神经网络第二周

神经网络第二周

时间：2023-06-22 22:44:42浏览次数：34

标签：池化层 16 卷积 VGG 残差神经网络第二周

Classic networks：
- LeNet-5，针对灰度图像训练的
- AlexNet
- VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度）
ResNet（残差网络）
1. ResNetws是由残差块构建的
2. 看过程
  
  在残差网络中，我们将a[ l ]直接向后，拷贝到神经网络的深层，在ReLu非线性激活前加上a[ l ]，捷径。
  “远跳链接”
Inception神经网络的实例分析

标签：池化层,16,卷积,VGG,残差,神经网络,第二周
From： https://www.cnblogs.com/18191xq/p/17498503.html

吴恩达卷积神经网络
过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通道。可......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
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鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
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蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
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手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】
一、介绍手写数字识别系统，使用Python语言，基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练，最后得到模型，并基于FLask搭建网页端界面，基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。二、效果展示三、演示视频+完整代码视频+代码：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/tb1mzqi847daqkru......
使用GPU训练神经网络的历史
我在一台没有GPU支持的Mac电脑本上本地部署了stable-diffusion-webui，并生成了一张图。这张图大概需要10分钟的时间才能生成，但如果有GPU支持的话，只需要几秒钟就能完成。这让我深刻体会到GPU的算力比CPU强大得多。GPU算力为啥远高于CPU更多的处理单元GPU在同样芯片面积上集成的处理单......
循环神经网络 - RNN
在上一篇文章中，介绍了卷积神经网络（CNN），CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用，但有一些场景用CNN却无法得到有效地解决，例如：语音识别，要按顺序处理每一帧的声音信息，有些结果需要根据上下文进行识别；自然语言处理，要依次读取各个单词，识别某段文字的语义；这些场景都有一个特点，就是都与时间序......
卷积神经网络 – CNN
1981年的诺贝尔医学奖，颁发给了DavidHubel（出生于加拿大的美国神经生物学家）和TorstenWiesel，以及RogerSperry。前两位的主要贡献，是“发现了视觉系统的信息处理”，可视皮层是分级的。图：纪念1981年诺贝尔医学奖的邮票。人类的视觉原理如下：从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素Pixels），接......
深度学习-强化学习-图神经网络-自然语言处理等AI课程超级大列表-最新版
本篇文章内容整理自网络，汇集了大量关于深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉、语音识别、强化学习、图神经网络和自然语言处理相关的各种课程。之前分享过一次，经过一年的更新，又补充了很多2019、2020年的最新资源，补充了一些主题，提供给不间断学习，充实自己的朋友，借下面Hi......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。原创文章，转载请说明出处，资料来源：http://imgcs.cn/5c/632809753171.html这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析......

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