首页 > 其他分享 >深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

深度学习经典网络模型汇总——LeNet、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet【对卷积池化后特征图变化有详细讲解】

时间:2023-04-05 20:03:14浏览次数:42  
标签:ZFNet VGGNet 卷积 GoogleNet padding 特征 步长 池化 大小


文章目录

  • LeNet
  • AlexNet
  • ZFNet
  • VGGNet
  • GoogleNet
  • ResNet


先来看一下我们要讲述哪些经典的网络模型,如下:

  • LeNet :最早用于手写数字识别的CNN网络
  • AlexNet :2012年ILSVRC比赛冠军,比LeNet层数更深,这是一个历史性突破。
  • ZFNet :2013年ILSVRC比赛效果较好,和AlexNet类似。
  • VGGNet :2014年ILSVRC比赛分类亚军、定位冠军
  • GoogleNet :2014年ILSVRC分类比赛冠军
  • ResNet :2015年ILSVRC比赛冠军,碾压之前的各种网络

 

LeNet

    1989年,Yang LeCun等人提出了LeNet网络,这是最早的卷积神经网络,极大的推动了深度学习的发展,Yang LeCun也被称为卷积网络之父。确实,这样的大牛也该被每个科研人所记住,这里可以来看一下Yang的照片,一看就很有学问有木有

标签:ZFNet,VGGNet,卷积,GoogleNet,padding,特征,步长,池化,大小
From: https://blog.51cto.com/u_15379667/6171514

相关文章

  • 基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别
    文章目录基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别写在前面VGGNet网络模型搭建训练结果展示小结 基于pytorch搭建VGGNet神经网络用于花类识别写在前面  上一篇写过基于pytorch搭建AlexNet神经网络用于花类识别项目实战,建议阅读此篇前先弄明白上篇所述之事......
  • [重读经典论文]GoogLeNet——Inception模块的诞生
    1.前言GoogLeNet,也被称为InceptionV1网络,由Google公司的研究员在2014年的论文《Goingdeeperwithconvolutions》提出。本论文提出了Inception模块,引入并行结构和不同......
  • CNN小结:VGG & GoogleNet & ResNet & MobileNet..
    CNN小结:VGG&GoogleNet&ResNet&MobileNet..目录VGG核心想法网络结构QGoogLeNet核心想法网络结构InceptionModule辅助分类器GoogLeNet......
  • 07-GoogLenet 图像分类
    Inception结构的主要思路是用密集成分来近似最优的局部稀疏结构。原始Inception结构如下图所示:  显然从上图中可以看出,原始Inception结构采用1×1、3×3......
  • 使用自己的数据集训练GoogLenet InceptionNet V1 V2 V3模型(TensorFlow)
    使用自己的数据集训练GoogLenetInceptionNetV1V2V3模型(TensorFlow)新增博客《​​使用自己的数据集训练MobileNet、ResNet图像识别(TensorFlow)​​》一、前言1、网上已有......
  • LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet
    卷积神经网络-LeNet理解channel:卷积操作完成后输出的 out_channels ,取决于卷积核的数量。此时的 out_channels 也会作为下一次卷积时的卷积核的 in_channels......
  • 卷积神经网络模型之——GoogLeNet网络结构与代码实现
    文章目录​​GoogLeNet网络简介​​​​GoogLeNet网络结构​​​​Inception之前的几层结构​​​​Inception结构​​​​Inception3a模块​​​​Inception3b+MaxPool​......
  • PyTorch复现GoogleNet学习笔记
    PyTorch复现GoogleNet学习笔记一篇简单的学习笔记,实现五类花分类,这里只介绍复现的一些细节如果想了解更多有关网络的细节,请去看论文《GoingDeeperwithConvolutions》......
  • 经典CNN设计演变的关键总结:从VGGNet到EfficientNet
    卷积神经网络设计史上的主要里程碑:模块化、多路径、因式分解、压缩、可扩展一般来说,分类问题是计算机视觉模型的基础,它可以延申解决更复杂的视觉问题,例如:目标检测的任务包......
  • SEVGGNET-LSTM: A FUSED DEEP LEARNING MODEL FOR ECG CLASSIFICATION
    https://arxiv.org/pdf/2210.17111.pdf------------------------------------------------------------------------------2022-11-21.数据标准化:均值、方差为数据集的......