基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合

一、逻辑控制器可以按照设定的逻辑控制取样器的执行顺序1、IF控制器（没有else，如果有其他分支，则一直加IF控制器即可）控制它下面的测试元素是否运行位置：测试计划---线程组---（右键添加）逻辑控制器---如果（IF）控制器参数： 案例：（用......

​如何通过人工神经网络实现图像识别？图像识别是指让计算机能够自动地识别图像中的物体、场景或者特征的技术。人工神经网络是一种模仿生物神经系统的结构和功能的数学模型，它由大量的简单处理单元（神经元）相互连接而成，能够通过学习从数据中提取复杂的特征和规律。人工神经网络实现......

树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反......

线性模型当我们的输入包含d个特征时，我们将预测结果表示为：向量化：矩阵化：损失函数平方误差损失函数：在n个样本上度量：最优化：解析解：随机梯度下降：矢量化加速importmathimporttimeimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspl......

原文：Hands-OnConvolutionalNeuralNetworkswithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则2.3.c一、TensorFlow的设置和介绍T......

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要模糊自适应控制器同时结合自适应控制和模糊控制，形成具有自适应的功能的控制系统。模糊自适应控制不要求控制对象具有精确的数学模型，并且还巧妙的引入了自适应律以方便实时的去学习被控对象所具有的各种动态特性，然......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：                2.算法涉及理论知识概要        模糊自适应控制器同时结合自适应控制和模糊控制，形成具有自适应的功能的控制系统。模糊自适应控制不要求控制对象具有精确的数学模型，并且还巧妙......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18726最近我们被客户要求撰写关于自组织映射神经网络（SOM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。自组织_映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。在本文中，我们研究了如何使用R创建用于客户细......

卷积神经网络基本算法实现卷积神经网络应该算是图像处理中绝对的主流了,关于算法得基本思想我在之前也学的比较懂了,这点如果不了解网上有很多教程.不过我并没有用代码亲自实现它.我们首先确定怎么编写.前面搞全连接网络总是会想着怎么去简化运算,现在我们接触了新的网络,......