- 2025-01-03ResNet:Deep Residual Learning for Image Recognition
摘要残差网络:一种深度学习中的神经网络结构,通过引入跳跃连接来解决深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸问题。ResNet(residualnetworks)的简单介绍输入层学习参差函数,而不是学习未残差的函数。以及在ImageNet和COCO数据集上取得好的成绩。1介绍揭示了网络的深度对于训练结果非
- 2024-12-26残差网络
1.什么是残差网络?残差网络(ResNet)是一种特别的神经网络结构,它解决了一个非常重要的问题:当我们把网络变得越来越深时,性能不升反降的问题。打个比方:你让一个学生做很简单的数学题,他可能做得很好;但你让他做一百道题,他可能会累到答错很多,结果总分变低。这种情况在深度学习里就叫梯
- 2024-12-14sim(3)变换的理论与推导
前言Sim(3)三维空间的相似变换,计算Sim(3)实际上就是计算三个参数:旋转R、平移t、尺度因子s。计算Sim(3)的目的:已知至少三个匹配的不共线的三维点对,求它们之间的相对旋转、平移、尺度因子。假设坐标系1下有三个不共线的三维点P1,P2,P3,它们分别和坐标系2下的三个不共线的三
- 2024-12-12Transformer从零详细解读
1.从全局角度概括Transformer输入汉字:我爱你到Transformer中处理后会得到一个输出的结果:ILOVEYOU对Transformer进行细化:TRM结果可以分文两部分一部分是Encoders(编码器)一部分是Decoders(解码器)简单的流程就是"我爱你"输入到Encoders中处理后作为Decoders的输入
- 2024-12-11【机器学习】基础知识:SSR-残差平方和(Sum of Squared Residuals)
1.概念残差平方和(SSR,SumofSquaredResiduals)是统计学和回归分析中的一个指标,用于评估模型拟合数据的效果。它表示数据点与模型预测值之间的差异(即残差)的平方和,公式为::实际值:模型预测值n:样本数量2.残差平方和的意义衡量拟合质量:SSR越小,说明模型预测值与实际值越接
- 2024-12-11杂谈篇:深度理解最小二乘
前言 最近笔者在学习过程中经常使用到误差平差原理相关的知识,所以写这篇文章来回忆一下平差的最深层原理,也就是最小二乘法。二.最小二乘法的一些应用2.1最小二乘法与线性回归 之前我有文章写过线性回归的相关内容,而它是基于最小二乘法原理进行的
- 2024-12-01EfficientNet-resDDSC:一种集成残差块和扩展卷积的混合深度学习模型推断单细胞数据中的基因因果关系
中文关键词:单细胞测序scRNA-seq,基因调控关系,基因调控网络,调控因果关系,深度学习,机器学习 中文摘要:基因调控网络(GRNs)揭示了生物体内基因之间的复杂相互作用,这对于理解生命系统的运作至关重要。生物技术的快速发展,特别是单细胞RNA测序(scRNA-seq),产生了大量的scRNA-eq数据,可以在
- 2024-12-12搞定leetcode面试经典150题之链表
系列博客目录文章目录系列博客目录理论知识双向链表例题206.反转链表27.回文链表141.环形链表21.合并有序链表2.两数相加19.删除链表的倒数第N个结点138.随机链表的复制理论知识链表是数据结构中一种非常常见且基础的结构,在Java中,链表被广泛应用于解决动态
- 2024-12-12火焰监测识别摄像机
火焰识别摄像机是一种可以监测环境中火焰的摄像设备,具有广泛的应用场景,包括但不限于工业厂区、商业建筑、森林防火等领域。这种摄像机可以通过对火焰的热辐射进行识别和分析,及时发现火源并采取相应措施,可以有效减少火灾带来的损失,提高安全性和管理效率。火焰识别摄像机的工作原
- 2024-12-03NOIP 2024 游记 / 2024 OI 年终总结
NOIP2024游记/2024OI年终总结赛前11.27在NOIP赛前最后一场信心赛中嗯造T4两个小时还不会。蓝题都做不出来,感觉把信心打没了。11.28模板大赛!复习了一些数据结构;复习了串串;Duel。11.29上午继续模板大赛,复习了图论;Duel。下午到达郑州,进酒店后一起狠人杀;高档宾馆就是
- 2024-11-24实验四
task2GradeCalc.hpp#include<iostream>#include<vector>#include<string>#include<algorithm>#include<numeric>#include<iomanip>usingstd::vector;usingstd::string;usingstd::cin;usingstd::cout;usings
- 2024-11-23深入理解指针3:
目录:(1):数组名的理解 (2):使用指针访问数组(3):一维数组传参的本质(4):冒泡排序(5):二级指针(6):指针数组(7):指针数组模拟二维数组(1):数组名的理解:1——1引入:在深入理解指针1,2中使用指针访问数组时,有这样的代码:我们这里使用&arr[0]的方式拿到了第一个元素的地址,但是数组名本质就是数
- 2024-09-26卷积神经网络-迁移学习
文章目录一、迁移学习1.定义与性质2.步骤二、BatchNormalization(批次归一化)三、ResNet网络1.核心思想2.残差结构(1)残差块(2)残差结构类型四、总结一、迁移学习迁移学习(TransferLearning)是一种强大的机器学习方法,其核心思想是将在一个任务(源任务)上学到的知识或模型
- 2024-09-23AI 大模型计算机科学家群英传:ResNet 残差网络的发明人何凯明
AI大模型计算机科学家群英传:ResNet残差网络的发明人何凯明关键词:ResNet,残差网络,何凯明,深度学习,计算机视觉,卷积神经网络,CNN,图像识别1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的不断发展,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)在计算机视觉领