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深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

时间:2023-04-05 20:03:14浏览次数:50  
标签:ZFNet VGGNet 卷积 GoogleNet padding 特征 步长 池化 大小


文章目录

  • LeNet
  • AlexNet
  • ZFNet
  • VGGNet
  • GoogleNet
  • ResNet


先来看一下我们要讲述哪些经典的网络模型,如下:

  • LeNet :最早用于手写数字识别的CNN网络
  • AlexNet :2012年ILSVRC比赛冠军,比LeNet层数更深,这是一个历史性突破。
  • ZFNet :2013年ILSVRC比赛效果较好,和AlexNet类似。
  • VGGNet :2014年ILSVRC比赛分类亚军、定位冠军
  • GoogleNet :2014年ILSVRC分类比赛冠军
  • ResNet :2015年ILSVRC比赛冠军,碾压之前的各种网络

 

LeNet

    1989年,Yang LeCun等人提出了LeNet网络,这是最早的卷积神经网络,极大的推动了深度学习的发展,Yang LeCun也被称为卷积网络之父。确实,这样的大牛也该被每个科研人所记住,这里可以来看一下Yang的照片,一看就很有学问有木有

标签:ZFNet,VGGNet,卷积,GoogleNet,padding,特征,步长,池化,大小
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