k)\)

\(2S=\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}a_jb_j-\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}a_jb_k-\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}a_kb_j+\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}a_kb_k\)

\(2S=2\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}a_kb_k-2\displaystyle\sum_{1≤j,k≤n}a_jb_k\)

考虑一般分配律:

\(2S=2n\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_k-2(\displaystyle\sum_{k=1}^na_k)(\displaystyle\sum_{k=1}^nb_k)\)

\(S=n\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_k-(\displaystyle\sum_{k=1}^na_k)(\displaystyle\sum_{k=1}^nb_k)\)

又因为 \(S=\displaystyle\sum_{1≤j<k≤n}(a_k-a_j)(b_k-b_j)\)

\(\displaystyle\sum_{1≤j<k≤n}(a_k-a_j)(b_k-b_j)=n\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_k-(\displaystyle\sum_{k=1}^na_k)(\displaystyle\sum_{k=1}^nb_k)\)

移项:

\((\displaystyle\sum_{k=1}^na_k)(\displaystyle\sum_{k=1}^nb_k)=n\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_k-\displaystyle\sum_{1≤j<k≤n}(a_k-a_j)(b_k-b_j)\)

这个恒等式得到称为切比雪夫单调不等式(Chebyshev's monotonic inequality)的一个特例:

\((\displaystyle\sum_{k=1}^na_k)(\displaystyle\sum_{k=1}^nb_k)≤n\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_k\)(\(a\) 单调递增,\(b\) 单调递增)

\((\displaystyle\sum_{k=1}^na_k)(\displaystyle\sum_{k=1}^nb_k)≥n\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_k\) (\(a\) 单调递增,\(b\) 单调递减)

一般来说,如果 \(a\) 单调递增,且 \(p\) 是 \(\{ 1,..,n\}\) 的一个排列,不难证明,当 \(b_{p(1)}≤...≤b_{p(n)}\) 时,有 \(\displaystyle\sum_{1≤k≤n}a_kb_{p(k)}\) 的最大值出现,而当 \(b_{p(1)}≥...≥b_{p(n)}\) 时有最小值出现。

标签:Chebyshev,kb,2S,比雪夫,分配律,单调,sum,displaystyle,jb
From: https://www.cnblogs.com/Exotic-sum/p/17737964.html

相关文章

  • 切比雪夫距离
    定义设二维平面中的两点\(A(x_1,y_1)\),\(B(x_2,y_2)\),定义它们之间的切比雪夫距离为\[d(A,B)=\max\{|x_1-x_2|,|y_1-y_2|\}\]切比雪夫距离与曼哈顿距离思考一下两者的联系。\(A\)和\(B\)的曼哈顿距离:\[d(A,B)=|x_1-x_2|+|y_1+y_2|\]\[=\max\{x_1-x_2+y_1-y_2,x_1-x_2+y......
  • 切比雪夫距离
    切比雪夫距离目录切比雪夫距离概念理解计算公式推广概念在数学中,切比雪夫距离(Chebyshevdistance)或是L∞度量,是向量空间中的一种度量,二个点之间的距离定义是其各坐标数值差绝对值的最大值。以数学的观点来看,切比雪夫距离是由一致范数(uniformnorm)(或称为上确界范数)所衍生的度量,......
  • 麻雀搜索算法(SSA)文章复现(Chebyshev混沌初始化种群+黄金正弦算法和曲线自适应权重改进
    麻雀搜索算法(SSA)文章复现(Chebyshev混沌初始化种群+黄金正弦算法和曲线自适应权重改进发现者策略+曲线自适应权重改进加入者策略+随机游走扰动策略+柯西-t扰动策略)——GCSSA复现内容包括:文章改进SSA算法实现、23个基准测试函数、改进策略因子画图分析、文中相关混沌图分析、......
  • 乘法分配律的推荐用法
    不推荐的使用方式(a+b)(c+d)=a·c+a·d+b·c+b·d=ac+ad+bc+bd推荐的使用方式|这种在符号和式子多的时候不容易出错。(a+b)(c+d)=a·(c+d)+b(c......
  • 切比雪夫距离小记
    要不是做JOI我还不知道有这个东西。定义我们知道曼哈顿距离。假如点\(a\)坐标为\((x1,y1)\),点\(b\)坐标为\(x2,y2\),那么他们的曼哈顿距离为:\(|x1-x2|+|y1-y2......
  • 切比雪夫
    不知道取什么标题(假设有一个问题,让你走从\((0,0)\)走\(m\)步,每步选横坐标或总左边\(+1\)或\(-1\),走到\((x,y)\)的方案数。直接做的话很麻烦:计算\(+1\)的步的......
  • 欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、余弦距离、汉
     ......
  • 基于切比雪夫逼近法的滤波器的matlab设计与实现
    目录一、理论基础二、核心程序三、仿真测试结果一、理论基础从FIR数字滤波器的系统函数可以看出,极点都是在Z平面的原点,而零点的分布是任意的。不同的分布对应不同的......
  • 马尔科夫不等式与切比雪夫不等式
    马尔科夫不等式(Markovinequality)任取非负随机变量$X$,则$\foralla>0$有$P(X\gea)\le\frac{E(X)}a$证明:任取\(a>0\),设\(Y_a=\begin{cases}0&(X<a)\\a&......
  • 队列的应用 乘法分配律
    以下“输入顺序排序”都为先输入的先输出一输入:一个乘法,乘法由两个加减法组成,两个加减法之间由括号相隔、或者没有相隔保证每一个变量由一个字母(包括大小写)组成若一个加......