模糊理论是一个解决不确定关系的有效手段。
对于一个问题，通常会：
1.模糊统计试验，建立隶属度函数。
2.构建模糊规则，进行模糊推理。
3.去模糊化，给出定输出。
最常用的算法是扎德算子和Mamdani算法。
最主要的还是该公式，圆圈就是表示先取小，再取大。
当有多个输入量N、M时，还要先取小，再与规则R取小。如果N M不符合规则R，取小值为0。
只有单个输入量时，可以直接用矩阵计算模糊推理出。
下面给出单个输入量时的模糊推理步骤：
参考文献：
https://www.renrendoc.com/paper/202423622.html
https://www.bilibili.com/video/BV1LF411B7h6/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
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