首页 > 其他分享 >信2105-3孟德昊阅读笔记规划

信2105-3孟德昊阅读笔记规划

时间:2023-09-25 19:23:36浏览次数:38  
标签:本书 读书笔记 笔记 读书 阅读 孟德昊 2105

这学期建民老师要求了我们每人进行不少于三本书的阅读,并给了我们很多的可读书籍的选择。我打算选择《软件需求》《软件需求模式》《敏捷软件需求》三本书来进行阅读,并作出相应的读书笔记,在读完之后进行认真的读书讨论,真正做到完全理解书中的内容,不是为了读书而读书,而是为了自己而读书。

下面我计划每天花两个小时左右的时间进行阅读,这基本书籍的内容我大致看来,字数都不是很多,但是很有深度,一个月看完一本书因该是问题不大,所以相对应的,我会每半个月发表一篇读书笔记,今天是25号,从老师要求读书,到现在读的差不多已经有点晚了,但是从下个月一号开始正常更新读书笔记!

标签:本书,读书笔记,笔记,读书,阅读,孟德昊,2105
From: https://www.cnblogs.com/zhanshuang/p/17728516.html

相关文章

  • 动态规划——区间DP 学习笔记
    动态规划——区间DP学习笔记不含四边形不等式优化。定义线性动态规划的局限性在于,它只能顺推或倒退,而不能有子区间依赖的问题。区间动态规划是线性动态规划的扩展,它将问题划分为若干个子区间,并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解,最终得到整个区间的最优解。......
  • 读书笔记——《软件需求》其一
    《软件方法》是计算机科学领域的经典之作,由EdsgerW.Dijkstra于1975年出版。这本书对软件工程和程序设计方面的思想和方法进行了深入的研究和探讨,对于软件开发人员来说具有重要的启发和指导意义。在书中,Dijkstra强调了程序设计的正确性和可读性的重要性。他认为程序应该被认为是......
  • tarjan学习笔记
    tarjan学习笔记0.前置知识强连通图在一个有向图中,若从任意一点可以到达其他所有点,则称之为强连通图强连通分量(SCC)一个图中的极大强连通性质子图(强连通图的强连通分量是它本身)\(\small{极大强连通子图指一个不能加入另外的点的强连通子图(一个强连通子图可能包含一个或多......
  • 模式识别与机器学习——生成式分类器 课程笔记
    有监督学习:从有标记的数据中学习推断函数目标函数:\(Y=f(x)\)或\(P(Y|X)\)注意:条件概率用小写p表示,先验概率用大写P表示。贝叶斯判别原则给定观测值X,判断其属于\(\omega1\)类还是\(\omega2\)类,最小化误差概率条件下,\(P(\omega1|X)>P(\omega2|X)\)则判断成\(X\in\omega1\),......
  • 《梦断代码》阅读笔记01
    1、与其他的书籍很不同的一点是:这本书有第0章而第0章有这么一句话,也是将我这两年来学习技术的心理状态给描绘了个大概:“helloworld”程序一无所用,但足以蛊惑人心,多少软件雄心勃勃,但最终未结善果。不得不承认的一点是,我当初刚开始使用IDEA编程工具学习Java的时候,坚持学习下去......
  • 《Java核心技术卷1》学习笔记汇总
    前言转部门了,而且换语言了,开始写接口了,虽然也会用到CPP,但是主要语言是JAVA,因此从零开始学JAVA吧。目录Java程序设计描述Java程序设计环境Java的基本程序设计结构对象与类继承接口、lambda表达式与内部类异常、断言和日志泛型程序设计集合图形用户界面程序设计Swing用户界面组件并发......
  • GraphMAE阅读笔记
    GraphMAE阅读引言在摘要里,本论文提出了自监督学习有着巨大的潜力自监督学习又分为对比学习和生成学习目前比较成功的是对比学习,因为在对比学习中,有高质量的数据增强以及可以通过额外的策略来稳定训练过程而对于生成式的自监督学习,它们旨在重建数据本身的特征和信息,对图来说,图......
  • 《软件需求十步走》阅读笔记
    软件需求是什么?是客户最基本的要求,是开发人员如何针对开发的基准,若软件开发没有了这一步,也就失去了此次开发的必要性,也就如同做了无用功。有需求的存在,对客户、开发团队双方来言是互利的存在,所以我们作为软件工程的学生,自当做好对需求的正确、准确分析。软件需求是软件项目和产品......
  • 考试笔记
    考试笔记从暑假集训开始。质量不等。后面的笔记质量要高一些。2023.08.22T1T2一个很显然的思路是先预处理,把所有图形搜出来,并算出它们所占据的空间,然后对于每组询问做到\(O(1)\)查询(二维前缀和)。难点就在于如何去重相同的图形。T3这么喜欢出矩阵乘法吗。一眼\(O(n^3\l......
  • 机器学习笔记
    机器学习笔记mAP(meanAveragePrecision)在机器学习中的目标检测领域,是十分重要的衡量指标,用于衡量目标检测算法的性能。一般而言,全类平均正确率(mAP,又称全类平均精度)是将所有类别检测的平均正确率(AP)进行综合加权平均而得到的。李课理论部分损失函数(LossFunction)是定义在单个......