石子合并问题是最经典的DP问题。首先它有如下3种题型:
(1)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动任意的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。
分析:当然这种情况是最简单的情况,合并的是任意两堆,直接贪心即可,每次选择最小的两堆合并。本问题实际上就是哈夫曼的变形。
(2)有N堆石子,现要将石子有序的合并成一堆,规定如下:每次只能移动相邻的2堆石子合并,合并花费为新合成的一堆石子的数量。求将这N堆石子合并成一堆的总花费最小(或最大)。
分析:我们熟悉矩阵连乘,知道矩阵连乘也是每次合并相邻的两个矩阵,那么石子合并可以用矩阵连乘的方式来解决。
设dp[i][j]表示第i到第j堆石子合并的最优值,sum[i][j]表示第i到第j堆石子的总数量。那么就有状态转移公式:
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 205;
int dp[N][N];
int sum[N];
int a[N];
int getMinval(int a[],int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
dp[i][i] = 0;
for(int v=1;v<n;v++)
{
for(int i=0;i<n-v;i++)
{
int j = i + v;
dp[i][j] = INF;
int tmp = sum[j] - (i > 0 ? sum[i-1]:0);
for(int k=i;k<j;k++)
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j] + tmp);
}
}
return dp[0][n-1];
}
int main()
{
int n;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
sum[0] = a[0];
for(int i=1;i<n;i++)
sum[i] = sum[i-1] + a[i];
printf("%d\n",getMinval(a,n));
}
return 0;
}
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 1005;
int dp[N][N];
int p[N][N];
int sum[N];
int n;
int getMinval()
{
for(int i=1; i<=n; i++)
{
dp[i][i] = 0;
p[i][i] = i;
}
for(int len=1; len<n; len++)
{
for(int i=1; i+len<=n; i++)
{
int end = i+len;
int tmp = INF;
int k = 0;
for(int j=p[i][end-1]; j<=p[i+1][end]; j++)
{
if(dp[i][j] + dp[j+1][end] + sum[end] - sum[i-1] < tmp)
{
tmp = dp[i][j] + dp[j+1][end] + sum[end] - sum[i-1];
k = j;
}
}
dp[i][end] = tmp;
p[i][end] = k;
}
}
return dp[1][n];
}
int main()
{
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
sum[0] = 0;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
int val;
scanf("%d",&val);
sum[i] = sum[i-1] + val;
}
printf("%d\n",getMinval());
}
return 0;
}
(3)问题(2)的是在石子排列是直线情况下的解法,如果把石子改为环形排列,又怎么做呢?
分析:状态转移方程为:
其中有:
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
const int INF = 1 << 30;
const int N = 205;
int mins[N][N];
int maxs[N][N];
int sum[N],a[N];
int minval,maxval;
int n;
int getsum(int i,int j)
{
if(i+j >= n) return getsum(i,n-i-1) + getsum(0,(i+j)%n);
else return sum[i+j] - (i>0 ? sum[i-1]:0);
}
void Work(int a[],int n)
{
for(int i=0;i<n;i++)
mins[i][0] = maxs[i][0] = 0;
for(int j=1;j<n;j++)
{
for(int i=0;i<n;i++)
{
mins[i][j] = INF;
maxs[i][j] = 0;
for(int k=0;k<j;k++)
{
mins[i][j] = min(mins[i][j],mins[i][k] + mins[(i+k+1)%n][j-k-1] + getsum(i,j));
maxs[i][j] = max(maxs[i][j],maxs[i][k] + maxs[(i+k+1)%n][j-k-1] + getsum(i,j));
}
}
}
minval = mins[0][n-1];
maxval = maxs[0][n-1];
for(int i=0;i<n;i++)
{
minval = min(minval,mins[i][n-1]);
maxval = max(maxval,maxs[i][n-1]);
}
}
int main()
{
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
sum[0] = a[0];
for(int i=1;i<n;i++)
sum[i] = sum[i-1] + a[i];
Work(a,n);
printf("%d %d\n",minval,maxval);
}
return 0;
}
可以看出,上面的(2)(3)问题的时间复杂度都是O(n^3),由于过程满足平行四边形法则,故可以进一步优化到O(n^2)。
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